Caris Life Sciences在传播医学上发表了新研究，表明Caris基于人工智能的图像分析模型有可能比CDx方法更准确地预测癌症生物标志物和患者生存率

《自然通讯》的开创性研究强调了人工智能在改变免疫治疗决策和精准肿瘤学方面的作用

德克萨斯州欧文2025年8月6日/美通社/ -- Caris Life Sciences®（纳斯达克股票代码：CAE）是一家领先的、以患者为中心的下一代人工智能TechBio公司和精准医学先驱，在《自然》杂志《Communications Medine》上发表了一项新研究，证明Caris基于人工智能的图像分析模型有可能比传统的伴随诊断（CDx）方法更准确地预测癌症生物标志物和患者生存。通过分析苏木素和伊红（H & E）图像，该研究表明，Caris的人工智能模型可以改善关键癌症生物标志物的评估，并影响乳腺癌和结直肠癌患者的生存结果。