从芯片到全栈蓝图：AMD的“系统总规划师”破局之路

当碎片化的算力需求被整合，“系统总规划师”的价值才真正显现！

在拉斯维加斯CES展台的聚光灯下，AMD CEO苏姿丰展示着最新AI芯片；在2025年汉堡的高性能计算大会上，AMD Instinct MI350加速器引发行业震动；在中国南京的AMD ROCm实验室中，开发者们正基于ROCm平台开发创新应用。

这些看似割裂的场景，却串联起一个芯片设计巨头向AI系统级解决方案提供者的惊人蜕变。2022年年底，Open AI的Chat GPT横空出世，在掀起全球AI狂潮的同时，也让那些全球的科技巨头们猛然发现：起初支撑大语言模型训练的“算力堡垒”基石已经出现松动。传统芯片性能的线性增长已无法匹配指数级膨胀的模型参数，单一硬件指标的较量陷入瓶颈。行业痛点赤裸呈现——谁能提供从数据中心到端侧边缘侧的系统级集成的优化方案，就能真正驾驭这场AI带来的算力革命。

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芯片巨头的战略布局

“过去我们致力于打造出最快的单颗芯片，而如今我们已经更专注于如何将芯片与软件结合，满足AI最苛刻的计算需求。”AMD高级副总裁，大中华区总裁潘晓明在不久前的访谈中表示。当客户需要的不再是孤立的性能指标，而是应对万亿参数模型训练的整体方案时，这家芯片设计巨头战略重心发生了根本性的转变。潘晓明表示：“AMD认为AI是50年来最大的科技转型，AMD现在是‘All in AI’。仅过去一年就进行了超过25笔相关收购和投资。”

2022年以350亿美元鲸吞FPGA龙头赛灵思（Xilinx）使芯片能根据任务实时重构计算架构；整合DPU新锐Pensando获得的数据处理单元，补全了高速网络传输的关键拼图；49亿将系统集成专家ZT Systems收入麾下，获得了上千名机架设计专家，不久后又将数据中心基础设施制造业务剥离，这一度让市场捉摸不透。

潘晓明向我们透露了关于对ZT Systems“一买一卖”背后的生态合作智慧，他说：“因为当时收购ZT这个动作让很多与AMD长期合作的硬件厂商十分紧张，以为AMD要来抢服务器制造业务。生态合作是AMD非常重视的，所以很快就把ZT的服务器制造业务给出售了，意在告诉市场和合作伙伴，AMD还是一如既往专注发展设计能力，不会靠并购而盲目扩展业务范围，我们更看重与长期合作伙伴的战略协同，术业有专攻。”完成被行业称为“精准的外科手术式收购”后，AMD补全了从晶体管到机柜再到数据中心系统建设完整能力的拼图。

潘晓明还向我们讲述了在复杂的、需要低延迟和实时处理的边缘环境中，AMD是如何通过多项技术和解决方案帮助客户实现低时延与高能效的AI部署：

首先，AMD的处理器架构集成了专用的AI计算引擎，使得CPU不仅能够执行通用计算，还能高效处理AI任务。这种集成减少了对外部加速器的需求，提高了能效，确保在边缘设备中实现快速响应；其次，AMD支持异构计算平台，能够在应用处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、神经处理单元（NPU）与FPGA之间高效分配工作负载。这种灵活性使得不同类型的计算任务可以得到最优处理，提升整体系统性能。

再者，AMD的解决方案注重实时数据处理。通过高效的数据同步和前后处理流水线，能够确保边缘设备在高速和大量数据涌入的环境中实时运行，满足低时延的需求。这对于需要快速决策的应用场景至关重要。此外，AMD还鼓励使用新颖的数据格式来减少模型的内存占用，这在嵌入式设备中尤为重要。同时，开发特定领域的模型可以简化模型复杂性，从而降低部署的难度。

在工业领域，AMD的Kria SOM正在帮助客户为移动工业机械构建视觉系统，提供强大的处理能力来执行复杂的图像处理任务，从而提供高分辨率图像处理和 AI分析，直接提高自主及半自主工业机器的安全性；

在机器人领域，Kria SOM还帮助构建基于 AI 的开源数字孪生仿真工具，助力打造安全、人性化的机器人。

在汽车领域，AMD的第二代Versal AI Edge自适应SoC正助力领先车企打造下一代安全系统。AMD的自适应SoC能提供高性能、超低时延及功能安全能力，这些都是准确描绘和响应动态驾驶场景所必需的。通过将立体摄像头与AI推理功能相结合，不仅能提升图像处理速度，还能进一步提高推理速度。

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开源才是终局？AMD的生态战略

“AMD一向鼓励竞争，也欢迎竞争，因为我们的战略重点从来不是盯着与竞争对手的差距。实际上，单颗芯片性能已经拉不开差距了，未来将是系统集成、解决方案和生态服务之间竞争！”AMD在持续构建差异化的价值是通过领先的芯片、软件生态和系统集成，推动开放的AI生态系统让愿景落地。”这是潘晓明向我们表达AMD面对AI行业竞争加剧的态度。

相比友商用软件生态构筑的铜墙铁壁，AMD选择了一条截然不同的突围路径：开放生态战略。当行业被单一的生态架构锁定的风险日益凸显，AMD的ROCm开放软件栈正在成为开发者的逃生通道。

封闭的花园再美，终究是囚笼。微软、Meta、OpenAI等巨头选择与AMD合作，正是看中其避免被单一厂商锁定的价值。在软件生态方面，AMD的ROCm 7不仅支持TensorFlow/PyTorch等主流框架，更推出Developer Cloud实现开发环境开箱即用。为了让更多的开发者赋能，AMD计划通过开发者大赛、技术讲座，骇客松竞赛，联合实验室（如与武汉大学、重庆交通大学、武汉纺织大学合作）等方式，推动本地开发者基于ROCm开放平台进行不断创新。

在硬件的技术路线图上，AMD继续保持着每年迭代的进攻节奏，这种持续创新的底气带来的是：当客户陷于竞争对手带来的单一GPU路径风险时，AMD可以给出CPU+GPU+FPGA甚至是NPU的“组合拳”，在推荐算法等场景实现毫秒级响应。

除了核心硬件和软件生态，AMD还联合了伙伴建立了新的AI数据中心加速器互联技术——UALink，这是由AMD、Broadcom、Google、Intel等科技行业领军企业联合发起的UALink倡议，致力于构建一种开放、高速且低延迟的互联技术标准。全面开源是其最大的特点和优势，潘晓明将其比喻成Type C接口对Lightning Dock接口的挑战。而就在今年年初，UALink联盟多了一位中国成员，阿里云加入该联盟，并将这项互联技术推荐到了我国的ODCC（开放数据中心委员会），国内的运营商和很多互联网大厂都是ODCC的会员，也包括AMD，这对于UALink技术在中国的推广将起到至关重要的作用。

当谈起AMD不久前与生态伙伴联合拿下中东500MW数据中心，价值100亿美元项目时，潘晓明表示：“AMD作为一家在硬件、软件和解决方案层面全面坚持开放的公司，这一合作本身就是对AMD‘系统总规划师’和生态融合战略的一种认可，我们还是那个理念，开放带来更多竞争、更快创新，最终让用户受益。”

AI市场非常大，这一点毋庸置疑。用CEO Lisa Su博士所讲，AI是50年来最重要的技术变革。将在未来的十几年到几十年里改变我们的工作、生活、学习等方方面面。AI的到来需要无处不在的AI引擎（芯片），为此AMD all in AI, 为AI做出了从云、边、到端的全栈AI解决方案，作为AI的赋能者随时做好准备。

回望半导体产业演进史，每次技术革命都伴随着价值链的重构。英特尔统治PC时代靠的是x86架构，英伟达制霸AI初期凭借GPU+CUDA组合，AMD此次向“系统总规划师”的跃迁，实则是AI算力时代重构产业规则。归结为三重突破：通过全栈能力打破硬件边界，以开放生态瓦解封闭和垄断，用系统思维替代单点竞速。

《孙子兵法》有云：“善战者，求之于势，不择于人”。

AMD所谋之势，是AI算力从硬件竞赛转向系统集成优化的产业变局。这场转型能否真正撼动既有的格局？答案藏在客户机房的能效账单里，也藏在开发者调用的ROCm接口中，更在那些部署于工厂的实时推理系统内——当碎片化的算力需求被整合，“系统总规划师”的价值才真正显现。

本文作者 | 刘超然     来源 | 英才商业