国产AI芯片概念：壁仞、燧原、沐曦、摩尔线程的逐鹿征程

（来源：淘金ETF）

近年来，国产AI芯片企业异军突起，展现出强大的发展潜力。其中，壁仞科技、燧原科技、沐曦集成电路和摩尔线程在技术研发与市场拓展方面表现突出，备受关注。在深入探究这几家企业之前，我们先来了解一下国内最新AI芯片排行情况，这能让我们更好地把握它们在行业中的位置和发展态势。

国内最新AI芯片排行

2025年6月30日，德本咨询发布《2025中国人工智能分类排行》榜单，在AI芯片Top10中，华为昇腾凭借丰富的AI算力产品、领先的性能以及庞大的市场份额位列榜首。海光信息和寒武纪紧随其后，分别凭借与AMD合作带来的技术优势以及在人工智能芯片领域的深厚技术积累和创新能力占据第二、三位。沐曦和摩尔线程也成功上榜，展现出强劲的发展势头。

华为昇腾的AI算力产品目前是国内最丰富的，无论是产品性能，还是市场情况都处于国内领先。主打AI芯片产品昇腾310偏推理，而昇腾910拥有FP32和FP16两种精度算力，可以满足大模型训练需求，单卡和单台服务器性能对标A800/A100。基于7nm+EUV工艺制造的昇腾910，拥有32核自研达芬奇架构，其半精度（FP16）算力达到256 Tera - FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera - OPS ，成为全球算力最强的AI处理器之一，且功耗仅为310W，低于设计规格的350W，能效比出色。

海光信息作为国内唯一同时拥有信创CPU和DPU（GPGPU）的IC设计公司（技术源自AMD），主流DCU是K100系列标卡，分为K100标准版和AI版本，性能在国内相对领先，应用生态完善，覆盖全精度场景。海光K100 AI版在FP32（单精度浮点运算）模式下，峰值算力为49T；在TF32（混合精度浮点运算）模式下，其峰值算力为96；在BF16/FP16（半精度浮点运算）模式下，峰值算力为192T；在INT8（整数8位运算）模式下，峰值算力为392T，总体性能达到了A100性能的60%。

寒武纪专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。其第三代云端AI芯片思元370基于7nm制程工艺，是首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8) ，是第二代产品思元270算力的2倍。在实际测试中，以ResNet - 50为例，基于思元370的MLU370 - S4加速卡（半高半长）实测性能为同尺寸主流GPU的2倍；MLU370 - X4加速卡（全高全长）实测性能与同尺寸主流GPU相当，能效则大幅领先。

在这样竞争激烈的行业格局下，壁仞科技、燧原科技、沐曦集成电路和摩尔线程这几家企业也在各自的赛道上奋力前行，以独特的优势和发展策略，在国产AI芯片领域占据了一席之地。

壁仞科技：

巨头背景，志在云端通用计算

壁仞科技成立于2019年9月，其诞生就自带光环，创始人张文是哈佛法学博士，拥有华尔街资深投资经历，后担任中芯国际CEO、商汤科技总裁 ，在科技与投资领域积累了丰富的资源和经验。联席CEO李新荣来自AMD，担任过全球副总裁，在GPU领域拥有超30年经验，对GPU技术发展趋势有着深刻的理解。这样豪华的核心团队，为壁仞科技的发展奠定了坚实基础。

在资本支持方面，壁仞科技吸引了众多知名投资机构，主要股东包括IDG、高瓴、上海国投等。这些雄厚的资本注入，为其技术研发、人才招募、市场拓展等提供了充足的资金保障，使其在发展初期就能全力投入技术攻坚。

壁仞科技专注于高性能通用GPU芯片，核心业务聚焦AI训练及推理，旨在满足云端通用智能计算对强大算力的需求。其明星产品BR100芯片十分引人注目，FP32算力达128TFLOPS，性能接近英伟达A100水平，展现出强大的计算能力，为数据中心等提供了高效的算力支持。此外，海玄服务器的推出进一步完善了其产品生态，能够为客户提供更全面、更一体化的解决方案，从芯片到服务器，满足不同客户在不同场景下的多样化需求。

在资本市场，壁仞科技计划2025年第三季度向港交所递交上市申请，拟募资3亿美元。目前，壁仞科技团队规模近千人，研发人员占比80%以上，硕士及以上学历比例超85%，还吸引了百位海外顶尖人才回流。高端人才的汇聚，为壁仞科技的技术创新提供了源源不断的动力。并且，壁仞科技合作客户已覆盖通信运营商、人工智能等多个领域的行业龙头，合作伙伴包括中兴通讯、中国移动、中国电信、上海人工智能实验室等。通过与这些行业巨头的合作，壁仞科技不仅能够将产品应用于实际场景，验证和提升产品性能，还能借助合作伙伴的资源和渠道，进一步拓展市场份额，提升品牌影响力。

燧原科技：

软硬一体，加速AI落地

燧原科技成立于2018年3月，由赵立东和张亚林创立。赵立东为AMD前全球副总裁，在行业内拥有广泛的人脉和丰富的管理经验；张亚林是AMD前芯片研发负责人，在芯片研发方面技术精湛。核心团队成员的专业背景和行业经验，使得燧原科技在成立之初就具备了强大的技术研发基因。

主要股东腾讯和大基金二期的加入，为燧原科技带来的不仅仅是资金。腾讯作为互联网巨头，在人工智能应用场景、数据资源等方面具有巨大优势，能够为燧原科技的芯片提供丰富的应用场景验证和优化方向。大基金二期则代表了国家层面的战略支持，在政策引导、产业资源整合等方面给予帮助，助力燧原科技在AI芯片领域快速发展。

燧原科技主营业务为AI训练与推理芯片，并提供软硬一体解决方案。这种软硬一体的模式，能够有效降低AI应用门槛，加速AI在各行业的落地。对于企业用户来说，无需再花费大量时间和精力去整合芯片硬件与软件算法，直接使用燧原科技提供的整体解决方案，就能快速搭建起自己的AI应用系统，提高了效率，降低了成本。

邃思2.0训练卡（FP32算力40TFLOPS）和云燧S60推理卡是其核心产品。邃思2.0训练卡凭借其不错的算力表现，在AI训练领域得到了一定的应用，为人工智能模型的训练提供了稳定可靠的算力支持。云燧S60推理卡则在推理场景中发挥作用，能够快速、准确地对训练好的模型进行推理运算，满足如视频分析、语音识别等实时性要求较高的应用场景。同时，燧原科技打造的软件平台也为开发者提供了便捷的开发环境，提升了产品的易用性。开发者可以在这个平台上更高效地进行算法开发和优化，进一步推动了AI应用的创新和发展。

2024年8月，燧原科技启动A股 IPO辅导，目前处于第三期辅导阶段。IPO的推进将为燧原科技带来更多的资本关注和资金支持，有助于其进一步加大研发投入，扩大生产规模，提升市场竞争力，在A股市场实现突破后，有望在资本市场的助力下加速业务发展，在国产AI芯片领域占据更有利的地位。

沐曦集成电路：

全面布局，覆盖多领域应用

沐曦集成电路成立于2020年9月，创始人陈维良为AMD前高级总监，联合创始人彭莉、杨建等核心成员均来自AMD，团队在GPU领域经验丰富，对GPU技术的发展趋势和研发要点有着深入的理解。红杉中国、经纬中国等知名投资机构成为主要股东，这些投资机构不仅带来了资金，还凭借其丰富的投资经验和广泛的行业资源，为沐曦在战略规划、市场拓展等方面提供了宝贵的建议和支持。

其主营业务为高性能GPU，覆盖AI训练、推理及图形渲染，致力于为不同行业提供全面的GPU解决方案。这种全面的业务布局，使得沐曦能够满足不同行业对GPU的多样化需求。在AI训练领域，为大模型训练提供强大的算力；在推理场景中，保障推理的高效性和准确性；在图形渲染方面，为游戏、影视等行业提供高质量的图形处理能力。

核心产品曦云C500（FP32算力40TFLOPS）和曦思N100推理卡，凭借不错的性能表现，在市场中逐渐崭露头角。曦云C500在AI训练和一些对算力要求较高的计算场景中，能够提供稳定的算力输出，帮助企业和科研机构进行复杂的计算任务。曦思N100推理卡则针对推理场景进行了优化，在视频监控、智能安防等领域得到了应用，能够快速对视频图像等数据进行分析和处理，实现智能识别和预警等功能。

2025年6月30日，沐曦集成电路科创板IPO获受理，拟募资39亿元，7月19日进入问询阶段。此次IPO若成功，将为沐曦带来更多资金用于技术创新和产能提升。资金的注入可以让沐曦加大研发投入，吸引更多优秀人才，加快技术迭代速度，提升产品性能。同时，也能够扩大生产规模，满足市场对其产品日益增长的需求，进一步巩固其在国产GPU市场的地位。

沐曦在市场拓展方面也取得了显著成果，其产品广泛应用于教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等多个领域。在金融领域，与招商银行等深度合作，为金融监管、数字客服等业务各类大小模型提供高效底层集群能力，助力提升业务效率；在医疗领域，携手中山医院发布消化内镜全场景智能体“镜观大模型”，依靠国产自主AI芯片实现医院端侧安全部署，为患者和医生提供了诸多便利。并且，沐曦的基础算力底座已相继交付数个智算集群，算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心，区域横跨北京、上海、杭州、长沙、中国香港等地区，并逐渐向更多区域延伸。

摩尔线程：

GPU多领域探索，冲刺科创板

摩尔线程成立于2020年6月，创始人张建中为英伟达前全球副总裁，在GPU领域拥有深厚的技术积累和丰富的行业经验。周苑、张钰勃等联合创始人均来自英伟达，核心团队成员在GPU设计和研发方面经验丰富，为摩尔线程的技术研发提供了坚实的保障。红杉中国、腾讯、字节等强大的股东阵容，不仅为摩尔线程提供了充足的资金，还在技术、市场、生态等方面提供了全方位的支持。腾讯和字节在互联网应用场景和数据资源方面的优势，能够帮助摩尔线程更好地优化产品，满足实际应用需求；红杉中国等投资机构则在战略规划、企业管理等方面给予指导。

摩尔线程主营业务为GPU芯片设计，覆盖AI计算、图形渲染、物理仿真等领域，通过多元化布局，满足不同行业对GPU的多样化需求。在AI计算领域，为人工智能模型的训练和推理提供算力支持；在图形渲染方面，为游戏、设计等行业提供高质量的图形处理能力，提升用户体验；在物理仿真领域，帮助科研机构和企业进行复杂的物理模拟和分析。

核心产品MTT S80游戏显卡面向消费级市场，凭借其出色的图形渲染能力，为游戏玩家提供了沉浸式的游戏体验，在消费级GPU市场中获得了一定的市场份额。MTT S5000 AI训推一体卡（FP32算力32TFLOPS）则针对AI计算领域，为人工智能训练和推理提供算力支持，在一些对算力要求不是特别高但又有一定AI计算需求的场景中得到了应用。

2025年6月30日，摩尔线程科创板IPO申请获受理，拟募资80亿元。此次IPO受理标志着摩尔线程在资本市场迈出重要一步，若成功上市，将为其发展注入强大动力。大量资金的涌入可以支持摩尔线程加大研发投入，加速技术创新，提升产品性能，缩小与国际领先水平的差距。同时，也有助于其扩大市场份额，提升品牌知名度，在全球GPU市场竞争中占据更有利的位置。

它们的发展不仅代表着自身企业的成长，更推动着整个国产AI芯片产业的进步。