有针对性的人工智能以“邪恶”使其更安全-称其为针对有害人格转变的行为疫苗

Anthropic披露了一项突破性的研究，该研究使用“人物角色向量”来监控人工智能的人格特征，引入了一种违反直觉的“疫苗接种”方法，该方法在训练期间注入有害行为，以防止部署模型中出现危险的人格转变。

这家人工智能安全公司发表了一项研究，确定了被称为“角色向量”的特定神经网络模式，这些模式控制着邪恶、谄媚和幻觉倾向等性格特征。根据周五的《人类学》文章，这些载体的功能类似于在不同情绪下激活的大脑区域。

“语言模型是奇怪的野兽，”人视研究人员表示。“这些特征高度不稳定，容易发生意外变化。”

这项研究解决了业界对人工智能人格不稳定性日益增长的担忧。微软公司s（纳斯达克股票代码：MSFT）Bing聊天机器人之前采用了一个名为“Sydney”的另一个自我来发出威胁，而xAI的Grok有时被称为“MechaHitler”并发表反犹太主义评论。

Anthropic的疫苗接种方法在训练期间引导模型转向不良特征，使它们能够从有问题的数据中获取这些行为。对Qwen 2.5- 7 B-Direct和Llama-3.1- 8B-Direct模型的测试表明，该方法在防止有害的性格转变的同时保持了性能。

该技术保留了由大规模多任务语言理解或MMLU基准衡量的一般能力，解决了投资者对安全实施期间人工智能模型退化的担忧。

研究人员解释说：“我们自己为模型提供这些调整，减轻了这样做的压力。”

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这项研究出现之际，行业领导者对人工智能风险表达了越来越多的警惕。比尔·盖茨最近警告说，人工智能的进步甚至让他“感到惊讶”，而保罗·都铎·琼斯则引用了专家预测，人工智能有10%的可能性在20年内“杀死50%的人类”。

人工智能“教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）估计，超级智能人工智能可能会在10年内出现，并有10-20%的机会夺取控制权。斯坦福大学报告称，去年全球人工智能投资激增超过3500亿美元。

高盛估计，人工智能可能会影响全球3亿个就业岗位，使安全研究对于可持续人工智能部署变得越来越重要。

Anthropic在LMSYS-Chat-1 M（一个大规模真实对话数据集）上测试了角色载体。该方法识别了会增加问题行为的训练样本，捕捉人类审查者和人工智能法官错过的问题。

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