人工智能可为标准普尔500指数公司创造近1万亿美元的年价值- MS

摩根士丹利的分析师认为，人工智能的采用每年可为标准普尔500指数（SP500）公司创造约920亿美元的长期经济价值，约占其2026年预期税前利润的28%。

斯蒂芬·C·斯蒂芬（Stephen C.）表示，人工智能采用带来的总潜在价值创造“可以释放各个行业全新的增长、生产力和创新来源”。伯德，摩根士丹利可持续发展研究全球主管。

潜在影响在两种形式的人工智能之间几乎平分秋色，代理人工智能预计年价值约为490亿美元，相当于标准普尔500指数（SP500）共识2026年税前收入的约15%。

这一估计扣除了实施成本，摩根士丹利的分析认为实施成本约占客户利益的5%。伯德说，抽象人工智能是指能够执行各种虚拟任务的人工智能软件，“可能会影响比体现人工智能更广泛的职业”。

人工智能主要专注于人工智能增强型人形机器人（ROBO）、（BOTZ）、（BATS：ARKQ），可为标准普尔500指数（SP500）公司创造约4300亿美元的年经济价值，约占2026年预计税前收入的13%。这种类型的人工智能似乎“影响范围更窄的职业，但在适用的情况下，自动化和工作替代的可能性更高”。分析估计部署这些人工智能增强型机器人的成本约为每小时5美元。

多个行业在人工智能驱动的价值创造方面表现出非凡的潜力，其中消费品（XLP）、分销和零售（XRT）、（RTH）、（IBUY）、房地产管理和开发（RVO）、（IFGL）、（IYR）和交通运输（XTN）、（IYT）、（FTXR）都显示出潜在的节省超过2026年共识税前收益的100%。

调查结果还显示，“许多行业的潜在储蓄（税前，扣除指示性实施成本）超过2026年共识税前收益的50%”，而技术硬件和设备（XLK），（IYW），（VGT）和半导体（SOXX），（SMH）表现出相对较低的影响。

摩根士丹利的美国股票策略团队将这些发现整合到整体人工智能价值创造热图中，确定医疗设备和服务（IYH），（IXJ），（XLV），（IHF），（INA），（HTEC），运输（IYT），（XTN），消费者服务，软件（NYSEARCA：IGPT），（XSW），资本货物，汽车和零部件（DRIV），以及主食分销和零售（XRT），（RTH），（IBUY）作为具有显著人工智能驱动价值创造潜力的行业。

伯德强调：“根据这项分析，我们认为工业股是一个被低估的结构性受益者，这支持了我们的增持立场。”

摩根士丹利预计，人工智能驱动的效率将在2026年和2027年分别为标准普尔500指数（SP500）净利润率贡献30个基点和50个基点，初步评估指出“高于我们对人工智能驱动的利润率扩张的基线估计”。