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2025-08-07 20:15
(来源:行业侦查员)
一图胜千言,近期有哪些有趣的财经图表?让我们一睹为快:
首先来看一组有关美股的图表:
由于美国7月非农数据不及预期,美股上周出现调整,但这周又反弹至历史高位附近。
有着“聪明钱”之称的企业高管,借着这波涨势加速抛售股份套现。具体来看,内部人士买卖比率骤降至0.26(平均四位高管卖出套现,才有一个人买入),远低于长期均值0.45。该比率越高,说明内部人士倾向于回购股份,反之则表示聪明钱套现离场。
再来看一组关于AI的图表。除英伟达之外的六大科技巨头已经公布财报,AI是绕不开的话题。
受人工智能(AI)基础设施建设驱动,预计谷歌、微软、亚马逊和Meta四巨头今年的资本开支接近4000亿美元。摩根士丹利预计,从2025年到2028年,科技巨头们投资AI设施的总支出将高达2.9万亿美元。如此巨大的开销,即使是赚钱能力超强的巨头们也吃不消,将被迫寻求外部融资。
大摩估算,未来三年科技巨头们将需要向外部融资1.5万亿美元,以支撑巨额的开支。
全球前11大云服务商今年总资本开支预计将达到4450亿美元,较财报季前4000亿美元的预测提升了10%,大致相当于2023年和2024年资本支出的总和。
根据经济学家Paul Kedrosky和Jens Nordvig的测算,当前美国在人工智能数据中心上的资本支出(Capex),占GDP的比重已达到1.2%。这一规模已超过了互联网泡沫时期的电信设施投资峰值(约占GDP的1%)。基于英伟达的收入推算,AI基础设施的年均资本开支约为3120亿美元,在计入乘数效应后,预计可为美国GDP带来1.6%至2.1%的提振。
以史为鉴,只有19世纪80年代铁路建设狂潮时期的投资规模能超过AI。然而,铁路一旦建成就可以服务百余年,但AI技术更新迭代飞快,技术中心的寿命能有个三五年就不错了。
此外,企业的资本是有限的,AI基础设施的巨额投资,对其它领域形成了挤出效应。
根据高盛的预测模型,人工智能(AI)的普及,在未来十年对中国就业市场产生先抑后扬的效果。
AI发展初期,企业招聘技术人员小幅提振就业率。但从2027年开始,AI将对就业市场造成显著的净冲击,届时非科技行业的替代效应将远超科技行业的岗位创造,预计在2028--2029年达到顶峰。
从2031年起,随着失业工人逐渐被创造出的新岗位吸纳,AI对就业的总体影响将转为正向。
数据中心VS办公楼建设
最后,再让我们看看其它有趣的图表:
高盛预测,中国新房销售面积在2025年和2026年将分别下滑8%和6%,平均售价下跌5%和3%,预计市场要到2026年底才能企稳。
2024年7月美联储按兵不动,但9月大幅降息50个基点,有人期待历史会重演。
美国劳工统计局(BLS)大幅下修前两个月的非农数据,引发了广泛质疑。但别忘了,CPI也是劳工统计局负责的,同样一团糟,毫无可信度。
自2020以来,美国房价平均涨幅超过50%。但到了劳工统计局那里,只有30%。
根据欧洲各国汽车协会公布的数据,特斯拉7月份在德国和英国的销量同比跌幅均超过50%,在法国的跌幅也达到26.6%。
欧股并不便宜。欧洲基准股指的市盈率为15左右,较过去20多年的平均值(不到13)高出一个标准差。
英伟达是当今市值最高的公司,但纵观人类金融史,英伟达只能排到第四。
BCA Research的最新研究挑战了“高经济增长=高股票回报”的传统投资观念。对2007至2024年全球股市的分析显示,高增长国家和行业的股价在此期间并未跑赢大市,其关键原因之一是“股权稀释”(equitydilution)。