中国 AI 以开放生态 角逐全球科技长跑

转自：新华财经

近日，中科曙光旗下专攻气象模式研究的专精特新企业中科天机，宣布向全球共享高分辨率气象数据，引发行业广泛关注。这一举措被视为中国 AI 产业加速开放共享、推动产业融合发展的重要里程碑。

开放共享：从气象数据到 AI 计算架构

中科天机此次发布的 "高分辨率气象数据共享计划＂，提供全球 12 公里与中国区域 3 公里分辨率的高精度模式数据，时间尺度最长达 15 天，支持逐小时更新，涵盖温度、风场、降水等 160 余项气象要素。

中国气象服务协会会长许小峰评价道："气象数据是应用最好的领域之一，许多大模型、大数据的开发都选中气象作为突破口。"

值得注意的是，这并非孤立事件。不到一个月前的世界智能产业博览会上，中科曙光已联合 20 余家产业链上下游企业，发布了国内首个AI 计算开放架构，并宣布开放覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面的关键技术能力。

破解三大要素瓶颈，中国 AI 产业全面突破

此次开放气象数据，对于解决 AI 发展的三大关键要素之一 ——数据瓶颈具有重要意义。尽管我国拥有海量数据资源，但有效数据与高质量中文语料依然短缺，专业领域数据尤其封闭。

在大模型领域，中国团队以低成本、高性能、开源共享的模式实现弯道超车。今年年初，DeepSeek 凭借 "算法创新 + 开源策略＂，以 "黑马＂ 之姿改写全球人工智能竞赛规则。

在算力方面，面对英伟达等巨头的高端 AI 芯片垄断，中国科技企业通过集群创新找到突破口。中科曙光基于 AI 计算开放架构设计的 AI 超集群系统，实现了千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平 2.3 倍，模型开发效率提升 4 倍，GPU 算效增加 55%。

从 "各自为战＂ 到协同创新

面对复杂的国际竞争环境，单点技术突破已不足以支撑整个产业发展。AI 计算开放架构面向大规模智能计算场景，以 GPU 为核心进行高效率紧耦合系统设计，联动芯片、整机、大模型、行业应用等产业链上下游企业紧密协作。

这一理念与中科天机共享气象数据、曙光 AI 超集群系统的算力突围一脉相承 —— 通过技术共享、开放协作，降低创新门槛；通过统一标准与接口规范，实现不同企业技术产品的互联互通。

硬实力追赶与软实力筑基并重

数据显示，2024 年我国人工智能产业规模已超 9000 亿元，同比增长 24%，企业数量超过 5300 家。截至 2025 年 6 月底，我国 5G 基站达 455 万个，千兆宽带用户达 2.26 亿户，算力总规模居全球第二。

尽管在高端芯片等硬实力方面与全球顶尖水平仍有差距，但这一差距正在快速缩小。更重要的是，中国 AI 产业正着眼于软实力建设，包括标准制定、生态构建和治理能力现代化。

AI 计算开放架构为产业协同创新提供了基础框架，类似的标准建设正在数据标注、模型评估、安全伦理等多个领域推进。Deepseek 通过开源降低技术门槛，中科曙光则携手 20 多家企业建设 "AI 计算开放架构联合实验室＂。

在治理方面，中国已建立健全法律法规和伦理准则，发布《全球人工智能治理倡议》，倡导 "以人为本＂、"智能向善＂ 的发展理念。

全球 AI 竞赛是一场马拉松而非短途冲刺，决定胜负的是生态竞争的耐久力。通过建立标准、构建开放协同的产业生态、完善治理，中国 AI 产业正迎来高质量发展的黄金时期，有望在智能时代的全球舞台上发挥更大作用。