据报道，特斯拉以纯愿景的方法重塑Optimus培训策略：“在这个规模上.专家表示，这需要永远的时间

特斯拉公司据报道，（纳斯达克股票代码：TSLA）改变了训练人形机器人Optimus的方法，选择了纯视觉方法。

据《商业内幕》报道，特斯拉对其人形机器人Optimus的新培训策略包括录制工人执行任务的视频，例如捡起物体或折叠T恤。这代表了特斯拉机器人战略的重大变化，反映了首席执行官埃隆·马斯克的观点，即人工智能可以通过使用摄像头来处理复杂的任务。

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马斯克在特斯拉财报电话会议上承认：“Optimus人形机器人的训练需求最终可能至少是汽车所需训练的10倍。”

策略的改变发生在Optimus计划主任Milan Kovac离职后。该计划目前由人工智能总监Ashok Elluswamy领导。

遥操作和动作捕捉广泛用于机器人行业进行培训。例如，波士顿动力公司采用远程操作来训练其阿特拉斯机器人。

目前尚不清楚特斯拉未来是否会重新使用动作捕捉服和遥操作，或者是否会使用视频数据来增强之前收集的信息。这一新策略与特斯拉自动驾驶软件的培训方法一致，该软件主要依赖于摄像头网络。

谢菲尔德大学机器人专家乔纳森·艾特肯（Jonathan Aitken）告诉该出版物：“在这种规模下工作，他们（Optimus）必须有一套通用的动作，否则将需要永远的时间才能完成所有动作。”

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特斯拉机器人战略的转变是在该公司于7月停止生产Optimus系列人形机器人之后发生的。据报道，该公司在过渡期间暂停了Optimus团队的招聘，但截至8月下旬，特斯拉的职业页面列出了50多个与Optimus相关的职位。

5月初，英伟达首席执行官Jensen Huang表示，他相信特斯拉的Optimus人形机器人可能会成为第一个实现大规模采用并引发价值数万亿美元的产业的机器人。

与此同时，英伟达一直在展示新一波机器人初创公司，利用其人工智能硬件和软件来制造人形助手、送货机器人、清洁无人机和农业机器。在首席执行官Jensen Huang的领导下，Nvidia正在关注利用其Jetson边缘计算模块、Isaac Sim模拟平台和基础模型的公司，以更快的速度将现实世界的人工智能机器人推向市场。

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