AI智驱·数领未来丨摩熵受邀出席数智化赋能生物医药企业创新应用研讨会

（来源：摩熵医药大数据）

9月12日，由黑龙江省物联网产业协会数字医药专委会主办的“数智化赋能生物医药企业创新应用研讨会”在哈尔滨成功举办。这场以“AI智驱·数领未来”为核心议题的行业盛会，汇聚了哈药集团、葵花药业、珍宝岛药业、誉衡药业、派林生物、哈三联等近百家制药企业及科研机构、行业专家与企业代表，共同探讨生物医药产业在数智化浪潮下的发展新机遇与创新路径。

作为生命科学领域全球领先的数据系统与AI解决方案提供商，摩熵受邀出席本次研讨会。公司生态部总监袁瑞琪发表题为《浪潮携手摩熵BCPM数据基座赋能生命科学AI Agent应用》的主题演讲，全方位展现摩熵在生命科学数智化领域的前沿实践与战略布局，凭借扎实的技术沉淀与落地能力，引发全场高度关注。

（摩熵生态部总监袁瑞琪）

战略协同进阶：摩熵与浪潮的深度合作历程

演讲开篇，袁瑞琪总监首先介绍了摩熵的发展脉络，并回顾了摩熵与浪潮的战略合作历程。摩熵的前身为药融云数字科技有限公司，是国内生命科学领域知名的 “BT+DT+AI” 融合型数据服务与AI解决方案提供商。公司聚焦生物学-化学-药学-医学（BCPM）四大学科，打造了“DATA for AI”与“AI for DATA”双向赋能技术服务平台，服务覆盖投资、立项、研发、注册、生产、销售、医疗等生命科学全生命周期，为产业提供全链条数智化支持。

双方合作从“数据赋能”起步，逐步升级为“AI生态共建”与“软硬一体融合”。2023年12月，摩熵与浪潮首次战略签约，依托浪潮的医疗数据平台及算力基础设施，结合摩熵在BCPM领域的数据基座，共同推动真实世界数据服务于药企研发与策略制定，夯实产业数字化基础。2025年9月，摩熵加入浪潮“云帆联盟”，聚焦AI在生物医药和化学化工领域的垂直应用。浪潮提供算力硬件，摩熵贡献BCPM数据基座与智能平台技术，共同打造软硬一体的集成式解决方案。目前，双方聚焦算力、数据整合与智能体开发三大方向，致力于加速AI在产业中的规模化落地与商业价值转化。

（摩熵-浪潮云帆软硬一体解决方案）

行业趋势洞察：DATA+AI成生物医药转型核心引擎

基于对产业的长期深耕，袁瑞琪总监深入剖析医药行业DATA+AI的发展现状与核心需求。她指出，当前AI及大语言模型已逐步渗透至生物医药全生命周期，但生命科学领域的多模态特性（文本、图像、化学结构、生物信号等多维数据整合）与自然语言模态存在显著差异，亟需更适配的技术体系支撑，避免“通用 AI”在垂直领域的应用局限。

从技术演进阶段来看，AI 在生命科学领域正处于“开悟-攀升”的关键期，技术落地潜力巨大；从产业需求端来看，数智化转型、AI驱动研发、真实世界数据应用已成为全行业共同关注的核心议题。这一洞察为摩熵的技术布局指明方向——唯有通过多模态、高质量、全链条的数据基座，才能支撑AI在复杂生命科学场景中的精准应用，实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的范式转变。

BCPM数据基座：构建全覆盖、高质量的生命科学数据生态

今年4月，工业和信息化部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，提出到2027年，医药工业数智化转型取得重要进展。到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升。在数据成为AI应用核心驱动力的背景下，摩熵以BCPM（生物学-化学-药学-医学）四大学科体系为框架，系统构建了“全覆盖、高可用、智处理”的生命科学专用数据基座，形成从数据采集到场景应用的全链路支撑体系。

在数据获取与治理方面，摩熵依托自研的多模态数据抽取与挖掘模型BCPM-Miner，实现对海量公开数据的高效采集与结构化处理，能够从文献、专利、临床报告等多源异构数据中自动提取关键信息。同时，公司长期与政府部门、官方机构及行业企业开展授权合作，在严格合规和隐私保护的前提下，引入经过脱敏处理的私密数据，持续扩充数据资源类型与提升数据质量。

为进一步提升数据标注与加工的效率和精度，摩熵开发了专用标注系统“BCPM-众智”。该系统不仅为垂类模型训练提供高质量、场景化的标注数据集，还可对模型初步处理后的数据进行人工深度校验与优化，形成“机器预处理+人工精加工”的协同机制，持续提升数据可用性与准确性。

在数据平台建设上，摩熵BCPM数据体系已形成覆盖面广、建设速度快的显著优势，包括：唯一深耕疾病机理、信号通路和相互作用网络的摩熵生物（B）平台；对标全球顶级SciFinder和Reaxys的摩熵化学（C）平台；国内创新药收录数量领先的摩熵医药（P）平台；以及国内首个真正意义上的循证医学数据平台——摩熵医学（M）。

此外，摩熵还拓展建设了专利、投融资、医械、院销智策等垂直数据平台，全面覆盖生命科学领域数据需求，并通过支持MCP协议的数据接口服务，为企业提供灵活高效的数据调用能力，构建完整的数据服务生态。

智能体赋能：布局AI Agent生态，推动场景化应用落地

基于坚实的数据基座，摩熵提出“BCPM数据基建+细分场景AI Agent”的双重驱动战略，以高质量数据驱动AI智能体的开发与应用。目前，公司已启动“100+ AI Agent基础智能体计划”，覆盖药物逆合成、反应查询、药物递送报告、谱图解析、学术辅助与医药情报等多个核心场景。

在具体实践中，摩熵已落地多款高价值AI Agent案例：单步逆合成模型Agent助力药物化学合成路径优化，反应查询智能体Agent提升化学实验效率，药物递送报告智能体Agent简化报告生成流程，谱图查询智能体Agent加速科研数据分析，学术助手智能体Agent、医药情报智能Agent则为科研与市场决策提供精准支持。

同时，摩熵还构建了多层级AI解决方案体系：包括RAG检索增强生成与垂类模型集成架构、四层架构驱动的医疗数据知识工程系统、RAG+SFT医疗模型优化架构，同时联合行业KOL搭建科研成果产出平台，推动药企内部知识的高效沉淀与交互，最终实现“数据-模型-场景”的全链路价值闭环。

产业价值引领：摩熵推动生命科学数智化未来

袁瑞琪指出，摩熵始终秉持“以数促智、以智赋产”的产业赋能理念，通过将BCPM数据基座与AI Agent深度融合，持续推动生命科学领域在研发、生产与决策模式上的创新。未来，公司将进一步深化与浪潮及其他行业伙伴的生态协作，为生物医药企业提供从数据底层到应用顶层的全链路解决方案，帮助企业提升效率、降低成本并加速创新进程。

本次研讨会不仅展示了摩熵在生命科学数智化方面的领先实践，也通过与浪潮的合作案例，为行业提供了“数据基座+智能体”双轮驱动的新路径。作为推动生命科学数智化转型的核心力量，摩熵正凭借技术硬实力与生态协同力，支撑生物医药产业从“数字化”向“智能化”跃升，推动整个产业步入更高效、更精准的发展新阶段。