研究表明ChatGPT可以像人类一样受到说服，打破自己的规则来侮辱研究人员等等

一项新的研究表明，ChatGPT等人工智能模型可能会受到人类说服策略的影响，导致它们违反规则并提供受限制的信息。

宾夕法尼亚大学的研究人员使用心理学家罗伯特·恰尔迪尼（Robert Cialdini）概述的七项说服原则，包括权威、承诺和社会证明，测试了ChatGPT的一个版本GPT-4 o Mini。据《财富》报道。

他们发现，在超过28，000次对话中，即使是很小的推动也会极大地提高人工智能遵守敏感或限制请求的意愿。

例如，研究称，要求人工智能解释如何合成利多卡因的控制提示仅在5%的情况下有效。但如果他们提到人工智能研究员Andrew Ng，合规性就会跃升至95%。

同样的方法也适用于侮辱。GPT-4 o Mini在提到Ng的名字时，近四分之三的情况下称研究人员为“混蛋”，而没有提到Ng的这一比例略低于三分之一。

使用承诺原则，要求人工智能先称某人为“bozo”，然后再称某人为“混蛋”，从而实现100%的合规性。

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2023年，OpenAI首席执行官兼联合创始人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）预测人工智能可以发展出“超人说服”技能，引发了对潜在错误信息的担忧。

他指出，人工智能甚至在实现超人一般智能之前就可能变得非常擅长影响人们，这引发了用户和专家之间的争论。

今年早些时候，历史学家兼哲学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）强调了人工智能的生存风险，并警告算法可能会重塑现实。他强调了人工智能对语言和数学的掌握，以及它通过机器人传播假新闻、阴谋和愤怒在社交媒体上加剧混乱的作用。

他呼吁禁止虚假人类账户，并要求人工智能识别自己，以减少心理操纵。

上个月，亿万富翁投资者马克·库班警告说，人工智能驱动的广告可能会微妙地操纵用户，特别是当货币化的大型语言模型嵌入到心理健康或冥想平台等应用程序中时。

他强调，人工智能与传统数字渠道不同，直接在人工智能响应中嵌入广告可能比标准推荐更具操纵性。库班还指出了偏见、错误信息和强化用户先前存在的信仰的风险。

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