思科数据结构将机器数据转换为人工智能就绪智能

经过机器数据训练的人工智能模型将提供预测性见解和主动弹性

波士顿，9月2025年8月8日/美通社/ -- SPLUNK .CONF --思科今天宣布推出思科数据结构，这是一种革命性的新架构，将使组织能够通过人工智能利用其机器数据的价值。思科数据结构由Splunk平台提供支持，旨在大幅降低大规模处理机器数据并将其用于人工智能应用的成本和复杂性，例如训练自定义人工智能模型、支持代理工作流程或关联多个机器和业务数据流以提取见解并推动更好的决策。

思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“直到今天，世界各地的组织都坐落在机器数据金矿上，这些数据过于复杂、繁琐且成本高昂，无法用于人工智能。”“从传感器读数和工厂指标到来自应用程序、服务器、网络等的结账系统数据和事件更新，机器数据驱动着企业的运营方式。Splunk彻底改变了云数据和分析。现在，思科数据结构准备为人工智能做同样的事情，让企业能够使用自己的专有机器数据构建人工智能模型。"

思科数据结构专为人工智能时代而设计，使组织能够更快地创新、加强安全性并实现更高的业务敏捷性。通过统一和激活来自企业各个角落的机器数据，该框架提供了交钥匙解决方案，可以降低成本和复杂性，同时克服大规模管理分布式数据的挑战。

思科公司Splunk高级副总裁兼总经理Kamal Hathi表示：“我们的目标是为客户提供从数据到行动的最快、最安全的路径。”“通过在整个平台上嵌入人工智能并采用开放标准，我们不仅帮助组织更快地分析信息，还使他们能够预测变化，在没有不必要的复杂性的情况下扩大创新，并提供更具弹性、适应性和响应性的数字服务用户的需求。"

释放机器数据对大型人工智能的力量

思科数据结构将数据流转化为可操作的情报，帮助客户加速决策、降低运营风险并推动创新。该框架的智能边缘数据管理支持高级数据过滤、整形和分层，而强大的联盟功能将各个领域的见解关联起来，帮助提供近实时的端到端的运营智能。借助由人工智能助理和代理功能驱动的下一代体验层，组织可以大幅提高解决速度，减轻管理负担，并使团队能够更快地做出决策。

借助思科数据交换矩阵的强大功能，组织将能够：

“思科数据交换矩阵解决了当今人工智能驱动型企业的一个关键痛点：快速、安全地统一大量机器数据流以实现持续弹性的挑战，”IDC云数据管理高级研究总监Archana Venkattero表示。“通过启用消除数据移动的联邦方法，它为大规模运营AI的组织提供了一个务实的解决方案。它对实时搜索的关注，加上人工智能就绪数据的存储库，通过降低复杂性和洞察时间来提供切实的价值。这种统一的架构是帮助客户构建更有弹性、更值得信赖的人工智能系统的有力一步。"

可用性

要了解有关机器数据如何推动人工智能的下一个前沿的更多信息，请阅读Jeetu的这篇博客。有关Splunk所有. con 25公告的更多详细信息，请访问我们的新闻编辑室。可用日期和地区可能会发生变化。

关于思科思科（纳斯达克股票代码：CSCO）是全球技术领导者，正在彻底改变人工智能时代组织的连接和保护方式。40多年来，思科一直安全地连接着世界。凭借行业领先的人工智能解决方案和服务，思科使其客户、合作伙伴和社区能够释放创新、提高生产力并增强数字弹性。以目标为核心，思科仍然致力于为所有人创造一个更加互联和包容的未来。在新闻编辑室了解更多信息，并在@思科的X上关注我们。

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关于Splunk LLC Splunk是一家思科公司，帮助建立一个更安全、更有弹性的数字世界。组织信任Splunk能够防止安全、基础设施和应用程序问题成为重大事件，吸收数字化中断带来的冲击，并加速数字化转型。

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来源：思科系统公司