谷歌云服务最新案例：Cloud AI赋能商业增长创新思维

作者：周掌柜

由于原视频过长，切分为两集呈现：

今年4月份的Google Cloud Next大会，谷歌云服务以其前瞻性的AI策略，再次证明了其在云计算领域的领导地位。

这场大会不仅仅是一场技术展示，更是谷歌云对商业增长新思维的全面诠释：通过Cloud AI的深度赋能，帮助企业从传统运营模式转向智能驱动的增长路径。

谷歌云的新思维核心在于将AI作为基础设施的核心，构建一个开放、多云、互操作的平台，让AI不仅仅停留在概念层面，而是直接转化为商业价值，如提升效率、降低成本、优化客户体验和加速创新。

图释：Google Cloud Next大会

大会上通过众多真实案例集，剖析Cloud AI如何赋能不同行业的商业增长。案例涵盖从餐饮巨头到金融领袖，从零售到医疗，从娱乐到制造，展示了AI在实际业务中的落地路径和量化成果，帮助我们理解谷歌云如何通过基础设施创新、模型领先和代理系统构建，助力企业实现指数级增长。

大会开场以“Why not”两词挑战一切，强调AI能治愈疾病、优化农业、每天检查80万个包裹等等，这正是新思维的起点。

以下是我们翻译编辑的大会的主要观点深入分析：

01

AI基础设施的投资和开放

谷歌云的新思维首先体现在对AI基础设施的投资和开放上。

大会中，谷歌CEO皮查伊宣布2025年将投入约750亿美元用于资本支出，主要聚焦服务器、数据中心和AI计算，这不只是规模扩张，更是战略布局，确保企业能以“谷歌速度”运行AI应用。

近零延迟的全球网络和自定义AI芯片如第七代TPU Ironwood的推出，标志着谷歌云从单纯的云提供商转向AI赋能的生态构建者。

Ironwood TPU相比首代提升3600倍性能，同时能效提高29倍，这直接降低了AI训练和推理的成本，让中小企业也能负担得起高端AI应用。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：这种新思维强调“全栈AI创新”，从基础设施到模型再到产品平台，确保AI无缝融入企业现有IT景观，从而驱动增长。

例如，在基础设施层面，谷歌的Cloud WAN网络为企业提供40%更快的性能和总拥有成本降低40%，这对全球运营的企业如Nestle和Citadel Securities来说，意味着更可靠的连接和更低的运营开支，直接转化为商业竞争优势。

谷歌的Cloud WAN网络

Amin Vahdat在发言中指出，AI计算需求8年来增长100百万倍，谷歌通过Ironwood Pods提供42.5 exaflops计算，每Pod超9千芯片，超越世界顶级超级计算机24倍。

这与AI Hypercomputer结合，简化部署、优化成本，支持从TPU到NVIDIA Blackwell和Rubin GPU的硬件过渡。存储创新如Hyperdisk Extreme提供最高聚合性能，Cache降低70%延迟，Zonal Storage5倍低延迟随机读写。

这些基础设施增强了推理能力，GKE新功能减30%成本、60%尾延迟、40%吞吐；Pathways ML运行时首次向客户开放，支持数百加速器扩展；vLLM on TPUs优化PyTorch工作负载。

Cloud全球布局

结果，Gemini 2.0 Flash提供24倍于GPT-4o的智能/美元，5倍于Grok-1。客户势头强劲，TPU/GPU小时消费翻三倍，Anthropic、AnyScale、Arise、Contextual AI等AI独角兽，以及Toyota工厂ML模型、Schrödinger药物发现GPU、TSMC数据保护、Airbus飞机性能平台，均从中获益。

Distributed Cloud将Gemini带到空气隔离环境，支持NVIDIA机密计算和Dell伙伴，适用于政府顶级机密任务。

NVIDIA CEO 黄仁勋强调，这一伙伴关系覆盖计算每层，带AI到受规行业，即使“现在你不能上云端，Google Cloud也会把 AI 带给你”。

02

Gemini模型与平台创新

这一新思维的核心工具是Gemini系列模型，特别是Gemini 2.5的“思考”能力，它能推理复杂问题，并在基准测试中领先全球。

这不仅仅是技术突破，更是商业赋能的利器。

Gemini 2.5 Pro在HumanEval考试中取得最高分，展示了其处理人类知识前沿的能力，而Gemini 2.5 Flash则提供低延迟、低成本选项，让企业根据预算控制推理深度。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：这种模型的开放性和多模态特性（支持图像、音频、视频），允许企业构建定制AI应用，推动增长。

图释：皮查伊演示Gemini模拟鲁比克魔方

大会中，皮查伊通过演示Gemini模拟鲁比克魔方代码和物理模拟，证明了其在代码生成和可视化上的实用性。

这些模型集成到Vertex AI平台中，支持200多个基础模型的花园，包括谷歌自家、第三方和开源模型，确保企业能快速部署，而无需从零构建。

新仪表盘监控使用、延迟；调优方法优化性能；Meta Llama 3和AI21模型通用可用。连接任何数据源、向量DB、云，今日宣布与NetApp存储构建代理无数据复制。

图释：Gemini结合多个功能

接地最全面：谷歌搜索、企业数据、Maps、第三方。Gemini集成Workspace，所有订阅包括Gmail等多个功能，帮助Evols、Rivian、Freshfields、Schwartz Group提升法律工作、任务。

新创新：专家分析、Docs音频概述、Workspace Flows自动化重复任务等。视频展示用户节省35小时/月产品描述、会议总结、想法可视化从天到小时，强调安全。

Imagen 3更好细节、照明；Chirp 3 10秒自定义声音；Lirria 32秒音乐剪辑；Veo 2数分钟4K视频，编辑工具如相机预设、首尾镜头控制、动态修复或扩展，水印SynthID。

所有模态生成模型在Vertex AI可用。Kraft Heinz加速战役；Agoda旅行视觉；Pending Spoon 6000万照片乐趣；L'Oréal多样电影镜头。

演示用Vertex AI Media Studio创建预告片：拉斯维加斯天际线无人机镜头、舞台/乐队/观众剪辑、修复移除元素、Lirria音乐合成，突出易用和电影质量。伙伴如三星Ballie机器人用Gemini；DeepMind新机器人模型。

Vertex AI综合平台：发现、自定义、评估、部署、代理管理。Intuit用Document AI处理4400万申报、1070亿退款，简化1099表单手动输入。

03

餐饮与零售增长案例

现在，让我们通过具体案例集来解读这一新思维如何赋能商业增长。

第一个典型案例是麦当劳，这家全球餐饮巨头正经历“一代人一次”的转型，每天服务6500万客户。

麦当劳利用谷歌云的Distributed Cloud和Gemini on Vertex AI，将AI嵌入餐厅核心运营。

Distributed Cloud提供边缘计算能力，提升餐厅系统的稳定性、安全性和性能，让麦当劳测试此前无法实现的新概念。

例如，AI助手帮助班次领导快速识别问题，餐厅经理通过实时数据警报进行预测维护，如监控冷冻机或炸锅。

Gemini则实时汇总全球餐厅信息，让团队通过简单提示获取答案。这不仅改善了200多万员工的工作环境，还直接提升了客户体验和运营效率。

麦当劳CEO 强调，这是AI的“魔力”，帮助数字互动更顺畅。周掌柜战略咨询团队总结其观点为：在商业增长层面，这一应用降低了维护成本、减少了 downtime，并通过数据驱动优化菜单和供应链，预计将推动销售额增长。

谷歌云的新思维在这里体现为“AI到边缘”的延伸，让AI不限于云端，而是深入物理世界，赋能线下业务转型。

类似，Wendy's AI驱车订购系统每日处理6万订单；Home Depot Magic Apron专家家居指导。

在零售领域，Mercado Libre作为拉美电商领袖，提供了一个多模态搜索的增长案例。

该公司部署Vertex AI Search，覆盖1.5亿商品，在三个试点国家运行。

这一技术理解文本和图像的深层含义，而非仅关键词，帮助1亿客户更快找到喜爱产品，已产生数百万美元增量收入。周掌柜战略咨询团队总结其观点为：

谷歌云的新思维在这里是“客户代理”的构建：代理能合成多模态信息（如文本、音频、图像、视频），自然与人类互动，并在企业应用中采取行动。

Vertex AI Search for Retail提升相关性和个性化推荐，提高转化率和每位购物者收入。

类似地，Lowe's利用该搜索革新产品发现，生成动态推荐；Globoplay在流媒体平台中双倍点击播放率。

这些案例集证明，Cloud AI通过精准匹配需求，驱动电商增长，特别是在新兴市场如拉美，哪里数字化转型正加速。

04

金融与电信增长案例

另一个金融行业的标志性案例是德意志银行，这家拥有150年历史的银行正利用AI应对不确定性和地缘政治风险。

德意志银行开发了DB Lumina，一个基于Gemini和Vertex AI的AI研究代理，专注于数据隐私和生产力提升。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：在高度监管的金融环境中，信任至关重要，DB Lumina能在几秒内将400页市场报告浓缩成3页摘要，帮助交易员和客户快速处理信息。

CEO说，这让银行领先竞争对手，提供更快、更准确的数据分析。

这一案例展示了谷歌云新思维的“企业就绪”特性：平台内置主权、安全、隐私和合规机制，确保AI采用不牺牲合规。

通过 grounding 功能，模型响应基于谷歌搜索、企业数据和第三方来源，确保事实准确性。

对于商业增长，DB Lumina整合到每个流程中，简化员工工作，满足客户期望，最终提升服务效率和收入。

预计，这将帮助德意志银行在AI时代保持风险管理领导地位，推动全球客户忠诚度和市场份额增长。

电信巨头Verizon的客户服务转型案例，进一步阐释了AI代理在提升满意度和效率上的作用。

Verizon服务超过1.15亿连接，使用谷歌云的Customer Engagement Suite构建个人研究助手，为2.8万客服代表提供即时、个性化客户信息。

即使复杂查询，也能更快解决，导致等待时间减少和服务满意度提升。

大会演示了下一代套件，包括人类般声音、情绪理解、流媒体视频支持和无代码自定义代理。

这些功能允许代理通过API调用工具，如查找产品、加购物车或结账，并集成CRM系统。

Verizon的成果是“非凡的商业影响”，包括呼叫放弃率降低75%。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：谷歌云新思维强调“多代理系统”：通过Agent Development Kit，企业能构建复杂代理，支持工具使用、多步任务和代理间协作。

这一开放框架支持Model Context Protocol和Agent-to-Agent Protocol，确保与第三方如LangGraph、Crew AI互操作。

对于Verizon，这种赋能转化为规模化支持，减少成本，推动客户保留和交叉销售增长。DBS减20%呼叫处理时间；Love Holidays年省20%客服成本。演示中代理识别植物视频、推荐、更新购物车、报价折扣升级至主管、调度。

05

医疗、能源与制造增长案例

转向医疗和能源，Seattle Children's Hospital和AES的案例展示了AI在专业领域的增长潜力。

医院使用Vertex AI使数千页临床指南即时可搜索，帮助儿科医生快速决策，提升患者护理效率。

AES作为能源公司，利用AI将审计成本降低99%，时间从14天缩至1小时。周掌柜战略咨询团队总结其观点为：

这体现了谷歌云的Vertex AI平台在数据密集行业的价值：支持模型自定义、评估和部署，集成BigQuery进行多模态分析。

BigQuery客户数是领先独立数据云的5倍，支持结构化和非结构化数据，跨云访问。AES的审计加速直接转化为运营节约和更快决策，推动能源效率和可持续发展增长。

医院案例则突出AI的道德赋能：通过接地确保准确性，保护隐私，同时加速创新。

Nevada Department of Employment用BigQuery和Vertex AI诉求AI助手，合成案例数据，帮助裁判4倍快公平批准，超DOJ标准。NuTonomy用AlloyDB识别路场景；Bayer代理预测流感趋势；Spotify用BigQuery个性化6750万用户；Unilever达数百万新兴零售商。

娱乐和创意行业的案例集以Sphere的《绿野仙踪》重制为代表，使用Veo 2视频生成模型，将经典电影转化为沉浸式体验。

Sphere CEO表示，谷歌是唯一能实现此的公司，通过DeepMind训练模型重现Dorothy的全身舞蹈，包括红宝石鞋。

使用Veo 2视频将《绿野仙踪》生成模型

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：Sphere Studios同谷歌云部署云基础设施，加速周转和传输，传统工作室慢问题解决。希望探索过去表演重生，世界将惊叹。

这一合作展示了Cloud AI在媒体生产中的新思维：Veo 2生成数分钟4K视频，支持编辑工具如相机预设、镜头控制和动态修复/扩展，所有水印以SynthID确保可识别。

广告代理如WPP的Open平台，使用谷歌模型概念化、生产和衡量活动；Monks' Flow本地化创意；Brandtech's Pencil生成日本航空广告。

图释：Veo2演示

Mondelez快速全球品牌视觉如Oreo、Cadbury；Bloomberg Connects博物馆访问；Adobe集成Imagen 3和Veo到Express。这些案例驱动创意增长：加速内容生产、个性化营销，提高ROI。

制造业和数据驱动增长的案例包括Honeywell和Mattel。

Honeywell与谷歌云构建代理框架，使用Vertex AI、BigQuery和Gemini管理数百万产品生命周期，加速规格创建、洞察性能改进、延长周期，工程师70%更快。

Mattel CEO分享，如何合成数百万消费者反馈（如电话、邮件、评论），实时分析情绪和偏好，改进产品如Barbie Dreamhouse电梯机制和Fisher-Price钢琴互动特征。这提升了创新和粉丝关系，推动销售增长。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：

BigQuery的演示展示了数据科学易化：统一SAP、销售力、谷歌广告数据；提取PDF信号分组买家；思考模型和ML构建工作流，分析数百维度秒级，识别36月支付促销导致现金流降；时间序列预测模型预报下三月，按买家或产品细分，针对食品饮料等快动段手术决策，从月到分钟。

数据代理为工程、科学、分析师提供。Gemini Code Assist企业版懂代码基、标准。新代理现代化代码、全生命周期。

通过这些案例集，谷歌云的新思维清晰可见：AI作为增长引擎，开放平台加速价值实现。

06

Cloud AI的商业增长新蓝图

谷歌云Next 2025大会勾勒出的Cloud AI新思维，标志着AI从技术实验向商业核心引擎的跃进。

周掌柜战略咨询团队总结其观点为：

这一思维的核心在于全栈优化：从基础设施的巨额投资到模型的推理前沿，再到代理系统的生态构建，确保AI成为可持续增长的催化剂。

750亿美元资本支出的战略导向，不仅支撑数据中心和AI计算的扩张，还通过Ironwood TPU的能效飞跃和Cloud WAN的性能优化，降低了企业AI门槛，让全球网络覆盖200多国的骨干成为竞争壁垒。

图释：Google Cloud AI

这种基础设施韧性，直接回应AI需求爆炸式增长（8年100百万倍），并通过AI Hypercomputer的统一栈，帮助企业无缝过渡硬件世代，避免锁定效应。

模型层面的创新，如Gemini 2.5的思考机制和多模态扩展，赋予企业工具来重塑流程，而Vertex AI的模型花园和grounding方法确保响应可靠、合规。

这与Workspace的集成，进一步放大生产力，助力亿级用户产品如NotebookLM的业务应用。

代理生态的突破——Agent Space的员工级访问控制和Development Kit的开放协议——开启多代理协作时代，支持复杂任务如深研和时间序列预测，显著缩短决策周期。

从宏观视角，这些元素合力驱动跨行业增长：基础设施赋能规模扩展，模型提升智能深度，代理加速行动执行。

成果量化了价值，如Vertex AI的40倍使用增长、BigQuery的16倍多模态分析，以及GUS的安全融合（实时威胁隔离），共同筑牢AI信任基础。

谷歌云的开放多云策略和伙伴协同，将推动AI民主化，应对主权与隐私挑战。

企业可借此蓝图，构建AI优先模式，实现从效率优化到创新爆发的指数转型。谷歌云不只是供应商，更是伙伴，共同锻造AI时代的商业新范式。