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2025-09-23 15:13
(本文基于某连锁超市真实案例整理,部分数据已做脱敏处理。)
在零售行业,每一张购物小票、每一件商品的上下架,背后都隐藏着巨大的生意机会。
但现实是,数据报表常常厚厚一叠,却无法给出一句“下一步该怎么做”。
今天,我们带你走进某大型连锁超市的故事:他们如何借助商汤办公小浣熊,让数据真正“开口说话”,从而实现销售提升与损耗降低的双赢。
一、运营经理的烦恼
中秋促销前夕,某大型连锁超市的运营经理李晨心事重重:
月饼销量能否把握住高峰?
乳制品会不会因为促销过量进货而造成浪费?
过去,这些问题只能靠经验 + 厚重的报表来判断。等数据整理出来,黄金的销售窗口往往已经错过。
二、数据的“冰冷”与“困境”
这家超市每天产生数百万条交易数据,但:
大部分数据停留在统计层面,无法指导一线。
报表分析需要人工汇总,决策滞后。
促销效果、商品组合关系等关键洞察常常被忽视。
分店经理没有复杂分析技能,数据利用率极低。
结果就是:数据很多,但真正能驱动销售增长的价值,却始终未被释放。
三、商汤办公小浣熊的登场
商汤办公小浣熊基于大模型能力,帮超市搭建了一个“会思考的销售分析平台”:
1、自然语言交互
“上周哪家分店的纸巾销量增长最快?”
“月饼库存什么时候会告急?”
不需要 SQL、不需要 Python,不需要 BI 工具,只要一句话,就能得到答案。
2、智能预测
节前预测到礼盒月饼 9 月 8 日销量将达峰值,提前指导备货,避免缺货与浪费。
个性化营销:系统发现“买牛奶的顾客常常顺带买面包”,于是自动推送组合优惠券,复购率提升 12%。
品类优化与陈列调整:某分店纸巾销量突然飙升,分析后发现是母婴用品带动,于是调整货架摆放,客单价提升 8%。
实时预警:当乳制品销量异常下降时,系统发出提醒:冷柜温度异常。及时修复后,挽回约 5 万元损失。
这意味着:从预测到营销、从陈列到风险预警,销售环节全面智能化。
四、成果:数据驱动生意增长
经过 4 周试点,这家超市交出了一份亮眼的成绩单:
损耗率下降:从 9.43% → 7.5%,年节省约 100 万元。
销售额增长:预测准确率 85%,缺货率下降 15%,整体销售提升 10%。
效率提升:从“几天”到“几分钟”,决策响应速度大幅提高。
ROI:首年回报率 200%+。
五、来自客户的声音
部门总经理:“过去是我们追着数据跑,现在是数据主动告诉我们风险与机会。”
分店运营经理:“小浣熊就像一个随时在线的‘数据顾问’,帮我想到问题,还给方案。”
在零售行业,竞争不再是“谁的货多”,而是“谁更懂顾客,谁更快行动”。
商汤办公小浣熊,正在帮助越来越多的零售企业,把数据从静态报表,变成实时的决策引擎。
商汤小浣熊家族
「商汤小浣熊」是商汤科技打造的 AI Native 生产力系列工具,覆盖软件开发、任务规划、数据分析、文件处理等多个场景,旨在通过先进的人工智能技术优化工作流程,提升工作效率。小浣熊家族现已推出代码小浣熊和办公小浣熊两位成员,注册用户数突破 300 万,日调用量达上百万次,每日处理 Token 数超过 100 亿,服务终端用户数超 1500 万。
「办公小浣熊」作为一款面向现代企业的智能分析 AI 智能体 (Enterprise-Grade AI Agent),并非一个简单的问答机器人,而是一个能够深度融入理解复杂目标并自主规划解决方案的「数字员工」。近期,办公小浣熊推出了 SaaS 版服务,通过连接企业内部全量、多源的数据,旨在激活企业沉睡的数据资产,将强大的 AI 数据分析与规划能力安全、便捷地赋能给每一位员工,驱动业务创新与效率革命。
目前小浣熊系列已形成完整的 AI 生产力工具矩阵,为 B 端客户提供具备强数据安全、可私有化部署的产品,目前已在中国移动、上海电信、金山办公、蚂蚁、联想、360、零跑科技等领军企业中实现落地。