Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis将人工智能不一致列为AGI的主要障碍，呼吁制定更严格的测试标准

Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis指出了人工通用智能（AGI）发展道路上的一个重大障碍。

发生了什么：据Business Insider报道，哈萨比斯在最近一集中的“Google for Developers”播客中强调，人工智能缺乏一致性是实现AGI的主要障碍。

他解释说，虽然像谷歌的双子座这样的先进人工智能模型可以在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌，但它们仍然在解决基本的高中数学问题方面遇到困难，从而说明了这种不一致性。他说，这种不一致性是阻碍人工智能实现完全AGI的原因。

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哈萨比斯也赞同Alphabet Inc.首席执行官Sundar Pichai的观点。（纳斯达克股票代码：GOOGL）（纳斯达克股票代码：GOOG），他此前将人工智能发展的当前阶段称为“AJI”--人工锯齿智能。该术语描述在某些领域表现出色但在其他领域失败的系统。

他进一步强调，解决人工智能的不一致问题需要的不仅仅是扩大数据和计算规模。他建议该行业需要更好的测试和新的、更具挑战性的基准，以准确确定模型擅长什么和不擅长什么。

为什么重要：AGI的发展是人工智能可以像人类一样推理的理论门槛，是科技行业的热门话题。哈萨比斯此前对AGI的到来提出了比谷歌联合创始人谢尔盖·布林更谨慎的前景。他还指出，该行业需要为AGI设定更高的标准。

与此同时，阿里云的先驱王坚反驳了围绕AGI和人工超级智能（ASI）的热议，认为这些标签过度简化了人工智能系统的细微差别。

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