这次，10年一遇的机会真的来了

（来源：刘润）

2015年，国务院发布了文件：《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。

10年过去，中国商业发生了翻天覆地的变化。拼多多、美团、字节跳动这些巨头，像雨后春笋般拔地而起。浪潮之下，有人从日结工变成电商卖家；有人从素人变成千万粉丝的带货主播；还有人拿到了翻番，甚至10倍的薪水，财富自由。

2025年8月，国务院再次发布了文件：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

这次，变化会更大。因为，如果说“互联网+”让效率提升了3倍，那“人工智能+”，可能会把这个数字，变成10倍。

从互联网+，到人工智能+，这次，10年一遇的机会真的来了。

上周，我们发布了一篇文章，解读了文件“说了什么”，放在了文末的推荐阅读，欢迎你来看。但很多读者都说，不尽兴。于是前几天，我也特地开了场直播，聊了聊这份文件背后具体的趋势和机会。这篇文章，就总结了这次直播的精华。

与你分享。

01

2027年，普及率超过70%。2030年，90%

文件里， 有两组数字，非常醒目：

到2027年，新一代智能终端、智能体的应用普及率超70%。

到2030年，应用普及率超过90%。

很多文件，会写“争取实现”、“努力达到”。但这次没有。这意味着，这不是一个遥远的规划，而是截止日期清楚的军令状。它会迅速拆分成各级政府、国央企的KPI，立刻执行。

那么，这个“应用普及率”的目标，对我们又意味着什么？

它意味着，战略的重心，或许已经从技术研发，转向了应用落地。

它意味着未来两三年，那些能在一个场景里，用一个“小东西”解决具体问题的商业化应用，会迎来爆发式的增长。

但是，仔细看看这个目标。2027年，离现在还有不到3年。

为什么要这么急？

02

这不仅仅是技术战，更是一场国运战

AI竞争，本质上已经成为了一场“国运之战”。

目前，这场战争发生在两个层面。

第一个，是基础科学层面。

看文件原文：

加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速从0到1的重大科学发现。

AI，是一项能改变其他所有技术的技术。谁率先实现了通用人工智能（AGI），谁就有可能用AI，去解决能源、新药、新材料这些问题，给所有产业带来巨大的效率升级。

最近，英伟达被监管这件事，就是这场较量的缩影。

为了锁死我们的AI发展，美国不让英伟达卖芯片。但黄仁勋也着急，说我海外的生意蛮大，卖性能差一些的芯片好不好？美国同意了。但我们又有新的担心，你的芯片，会不会有后门？

但只在技术本身发力，还不够。还有个战场，更隐蔽，但同样重要。

第二个层面，就是：规则和话语权。

看文件原文：

支持联合国在人工智能全球治理中发挥主要渠道作用，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设……弥合全球智能鸿沟。

这句话，太聪明了。

未来的AI，一定会全球普及。但是，当AI需要做判断的时候，它会怎么选择，就要看它的价值观了。

有的国家的价值观，比较偏集体主义，但也有的国家，偏个人主义。如果最先进的AI，都是用美国的价值观训练出来的，那么，它输出的所有内容，制定的所有规则，都会带着美国的烙印。

那怎么办？

首先，支持联合国，让联合国成为裁判。让美国从“裁判”，变回“玩家”。然后，团结一些可以团结的力量。比如，大多数发展中国家。

当我们的标准和价值观，被更多国家接受，离制定规则就不远了。

两个战场，都要打，也都要赢。理解了。

那么，怎么打？

俗话说得好，兵马未动，粮草先行。想打胜仗，得先做好基础设施。文件里，就着重提到了四个：

算力。数据。人才。资本。

我们一个个说。

03

把“铲子”，卖给算力中心

首先，是算力。

AI之所以聪明，首先是因为背后有无数台超级计算机，在拼命地算。这些计算机的计算能力，就是算力。可算力很贵，训练一个大模型，成本动不动就要上亿。

怎么办？看原文：

优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网……创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

国家的计划，是像建电网一样建算力网络，让使用AI的成本大幅降低。这样，场景才会爆发出来。就像流量足够便宜，我们才能在地铁里毫无顾忌地刷短视频。

那么，机会在哪里？

最直接的机会，可能是去给算力中心“卖铲子”。

比如，建基站、铺光缆。

未来的算力中心，主力军可能是三大运营商这样的国家队。当他们拿到大量的钱，去建基站、铺光缆、买服务器的时候，作为服务商，这就是你的机会。

比如，做软件。

全国这么多算力中心，要解决这么多计算任务，如何把算力高效地调度起来？怎么给用户精准计费？这些，可能都需要软件，系统管理。

还有，围绕算力中心，做节能、降耗、碳排放。

AI计算是电老虎，它最耗能的地方还不是“算”，而是“散热”。芯片高速运转，会产生巨大的热量。这也是国家，提出东数西算的重要原因。既然西部更凉爽，电费更便宜，那就在这里多建数据中心，处理来自东部的计算任务。

前段时间，微软花了17亿美元，干了件让很多人看不懂的事：买排泄物，然后把它埋到千米深的地下。为什么？因为AI计算过于耗电，产生了巨大的碳排放。为了抵消掉碳排放，微软只好选了这种方式。

这背后，都是未被满足的需求，和巨大的机会。

主角不好当，但给主角搭台，也没那么难。

04

你的数据，也能帮助你赚钱了

AI要变聪明，就要学习海量数据。

可数据分布在各个公司行业手里，怎么办？

看文件：

完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式……

国家的解法，是把数据变成可流通资产。保护你私有数据的拥有权，建立数据交易所，给买卖数据提供场所。

换句话说，以后通过数据，你就能赚钱了。 

怎么赚？

首先，是你自己的数据。

比如，你开了一家夫妻老婆店。

你手里，有周边社区居民的消费数据，大家都在周五晚上买啤酒，周一早上买牛奶。以后，你就可以把这些数据，在脱敏的前提下，卖给想开便利店的公司。

比如，你是做家装设计的公司。

你电脑里，有海量的沙发、床、桌子等家具的3D模型。你就可以搭建成千上万个包含椅子、沙发、桌子的模拟场景，帮助训练家务机器人。机器人在里边跑，摔倒，学习。1天，就能获得之前1年的训练数据。

接着，是别人的数据。

国家出钱做的项目，积累的数据，比如气象数据、交通数据等等，在脱敏后会依法开放。举个例子，你可以加工地铁站出口的进出数据，做一张“商业热力图”。标记各时段的人流量，然后把使用权，卖给星巴克、瑞幸。

或者，你还可以做数据服务商，帮助那些拥有数据，但不知道怎么利用的公司，清洗、打包、最终交易这些数据。这也是机会。

数据，正在成为一种真实的、可交易的资产。

05

未来最贵的人才，可能不是会编程的

想发展AI，还是要靠人。

看原文：

推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局……支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。

目前的AI领域，很缺人，但缺的不再是“码农”了。

我已经有很多年没写过代码了。但前段时间，我只花了不到5分钟，就让AI帮我写了一个小程序，帮助我们的视频团队，校对字幕里的错别字。

编程，正在逐渐从手艺，变成对话技巧。

我们缺的，是能给AI下指令、能设计模型、能理解底层逻辑的人。

这一切能力的基石，是数学。

英伟达的芯片之所以厉害，是因为它特别擅长同时算很多东西，而这种并行计算的底层知识，就是大学里让很多人头疼的“线性代数”，再细一点，就是“矩阵乘法”等等计算。

所以，如果你问我，孩子未来应该学习什么专业？我的第一个建议，还是：学数学。一个数学基础扎实的孩子，可能会比只会写代码的孩子，有更广阔的天地。

未来，会有大量的人需要学习如何使用AI。那么，去做AI应用的培训，教大家怎么用好AI工具，培养AI思维，也是个不错的选择。

经验，AI可以瞬间学会。但提出一个好问题，才是人类最宝贵的价值。

06

“耐心资本”的方向，往往是最值得跟随的方向

算力、数据、人才，国家都给了解决方案。

可是，钱从哪来？毕竟，商业界里的风险投资，通常没什么耐心。

因为它手里的钱，大部分不是自己的，而是背后投资人的。一个7年生命的基金，到期了，就得把钱还回去。所以，A轮投资结束之后，你就得想办法让公司看起来足够好，让B轮接盘。接着，是C轮……

所以，才有许多创业者，会去做短期内让数据好看的事情。比如，烧钱换用户。

可是，做AI芯片，做基础研究，可能一干就是十年、二十个年。

怎么办？看文件：

……发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用……

国家，会引导那些更有耐心的钱，比如保险资金、国有资本，进入到这个领域。

我曾经问过小米的天使投资人，晨兴资本一个问题：最后小米上市，你们的投资翻了800多倍。你们怎么这么有耐心？

他们说，这是因为，很多钱都是从美国的大学基金、社保基金里融来的，这些钱不追求短期暴利，只希望稳定地增值。

这对普通人来说，是一个很重要的路标。

因为，耐心资本流向哪里，就说明国家在未来十年，最看好哪里。你可能不会创业，但你可以跟随，去加入那些被投资的公司，或者，为这些公司提供服务。

过去，我们都在看风口。但现在，我们可能需要学会看水流，会流向哪里。

07

AI最近的爆发场景，在工业

好了。现在，基础设施搭好了。那么，AI积蓄的能量，会先在哪个领域爆发？

答案是：工业。

文件里提到：

推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用……

美国的人均GDP是我们的7倍，这并不意味着美国人比我们勤劳七倍。而是我们创造财富的效率，也就是“生产力”，还有提升空间。

那么，如何提高GDP？

在农业、工业、服务业里，工业的生产效率最高。所以国家这次，也打算通过AI，再次提高工业生产效率。

从最开始的产品设计，到中间的测试、大规模生产，最后到运营服务，AI要渗透到每一个环节里去。

这就势必，会推动“生产服务业”的发展。

什么是生产服务业？

生产性服务业，是专门为了“生产”服务的行业。某种意义上，我们的战略咨询业务，也算生产服务业。因为我们的目的，也是帮助企业提高效率。我们平时熟悉的服务业，比如餐饮、旅游，这些服务是为了让生活更美好，就是生活性服务业。

所以，你或许可以试着，做工业领域的AI解决方案。比如，帮纺织厂做AI质检，帮化工厂做AI流程优化。

这可能，就是未来几年，离赚钱最近的机会之一。

08

当新的抖音和美团崛起，记得上车

改造旧世界，固然重要。但一场革命的真正魅力，在于创造新世界。

没有移动互联网之前，你根本想象不到，抖音、美团这种东西。

淘宝，是从电脑“移民”到手机上的。一开始你可能还会觉得，手机这么小，怎么买东西？但抖音美团不是移民，它们是基于手机的特性，“长”出来的全新物种。

这就叫：移动互联网原生。

而这次的文件，也提到了一个很有意思的词：智能原生。

大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。

不要只想着，用AI怎么优化你已经有的业务，而是想想，有了AI，会不会出现一些我们今天，根本想象不到的商业模式？

它一定不是今天某个APP的AI版本，而是一个，你从来没见过的新物种。

而进入这样快速发展的组织，哪怕只是做会计，职业发展也会更稳定，机会也会更多。就像当年，阿里的司机，都拿到了公司的股票一样。

对于普通人来说，上对车，比什么都重要。

09

找到一个具体场景，用智能体解决一个具体问题

嗯。创造下一个抖音，听起来还是太远。

那么，有没有一个机会，是我现在马上能抓住的？

有的，那就是：智能体。

看文件：

……发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链……

什么是智能体？

说白了，就是AI助手的进化版。它不光能和你聊天，还能帮你干活，就像一个数字员工。比如，你要去福建5日游，问它如何规划。它不会只给你一堆搜索结果，它会自己分析、查航班、比价酒店，最后给你一个完整的方案。

明确发展“智能体即服务”，就意味着，未来会有更多更好用的数字员工出现。

那么，机会在哪里？

对我们每个人来说，如何高效地管理AI员工，成了必修课。

当你还在手动整理表格、写会议纪要的时候，你的同事可能已经让他的三位AI员工，完成了数据分析，报告撰写，甚至PPT都做好了。

而对于创业者来说，机会就在于，找到具体场景，解决具体问题。

比如，专门帮律师做交付PPT的“AI律师助理”；或者，专门帮营销做调研的“AI市场助理”。

过去，我们学习使用工具。但未来，我们每个人，都要学习管理团队了。

最后的话

好了。关于《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，我们就聊到这里。

从互联网+到人工智能+，又一个10年周期的大幕，已经拉开。

第一次工业革命，我们错过了。第二次，我们也错过了。第三次，我们奋起直追，用了几十年，跑完了别人200年才跑完的路。

第四次工业革命，我们第一次，和所有人站在了同一个起跑线上。

很多人认为，2027年，通用人工智能（AGI）会到来。这意味着，未来的两三年，其实就是决定胜负的关键窗口。所以这份文件，不是一份普通的行业指导意见。它更像一声发令枪。

它告诉我们每个人，这场仗，必须打，也必须赢。

这，就是我们面前的那条马拉河。马拉河，是每年七八月份，数百万只角马、斑马、羚羊大迁徙，需要跨越的那条河。哪怕，河里全是鳄鱼和河马。

河对岸，是丰茂的水草。而渡河本身，则充满挑战。

而我们，别无选择。

参考资料：

1、国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见

2、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见