人工智能价值25美元的能源危机迫使大型科技公司在天然气和核能之间做出选择

美国人工智能的繁荣正在造成前所未有的能源短缺，这可能会重塑国家的供电方式。Big Tech的解决方案涉及两种截然不同的能源之间的高风险选择。

美国商业史上最昂贵的错误正在光天化日之下发生，几乎没有人预见到它的到来。

企业家梦想着最新的AI模型。风险投资家追逐独角兽估值。但一个更根本的危机正在悄悄地瓦解美国的技术霸主地位。这不是外国竞争或监管捕获。人工智能需要大量电力，而提供电力的基础设施根本不存在，这是一个平凡的现实。

这个数字既令人震惊，又在加速。训练GPT-4等单个人工智能模型需要30兆瓦的持续电力，足以为20，000个家庭供电。到2030年，数据中心需求预计将增加一倍以上，从2024年的35吉瓦激增到2030年的78吉瓦。这足以照亮加州两次。

人工智能扩张面临的最大限制与技术或资本无关。对于新数据中心来说，电网连接延迟现在长达五年。美国公司面临着等待五年才能插入下一代人工智能系统的前景。

一些地区的互连请求增加了700%，造成了威胁美国人工智能领导地位的瓶颈。由于电网限制，多达20%的全球计划数据中心项目面临潜在的延误。

北弗吉尼亚州的“数据中心小巷”说明了问题的严重性。到2030年，该地区的电力需求可能会从目前的4千兆瓦激增至15千兆瓦，可能占弗吉尼亚州总电力负荷的一半。

面对压倒性的延误，美国的科技巨头们正在转向天然气作为直接的生命线。与五年并网时间轴相比，天然气可以在18-24个月内提供可靠的离网电力。

市场做出了果断反应。主要天然气生产商股价飙升，Expand Energy上涨逾24%，EQT和Range Resources分别上涨逾40%和13%。

主要的公用事业公司正在专门为人工智能应用建立新的天然气基础设施。WEC能源集团的We Energies概述了一项价值20亿美元的新天然气发电计划，监管机构认为该计划对微软的人工智能业务至关重要。微软已经表示对使用碳捕获技术部署天然气持开放态度，称其为人工智能实施的“直接解决方案”。

核电代表了该行业的长期愿景。正在做出的承诺规模是前所未有的。

亚马逊投资了SVR开发商X-energy，并计划部署5吉瓦核能。谷歌宣布计划与Kairos Power合作建造多达7个小型模块化反应堆，第一个机组预计将于2030年上线。

甲骨文宣布计划建造一个由三个小型模块化反应堆提供动力的千兆瓦规模的数据中心，这是迄今为止最雄心勃勃的承诺。

核电站的容量系数超过92.5%，远远超过风能的35%、太阳能的25%和天然气的56%。对于需要24/7运营的数据中心来说，核能的工作可靠性为91.8%，与替代方案相比更为有利。

天然气提供不同的优势，主要是速度和成本。天然气联合循环工厂可能耗资约10亿美元，而核电站的耗资为50亿美元。小型模块化反应堆可以实现约36美元/兆瓦时的均衡电力成本，而大型核参考工厂的电力成本为92美元/兆瓦时。

天然气发电的温室气体排放量比煤炭低57%，但与核能替代品相比，仍然产生大量二氧化碳。

埃克森美孚正在德克萨斯州东南部建设一座采用碳捕获技术的天然气发电厂，预计将消除90%以上的二氧化碳排放。核能每千瓦时产生5.1-6.4克二氧化碳当量，基本上与风力相当。

特朗普政府通过税收激励等有利条件推动各州数据中心和能源共同扩张。最近的公告包括计划利用紧急电力加快数据中心发电厂的建设。

宾夕法尼亚州从技术、能源和金融公司获得了超过900亿美元的投资，成为一个由州和联邦经济激励措施支持的人工智能中心。

最有可能的情况涉及在核基础设施开发过程中使用天然气作为桥梁进行有管理的过渡。将立即部署天然气与计划中的核一体化相结合的多年方法可以提供最佳的经济和环境成果。

美国的人工智能野心正在造成一场能源危机，这将重塑美国未来几十年的供电方式。具有碳捕获功能的天然气提供了速度，但也需要权衡环境。核电提供可持续发展，但需要耐心和大量资本。

这场竞赛已经从构建最好的人工智能技术的角度发展到可持续、高效地为其提供动力。最有效地应对这一能源转型的公司和投资者可能不仅会决定谁在人工智能领域处于领导地位，还会决定如何实现这种领导地位。

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