百度智能云梁俊锋：业务结合越紧密的智能体，生命力和活跃度越高

经济观察网 9月24日，百度智能云金融业务部副总经理梁俊锋在“2025中国普惠金融国际论坛”上表示，大模型在金融领域已形成可复制的落地范式。对内场景逐步完成全岗位覆盖，依托强推理和多模态能力，在代码助手、知识管理、报告撰写、核保核心赔等场景，提效价值得到验证；在对客场景，在客户意图理解、动态交互、营销素材生成等领域，因金融服务的专业性和严谨性，有更高的要求。百度在跟一些客户合作的案例，80%的手机银行营销素材是由大模型先生成给到设计师修改发布。尤其是跟业务结合越紧密的智能体，生命力和活跃度越高。

模型迭代正驱动新一轮能力跃迁。推理能力提升、智能体内生化、多模态融合、自主进化。但技术突破必须与商业逻辑对齐——算力经济学成为核心考量：通过模型蒸馏、微调等技术将千亿参数优化为百亿级应用，可在保留推理能力的同时降低成本；算力体系建设需兼顾硬件性能和软件管理指标，要考虑吞吐性能、稳定性、百万tokens成本、软件管理等指标，实现总成本领先。

在落地实施方面，需把握战略定力与创新弹性的平衡。建议建立顶层规划与基层创新双轨机制：在战略层面锚定技术路线图，对技术平台、算力建设、成熟场景需在战略级规划和攻坚；在战术层面要激活一线创造力，鼓励分支机构围绕细分场景开展敏捷试验。最终形成“主干扎实、枝叶繁茂”的智能生态，让技术创新真正转化为业务护城河。一线网点人员用大模型做科创贷款获客分析，企业客户拜访谈参等着用“超级有用”的小场景。在智能催收领域，大模型可理解客户意图与情绪，实现短期催收的自动化，效率接近人工水平。