Nuklai创始人表示，人工智能幻觉持续存在，因为模型无法访问实时可验证数据

在人们对人工智能产生的错误信息和幻觉输出日益担忧的情况下，数据基础设施公司Nuklai的创始人Matthijs de Vries认为，仅靠更好的模型架构是不够的。

德弗里斯在接受本辛加采访时表示，更深层次的问题在于对实时、可验证数据的访问支离破碎且不可靠。

德弗里斯说：“我不相信幻觉仅仅是由数据基础设施不良引起的，那就过于简单化了。”“也就是说，对实时、可验证数据的访问不足或碎片化会使问题变得更加严重。"

Nexus于本周推出，得到Filecoin（CLARPTO：FIL）、io.net（CLARPTO：IO）和Fetch.ai（CLARPTO：FET），通过使用虚拟SQL接口统一跨数据库、API、文件甚至非SQL数据源的交互，引入了一种结构化的数据检索方法。

它旨在为人工智能系统提供一种一致的方式来访问实时、可追踪的信息，从而降低伪造响应的可能性。

与其他严重依赖嵌入大型数据集或使用隔离工具链的协议不同，Nexus使用元数据驱动的编排和类似SQL的逻辑仅在需要时获取上下文特定的数据。

这减少了延迟，限制了工具之间的混乱，并允许人工智能系统呈现与其原始来源相关的透明答案。

德弗里斯说：“太多工具表面上听起来很聪明，但实际上却分崩离析。”“通过Nexus，我们正在改变这一点。它直接连接到数据，向您展示答案的来源，并最终解决了每个人都在处理的幻觉问题。"

该产品的发布还突出了Nuklai生态系统的更广泛的架构，其中包括其基于区块链的价值协调和数据治理层Hacket。

De Vries强调，所有重要的交互，包括合作伙伴或开发人员之间的合作，都将是可追溯的，并在链上进行管理。

他还谈到了集成中的权衡问题，指出虽然即插即用的简单性很诱人，但Nuklai优先考虑可互换性和一致性，有时会选择自定义连接器而不是通用管道，以避免数据失真。

“我们选择优先考虑一致性和可预见性，”他说。“Nexus不会改变基础数据，也不会对其真实性做出假设。我们所执行的是可追溯性。"

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Nuklai的愿景超越了软件：它旨在为人工智能原生经济体建立连接基础设施。

该公司的激励模式将合作伙伴的贡献与生态系统内可验证的经济成果联系起来。

de Vries警告说，那些试图孤立他们的堆栈的合作伙伴将错过生态系统提供的可组合性和共享信任。

实际上，Nexus已经与io.net的去中心化模型托管基础设施集成，使用户能够使用托管的大型语言模型运行查询，而无需依赖OpenAI等集中式服务。

io.net的Tausif Ahmed表示：“开发人员无需管理基础设施即可立即访问强大的模型。”

德弗里斯表示，虽然全面部署仍在加快，但Nexus已经在早期用户中上线，并将在未来几个月进一步扩展。

他说，优先事项仍然明确：现实世界的工具编排、上下文感知的人工智能代理以及在压力下不会产生幻觉的数据系统。

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图片来源：Shutterstock