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2025-08-28 00:09
Beamr将于2025年8月27日在以色列赫茨利亚举行的IFA Mobility 2025上展示其AV解决方案(GlobBE NEWSWIRE)--视频优化技术和解决方案的领导者Beamr Imaging Ltd.(纳斯达克股票代码:BMR)今天宣布,其针对自动驾驶汽车(AV)的视频压缩解决方案已比现有机器学习(ML)工作流程实现了23% - 50%的改进。NVIDIA AV Infrastructure团队通过严格的测试验证了Beamr的技术,证明它保留了自动驾驶模型所必需的关键视觉线索。
Beamr将于9月9日至12日在德国慕尼黑举行的IFA Mobility 2025上,在A1.B31展位展示其针对AV的GPU加速视频压缩解决方案。要安排与Beamr视频数据专家的一对一会议,请使用链接。
管理100至500 PB或更多视频数据的AV公司面临着日益严峻的基础设施挑战。压缩对于管理这些大规模数据集至关重要,但即使是轻微的压缩效率低下也可能转化为巨大的基础设施成本和整个复杂的“数据工厂”(从车载数据收集到培训、验证和大规模部署的基础设施和ML管道)缓慢的开发周期。Beamr的技术通过在“数据工厂”中提供运营效率,同时保持模型安全性,直接解决了这个问题。
在测试中,Beamr的内容自适应比特率(CABR)技术基于NVIDIA加速计算,使用相同的视频编解码器,比当前工作点提供了23%的压缩改进。当现代化到较新的编解码器(HEVC或AV 1)时,该解决方案实现了比特率降低40%- 50%,同时保持了模型准确性。