工业智能体新范式：中工智库引领制造业跃迁新浪潮

一、政策风口下的产业变革新机遇

2024 年 12 月召开的全国工业和信息化工作会议明确提出，要以科技创新引领新质生产力发展，将生物制造、量子产业、具身智能等未来产业作为培育重点，并通过国家级制造业中试平台建设打通 “实验室研发-中试验证-产业化应用”链条。

2025年7月18日，国新办召开新闻发布会，介绍2025年上半年工业和信息化发展情况。会上披露，工信部已将2400余家中试平台纳入储备库，并从中遴选确定241家作为首批重点培育中试平台；按照规划，力争在今年年底前培育形成5个以上国家级制造业中试平台。

这一政策组合拳，标志着中国制造业正从“规模扩张”向“质效提升”全面转型。

在7月19日举办的“智启未来：工业智能体新范式研讨会”上，中工互联董事长智振指出，中国已具备构建工业智能体全球领先范式的三大核心优势：全门类产业体系提供丰富场景验证、政策支持激发企业创新动能、快速落地能力形成技术迭代闭环。这一论断与工信部“场景牵引、数据驱动”的战略导向高度契合。

二、AI+工业互联网重构产业生态

在6月23日举办的“融链向‘新’ ‘一起益企’”中工智库沙龙上，中国移动专家韩屹揭示了中小企业数字化转型的四大痛点：认知误区形成思维屏障、ROI测算模糊导致投入犹豫、专业人才短缺制约落地、生态协同不足影响长期价值。

针对这些问题，韩屹分享了中国移动利用“零代码+AI”推动中小企业转型的经验，将应用开发门槛从专业程序员下沉至业务人员，已在浙江某装备制造企业实现435人同时在线协同的数字化厂报创新模式。

这种“大模型+小场景”的组合创新，正在重塑产业链价值分配。华为盘古大模型为广汽提供助力，推动其在研发范式、组织能力与商业模式上实现 “三重跃迁”，具体体现为研发周期缩短 18 个月，单车型成本降低 25%，软件迭代速度提升 10 倍；中国联通5G+AI工业质检，5G技术提供超低延时、高带宽的网络环境，结合AI视觉检测系统，实时扫描车身焊点、漆面等关键部位，精度达99.9%。据德勤咨询《2023年制造业+人工智能创新应用发展报告》预测，2025年制造业AI应用市场规模将突破140亿元，年增长率40%+。

三、新质生产力实践的中工范式

2024年启动的“寻找新质生产力领跑者”调研行，实地走访160余家企业，产出《2024新质生产力趋势与实践研报》等权威成果，典型案例如湖南亚美茶油，通过工业5.0智慧工厂实现茶油加工全流程智能化，带动周边困难群众数量达2万多户，累计提供就业3万人次，为中工智库以“调研行+案例库+标准体系”三位一体模式推动新质生产力理论体系，提供了现实案例。

在行业标准建设层面，当前制造业中试领域正加速构建全链条标准化体系。工信部于2025年牵头制定《制造业中试标准体系建设指南（2025版）》，明确以“技术研发-中试验证-产业化应用”为核心框架，覆盖基础通用、关键技术及行业应用三大领域。这种“场景定义标准、标准反哺创新”的模式，正在装备制造、能源化工等领域形成示范效应。

四、未来产业布局的战略支点

面对具身智能、原子级制造等前沿领域的突破，行业研究指出需前瞻性布局三大战略方向：一是构建“云边端协同”的工业智能体架构，实现生产决策毫秒级响应；二是开发汽车、电子等领域的行业垂直大模型，推动知识深度沉淀；三是深化“AI+工业互联网”融合创新，构建跨企业、跨行业的智能协同网络。

在3月5日的沙龙上，工信部原部长李毅中特别强调，工业AI应用需突破三大瓶颈：核心算法需适配不同行业、不同工序的差异化需求，算力基础设施虽总量居世界第二但仍需强化供给优化，数据治理需筑牢高质量数据集建设与安全防护体系。

五、生态共建的中工路径

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中工智库需要什么样的专家？中工智库聚焦工业数字化、智能制造、工业AI等前沿领域，需要的专家包括主导过大型企业数字化/绿色新能源项目、具备AI落地经验的企业转型先锋，曾任CIO/CTO等高管或在国际顶级咨询公司担任合伙人、领导过重大数字化转型项目的高管与咨询精英，具备海外工作背景、熟悉国际市场或深耕工业信息化领域的高校教授、行业协会领军人物等全球化与学术权威，以及在工业数字化领域拥有显著线上影响力、能通过内容输出放大行业声量的行业KOL。

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