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2025-09-03 22:47
随着高级微设备公司(NASDAQ:AMD)的新图形处理器正式加入人工智能军备竞赛,英伟达公司(Nvidia Corp)(NASDAQ:NVDA)在人工智能芯片领域的主导地位正面临迄今为止最严峻的挑战。在今年的Hot Chips 2025上,AMD公布了其MI 350系列的细节,同时重申了2026年推出的MI 400系列,旨在动摇Nvidia对人工智能基础设施的控制。
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随着人工智能的爆炸性采用推动了对计算、内存和网络前所未有的需求,AMD正在定位在推理工作负载领域占领重要的市场份额,而性能和成本效率是关键的差异化因素。
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AMD的MI 355 X图形处理器是MI 350系列的旗舰产品,其功耗和时钟速度比MI 350 X同类产品更高,性能提升了9%。MI 355 X机架专为液体冷却数据中心设计,最多可扩展至128个图形处理器,是空气冷却MI 350 X机架的两倍。AMD还押注于易于集成,宣扬与英伟达训练的人工智能模型的兼容性,此举可能会吸引寻求英伟达主导生态系统的灵活替代方案的超大规模企业。该公司确认,其MI 400系列和Helios机架解决方案将于2026年底推出,随后MI500将于2027年推出,这表明其保持竞争力的长期雄心。
英伟达并没有停滞不前。其基于MGX架构的NVL 72设计为Meta等客户提供了前所未有的定制,而其Spectrum-X以太网解决方案则针对大型人工智能集群中的扩展挑战。
谷歌与Broadcom共同设计的Ironwood TPU也在缩小与Nvidia B200 GPU的性能差距,将超大规模投资推向定制芯片。这些发展凸显了AI芯片竞争的快速发展,Nvidia的主导地位越来越受到AMD和专业XPU解决方案的压力。
网络和光学也正在成为关键的战场,Broadcom和Ayar Labs等公司在规模和效率方面进行创新。AMD的势头凸显了一个明显的趋势:超大规模企业正在寻求多元化的供应链和有竞争力的替代方案,重塑人工智能芯片格局。
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照片:Shutterstock