热门资讯> 正文
2025-08-06 11:43
风险投资家维诺德·科斯拉(Vinod Khosla)表示,在人工智能优先的经济体中,Z世代最好的对冲措施不是大学学位或职业,而是学习如何快速学习。
发生了什么:在Nikhil Kamath的“People by WTF”播客中进行的一次广泛对话中,这位Sun MicroSystems联合创始人敦促年轻员工围绕敏捷性设计职业生涯。
“你必须优化你的职业生涯以获得灵活性,而不是单一的职业,”他说,并补充说,那些掌握人工智能的人将超过那些不掌握人工智能的人。“不知道如何使用人工智能的人将被首先知道如何使用人工智能的人淘汰。"
科斯拉直言不讳地阐述了技能转变,“ChatGPT可以教你任何新领域”,他说,随着工具加速自我导向学习,这种观点使得固定的学术路径变得不那么重要。他还为自动化勾画了一个积极的时间表。科斯拉说,“几乎可以肯定,毫无疑问,人工智能无法在三到五年内完成所有工作的80%”。
另请参阅:特朗普在解雇劳工统计局局长后猛烈抨击“操纵”就业数据,并提及两名可能的美联储主席人选
当卡马斯追问22岁的年轻人应该专注于哪里时,科斯拉主张跨学科思考和持续重塑的第一原则,而不是依赖于文凭。“70岁了,我的学习速度比我一生中学到的要快得多,”他说,并将适应性本身视为随着时间的推移而复合的凭证。
为什么重要:科斯拉的立场越来越反映硅谷的主流。Nvidia首席执行官Jensen Huang告诉学生,他将倾向于人工智能工具和硬科学,而不是传统的编码轨道,这一建议符合科斯拉对灵活、以数学和物理为基础的呼吁。
Salesforce的马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)认为,人工智能不会彻底消除白领工作,而是会奖励那些重新工作的人,尽管Anthropic的达里奥·阿莫迪(Dario Amedei)警告说,入门级办公室工作的很大一部分可能会流向算法。这场辩论强调了科斯拉规定的快速适应方式。
其他投资者也赞同从狭隘资历转向能力的转变。例如,Chamath Palihapitiya就敦促家长放弃“学习编码”正统观念,因为工程师转向监督人工智能系统。
照片提供:AnnaStills,www.example.com
阅读下一页: