携手昇腾打造自主创新医疗大模型！华佗GPT昇腾版发布，赋能基层医疗服务升级

（来源：华为计算）

2025年9月20日，深圳市大数据研究院联合昇腾生态伙伴，正式发布华佗GPT“昇腾版”。该版本在昇腾环境完成深度适配，用于支撑医疗场景的二次开发与规模化部署。

“我们希望基于自主创新的算力底座，承载本土医学知识与安全标准，把AI能力真正带进医院日常。”深圳市大数据研究院研究科学家丁添表示。

合影人员从左到右依次为：黄哲学（光明实验室大湾区昇腾算力应用创新研究院首席科学家、俄罗斯工程院院士）、丁添（深圳市大数据研究院研究科学家）、陈罡（华为计算高校科研生态发展资深总监）

行业痛点凸显智能医疗需求迫切

当前我国医疗行业正面临多重挑战：一方面，优质医疗资源集中于大型医院，基层医疗机构在诊疗辅助、健康咨询等方面的技术支撑薄弱，难以充分满足群众就近就医需求；另一方面，患者就诊时常常因对自身症状认知模糊，出现挂错科室、反复跑腿等问题，而医院传统客服受限于人力，难以实现24小时精准响应；此外，医疗数据的多源性与复杂性，也对智能医疗工具的兼容性、推理速度提出了更高要求，市场亟需兼具专业性、高效性属性的医疗AI解决方案。

昇腾在华佗上的适配情况：自主创新医疗大模型解决方案

华佗GPT昇腾版是一款基于自主创新算力底座的医疗大模型解决方案，专为满足医疗行业对自主创新和高效推理的需求而打造。它在昇腾的算力和推理框架上进行了深度适配，旨在为医院和医疗机构提供一个可完全自主的人工智能底座，助力智能医疗服务的普及。

在算力与框架适配方面，华佗GPT通过昇腾亲和的推理加速技术，充分挖掘硬件的算力潜力，以确保高效和灵活的系统部署。华佗GPT还使用昇腾支持的vllm-ascend，并且实现了EP分离，进一步提升了大模型的推理速度，为高效医疗服务提供强大的算力支撑。

在数据训练与标注方面，华佗GPT昇腾版依托大量的医学数据，整合了丰富的医疗语料库，确保了模型的医学专业性和实用性。超百位医生参与了数据标注，确保了医学知识的权威性和准确性。这些数据为系统的优化和持续学习提供了可靠的支持，从而更好地适应医疗行业的实际需求。

现有部署与未来展望：从落地实践到昇腾版发布

截至目前，华佗GPT已在深圳市龙岗区的12家公立医院落地应用，服务覆盖约500万人口，累计使用人次达到56万，交互次数超过120万次。华佗GPT被应用于智能导诊、健康咨询、医保查询等场景，提升了患者的就医体验和医疗服务效率。

随着昇腾版的发布，华佗GPT实现了在昇腾全流程环境中的高效模型推理和部署，将进一步扩展华佗GPT在医疗健康场景中的应用，为医院提供高性能、自主创新的AI基础设施，