Oracle计划推出一套全面的新人工智能应用程序，以提高事先授权的自动化程度、减少索赔拒绝并增强付款人和提供商之间的护理协调

用人工智能解决两万亿美元的问题与医疗保健计费和保险相关的行政成本估计每年约为2000亿美元。尽管电子交易所和监管干预措施持续努力，但这些不可持续的成本仍在继续上升，这在很大程度上是由于医疗和金融处理规则的复杂性以及快速发展的支付模式。目前，提供商遵循和采用规则和模型耗时且效率低下，而且它们对手动流程的依赖使它们容易出现代价高昂的错误。Oracle Health的人工智能驱动应用程序套件旨在解决其中几项基本挑战，以应对一系列广泛的特定支付者业务规则。预计这将有助于加快双方的处理速度，同时确保付款人及时做出回应和决策，以更好地满足患者的护理需求。

Oracle Health与生命科学部执行副总裁兼总经理Seema Verma表示：“Oracle Health正在努力通过人工智能驱动的解决方案来解决医疗保健领域长期存在的问题，这些解决方案简化了付款人和提供商之间的交易。”“我们的产品可以帮助最大限度地减少管理复杂性和浪费，以提高准确性并降低双方的成本。借助这些功能，提供商可以更好地导航支付者特定的保险范围、医疗必要性和计费规则，同时使支付者能够通过从一开始就收到更准确的索赔来减少管理工作量。"

减少付款人和提供商之间的摩擦由临床集成的、基于人工智能的应用程序和人工智能代理组成的Oracle Health套件将旨在针对付款人和提供商之间的大摩擦点，包括事先授权、资格验证、覆盖范围确定、医疗编码、索赔处理和拒绝管理。由于能够嵌入旨在感知支付者规则的人工智能代理，提供者可以在患者工作流程期间应用支付者特定的规则，以帮助增加流程每个阶段的清晰提交。这可以帮助提高提交的准确性，从而显着减少文档花费的时间，并帮助促进更快的索赔处理。与此同时，付款方索赔处理可以大大简化并近乎实时实现。这些处理付款人规则的代理还可以帮助减少付款人索赔询问和拒绝，从而可能为整个行业节省数亿美元的管理成本。

Oracle的初始产品计划专注于简化和降低以下流程的成本：

支持基于价值的护理使用Oracle Health Data Intelligence的健康系统可以利用付款人提供的见解来缩小更多护理差距并提高患者护理质量和基于价值的护理合同绩效。Oracle Health计划提供新的护理和风险编码差距功能，通过将付款人对风险编码和优质护理差距的见解集成到护理点的提供商工作流程中，增强付款人和提供商的协作。预计付款人将能够通过单个连接点连接，以与任何利用Oracle Health Data Intelligence的提供商进行链接，无论EHR如何，并能够为其注册会员共享风险编码和护理差距，从而促进简化流程，帮助提供商改进HEDIS和按绩效付费结果。

为了加速付款人和提供商之间的数据交换，计划中的产品旨在与Oracle Health Clinical Data Exchange集成，该数据交换旨在用集中式网络取代费力的手动医疗记录传输，该网络可以减少管理时间和成本，同时保持对数据安全的严格控制。该解决方案的最新更新使付款人能够直接从EHR检索遭遇数据，直接在提供商工作流程中验证资格、表面编码和质量差距，并在多个阶段利用事件驱动的更新。