百度推出推理模型ERNIE X1.1并升级关键功能

北京，9月2025年9月9日/美通社/ --在公司深度学习开发者大会WAVE SUMMIT 2025上，百度公布了一系列人工智能进步，进一步加速了人工智能的广泛采用。这些进步包括公司最新的推理模型ERNIE X 1.1、PaddlePaddle框架的升级、升级的人工智能编码助手Baidu Comate 3.5S，以及ERNIE-4.5- 21 B-A3 B-Thinking模型的开源。

ERNIE X1.1在事实、指令遵循和统计能力方面表现出重大进步

新发布的ERNIE X1.1推理模型是一次重大升级，在真实性、指令遵循和代理能力等核心能力方面实现了重大进步。与ERNIE X1相比，ERNIE X1.1的真实性提高了34.8%，指令遵循率提高了12.5%，代理能力提高了9.6%

多个基准测试结果表明，ERNIE X1.1的整体性能超过了DeepSeek R1-0528，在某些任务中表现出明显的优势。同时，它的性能与其他顶级型号，如GPT-5和Gemini 2.5 Pro相当。基于ERNIE 4.5，一个多模态基础模型，ERNIE X1.1包含了一个迭代混合强化学习框架，融合了混合强化学习和迭代自蒸馏。

ERNIE X1.1现在可以通过ERNIE Bot网站（ernie.baidu.com）和Wenxiaoyan应用程序访问，并且还部署在千帆，百度AI Cloud的MaaS（模型即服务）平台上-向企业客户和开发人员开放。

PaddlePaddle框架v3.2和Baidu Comate 3.5S降低人工智能开发和部署障碍

会上，百度还推出了PaddlePaddle框架3.2版本，在模型训练、硬件兼容性和生态系统支持方面进行了增强。升级后的PaddlePaddle框架融合了三个核心领域--计算优化、并行策略和本地故障容忍--可解决模型训练中长期存在的挑战。该框架显着提高了效率，在ERNIE-4.5- 300 B-A47 B模型上实现了47%的训练前MFU。

新框架附带一套工具包，包括专为基础模型开发而设计的ERNIEKit、专为高效模型部署而设计的FastDeploy v2.2，以及两个科学计算工具包PaddleCFA和PaddleMatters。这些版本加在一起，进一步减少了在培训和部署中应用基础模型的障碍。

迄今为止，PaddlePaddle-ERNIE生态系统已服务于2，333万开发者和76万家企业。

活动上还发布了Baidu Comate 3.5S（Super Synergistic AgentS），这是对其人工智能编码助手的重大升级。新版本加强了多代理协作能力，使单个开发人员能够实现整个团队的生产力和效率。

Baidu Comate 3.5S提供三大核心增强功能。首先，代理更强大，具有更强的业务理解、分解任务列表的能力以及提高的执行准确性。其次，系统从单代理协作发展到多代理协作，动态生成多个代理，这些代理自主协作完成复杂任务。第三，通过整合规则和LCP来加强团队协作，创建统一的知识库，实现团队内的无缝知识转移。

迄今为止，百度Comate已支持超过1000万开发者。在百度内部，目前45%的新代码是由人工智能生成的。

开源ERNIE-4.5- 21 B-A3 B-思维模型在各项任务中提供出色的绩效

会上，百度宣布开源ERNIE-4.5- 21 B-A3 B-Thinking，这是一个在ERNIE-4.5- 21 B-A3 B基础上训练的深度思维模型。它支持128 K上下文窗口，专为需要长上下文理解的复杂推理任务而设计。该模型在广泛的任务中提供出色的性能，包括内容创建、逻辑推理、数学计算、代码生成和工具使用。

ERNIE-4.5- 21 B-A3 B-Thinking作为一款总参数为210亿个、活动参数仅为30亿个的轻量级MoE模型，在各基准测试中实现了接近领先大规模模型的性能，以显着缩小的规模提供接近SOTA的智能。

ERNIE-4.5- 21 B-A3 B-Thinking现已在Hugging Face和Baidu AI Studio等平台上推出。该型号的发布是在6月30日开源了其他10款不同的ERNIE 4.5型号之后发布的。

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来源：Baidu，Inc.