英伟达推出新的Omniverse NuRec 3D重建库、Cosmos World模型和RTX PRO Blackwell服务器，以加速机器人、人工智能模拟和物理人工智能开发;行业领导者亚马逊、波士顿动力和Hexagon采用技术

不列颠哥伦比亚省温哥华，2025年8月11日（环球新闻网）-- SIGGRAPH --英伟达今天宣布推出新的NVIDIA Omniverse™库和NVIDIA Cosmos™世界基金模型（WFMS），可加速机器人解决方案的开发和部署。

这些库和模型由新的NVIDIA RTX PRO™服务器和NVIDIA DGX™ Cloud提供支持，让开发人员可以在任何地方开发物理上准确的数字双胞胎，在模拟中捕获和重建现实世界，生成合成数据用于训练物理人工智能模型，并构建了解物理世界的人工智能代理。

“计算机图形学和人工智能正在融合，从根本上改变机器人技术，”英伟达Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示。“通过将人工智能推理与可扩展、物理上准确的模拟相结合，我们使开发人员能够建造明天的机器人和自动驾驶汽车，这将为行业带来数万亿美元的变革。"

新的NVIDIA Omniverse库为世界构成提供先进应用新的NVIDIA Omniverse软件开发套件（SDK）和库现已可用于构建和部署工业人工智能和机器人模拟应用程序。

Omniverse NuRec渲染现已集成到CARLA中，这是一款领先的开源模拟器，被超过150，000名开发人员使用。自动驾驶汽车（AV）工具链领导者Foretellix正在整合NuRec、NVIDIA Omniverse Sensor RTX™和Cosmos Transfer，以增强其具有物理准确场景的可扩展合成数据生成。Voxel 51的视觉和多模式人工智能数据引擎FiftyOne支持NuRec，以简化重建的数据准备。FiftyOne由福特和保时捷等客户使用。

Boston Dynamics、Figure AI、Hexagon、RAI Institute、Lightwheel和Skild AI正在采用Omniverse库、Isaac Sim和Isaac Lab来加速其人工智能机器人开发，而Amazon Events & Services正在使用它们来支持新的制造解决方案。

Cosmos Advises World Generation for Robotics Cosmos WFM下载量超过200万次，让开发人员可以使用文本、图像和视频提示生成用于大规模训练机器人的多样化数据。

SIGGRAPH上宣布的新模型在合成数据生成速度、准确性、语言支持和控制方面取得了重大进步：

Lightwheel、Moon Surgical和Skild AI正在使用Cosmos Transfer通过大规模模拟不同条件来加速物理人工智能训练。

宇宙理性突破世界理解自OpenAI的CLIP模型引入以来，视觉语言模型（VLM）已经改变了对象和模式识别等计算机视觉任务。然而，他们尚未能够解决多步骤任务，也无法处理模糊性或新奇的体验。

NVIDIA Cosmos Reason -一款针对物理人工智能和机器人的新型开放、可定制、70亿参数推理VLM-让机器人和视觉人工智能代理像人类一样推理，利用先验知识、物理理解和常识来理解现实世界并采取行动。

Cosmos Reason可用于机器人和物理人工智能应用，包括：

英伟达的机器人和英伟达DRIVE™团队正在使用Cosmos Reason进行数据策展和过滤、注释和VLA后训练。Uber正在使用它来注释和说明AV训练数据。

Magna正在与Cosmos Reason一起开发，作为其City Delivery平台（一种完全自主、低成本的即时送货解决方案）的一部分，以帮助车辆更快地适应新城市。Cosmos Reason为车辆的长期轨迹规划器增添了对世界的了解。VAST Data、Milestone Systems和Linkker Vision正在采用Cosmos Reason来自动化交通监控、提高安全性并增强城市和工业环境的视觉检查。

为了让开发人员能够充分利用这些先进的技术和软件库，NVIDIA宣布推出专为要求最苛刻的工作负载而设计的人工智能基础设施。

加速开发者生态系统为了帮助机器人和物理人工智能开发者推进3D和仿真技术的采用，NVIDIA还宣布：

观看NVIDIA Research在SIGGRAPH上的特别演讲。