洛马公司利用人工智能技术实现海上监视任务革新

（来源：中国航空报）

　　合成孔径雷达是用于对海上目标（如军舰）进行成像的标准技术，但传统上需要人工解读图像。人工智能通过更快、更准确、更自动化的图像分析，充分释放了合成孔径雷达在增强物体检测方面的潜力。通过利用人工智能合成孔径雷达目标识别技术，作战人员将能够快速区分作战舰艇和民用舰艇，而无需人工分析。

　　洛马公司技术与战略创新高级副总裁约翰·克拉克表示：“这是利用人工智能提升态势感知和决策能力的一次重大飞跃，能够在更远的距离和全天候条件下实现威胁识别。”这项突破性的成果由洛马丁公司人工智能中心、洛马臭鼬工厂和Rotary任务系统（RMS）团队共同研发，是海上目标识别领域态势感知的重大进步。

　　在演示中，合成孔径雷达自动目标识别功能借助机器学习操作（MLOps）工具进行快速再训练，近乎实时地对目标成功分类。合成孔径雷达自动目标识别与自主传感器控制相结合，可根据目标探测情况实时重新调整雷达任务。该功能部署在现场低尺寸、轻重量、低功耗硬件上，可实现快速边缘处理，无须大型云计算或地面站。

　　人工智能驱动的合成孔径雷达自动目标识别测试将在今年持续进行。这些飞行测试中收集的数据将用于开发和完善洛马公司的多个自主系统，包括协同作战飞机和一系列系统应用。（逸文）