仓储机器人步入 “核心算法” 时代，大规模多机混合调度能力成决胜关键！

（来源：蚌埠新闻网）

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亚马逊近期的一则动态再次将仓储机器人行业的竞争焦点引向核心技术领域。有消息指出亚马逊在其日本配送中心将全面启用由生成式AI模型"DeepFleet"驱动的机器人系统。亚马逊机器人技术副总裁Scott Dresser透露，新的“DeepFleet”人工智能模型可将机器人行驶时间缩短10%，显著提升仓储效率。

值得注意的是，亚马逊单仓便部署有上千台、多类型的机器人，如此庞大且复杂的机器人集群要实现有序协作，对调度系统的算力支撑、算法精度与协同效率提出了极高要求。这一现实场景揭示了仓储机器人行业的核心竞争逻辑：大规模多机混合调度能力已成为决定企业竞争力的关键要素。

与工业机器人单机作业或服务机器人单点交互不同，现代智能仓库需要成百上千台机器人在数万平米的空间内高效协同运转。这意味着，多机器人协同调度能力和算法直接影响订单履约效率、吞吐极限和运营成本，是客户价值的核心技术支点，也因此成为头部企业在市场竞争中的胜负手。

有投资者认为，在目前智能物流变革的这场竞逐中，谁掌握了大规模混合调度的核心算法与规模化落地的深厚经验，谁就握住了开启千亿市场的金钥匙。尤其在超大型仓库的复杂场景中，该技术壁垒有望构筑起难以逾越的竞争护城河。

而对标亚马逊“DeepFleet”，极智嘉的Hyper+核心算法平台配合RMS(机器人管理系统)潜力十足。官方数据显示，该平台支持25种针对仓储任务的算法，单仓可协调超5000台机器人协同作业，每秒处理万级任务指令，系统可用率99.99%，故障恢复时间<10分钟，拣选效率达每工位每小时400件(货架到人)和300件(货箱到人)，IOP(智能运营平台)仿真误差<5%，远超行业平均水平。其大规模多机混合调度系统已在UPS、Coupang等“千台级”项目中验证，确保高并发场景下的稳定性和效率。

值得注意的是，仓储机器人是机器人领域中唯一将“大规模多机协同调度”置于核心竞争力中心的赛道。相较于多机协同需求弱的机器人领域，仓储机器人的技术门槛与运营经验壁垒，将随规模呈指数级攀升。这种独特性使得规模效应被放大到极致，由此而带来的成本边际递减与算法持续迭代，将形成飞轮，让头部玩家身位将持续拉大。

相较之下，美国 AMR领导企业Locus Robotics的系统具备调度超1000台同类型机器人的能力，但尚未有千台级实际项目的报道。欧洲AMR领导企业Exotec曾宣布其最大的美国客户单仓部署超过 100 台机器人，可见其项目规模以百台级为主。

亚马逊推出 DeepFleet 模型，本质上是对大规模调度技术的加码布局 —— 面对单仓上千台多类型机器人的协同需求，只有突破调度算法的技术瓶颈，才能实现效率与成本的双重优化。这一动作也预示着，仓储机器人行业的竞争已进入 “核心算法 + 规模化经验” 的深水区。极智嘉以大规模多机混合调度能力为核心的竞争优势，将推动行业向更高效率、更优成本的方向演进，也有望在千亿市场的角逐中占据先机。

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