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中国移动召开第四届无线通算智融合共生技术研讨会,共绘6G无线智算网络新蓝图

2025-07-15 23:44

7月12日,在安徽合肥举办的第十届无线大数据研讨会期间,中国移动研究院主办第四届无线通算智融合共生技术研讨会。本次研讨会以“通算智联新范式:重构RAN数字生产力”为主题,邀请北京航空航天大学教授杨晨阳、西交利物浦大学教授徐树公、清华大学教授任丰原、华为网络架构高级专家彭程晖、中兴通讯RAN产品副总经理詹勇等多位产学研资深学者专家,聚焦无线通算智融合的架构演进、关键技术、实践探索及标准化推进,深入分享探讨最新研究成果与实践经验,共同推进无线通算智融合共生技术的发展与应用,为通信产业打造连接外的第二价值曲线。

受邀专家学者围绕无线智算网络相关的热点问题、前沿技术和最新进展发表主题演讲,分享最新进展与思考,提出创新解决方案和发展建议。

北京航空航天大学杨晨阳教授在《空口AI:是否存在高效的通用小模型?》报告中,提出基于置换性质的模块化架构,通过将无线策略拆解为可组合的轻量化基函数,构建通用小模型。该方案仅需万分之一的参数量和百样本级微调,即可在信道估计、多用户预编码等多种空口任务中实现与传统大模型相当的性能,显著突破算力与训练效率瓶颈,为低开销、高泛化性的空口资源智能分配提供了数学理论基础与技术路径。

西交利物浦大学徐树公教授在《无线信道基础模型及RAN重构》报告中,提出CSI-CLIP信道基础模型,解决了传统信道建模依赖标注数据和跨场景泛化的难题。该模型通过自监督对比学习,联合训练信道状态信息(CSI)与脉冲响应(CIR),提取通用特征。在定位、波束管理、信道识别等感知任务中,相比有监督方法性能显著提升(如定位误差平均降低21.57%),尤其在小数据量下优势明显。相关6G通感仿真平台GREAT-X即将发布,将支撑6G通感、低空感知等应用。

清华大学任丰原教授在《大模型训练系统中的交换网络》报告中,深入剖析了大模型训练对无损、低延迟以太网的核心需求,指出网络性能滞后已成为算力瓶颈的关键因素。他系统介绍了团队在流量管理领域的创新成果,这些技术为突破现有互联网络性能限制、构建面向超大规模AI训练的高效算力基础设施提供了核心支撑。

中国移动研究院无线与终端技术研究所所长李男作了题为《6G无线接入网智能化(CIS-RAN)探索与思考》的主题演讲,系统阐述“AI for RAN与RAN for AI双轮驱动”核心理念,这一理念正是中国移动所提CIS-RAN架构中智能化的具体体现。他深入分享了中国移动5G-A无线网络智能化高价值用例场景的实践成果,包括智能业务保障、网络节能、网络优化及无线视联网方面的进展与突破,这些高价值用例为CIS-RAN的智能化演进积累了宝贵经验。基于5G-A无线网络智能化探索实践经验,他进一步分享了当前存在的关键问题,指出无线网络智能化演进需平衡性能增益与成本开销,优化算力分层部署,推动RAN4AI下模型数据开放,并积极探索新兴AI技术(如智能体技术)助力移动网络运营与运维。面向6G无线接入网智能化的标准化,他提出AI原生架构(分层集中控制+分布执行)及XaaS服务模式(数据/计算/连接保障即服务),这些方案将有效支撑CIS-RAN架构中智能化特征的落地。最后,他呼吁多标准组织间要加强协同,确保6G标准全球统一。

华为网络架构高级专家彭程晖在《基于Agentic AI的未来网络展望》报告中,提出未来网络将依托多智能体协同架构实现意图驱动的自优化、自演进和新服务提供。该方案通过生成式网络动态整合连接、感知与AI资源,实时构建定制化服务;基于网络反馈强化学习与沙箱预验证机制实现精准的闭环自治;同时采用标准化ABI(Agent Based Interface)接口打通跨厂商智能体协作链路,使运营商能够融合多维能力开拓灵活XaaS业务,为构建低运维成本、高环境适应性的自治网络提供了核心路径。

中兴通讯RAN产品副总经理詹勇在《通算智融合发展,共拓无线新生态》报告中,提出AI正引领时代从万智互联向万物智联变迁,推动业务模式从Apps向Agents转型。中兴通讯AIR RAN以算网融合为底座,促进通信和智能的深度融合,依托分层注智和异构计算构建5G-A通算智融合的新型基础设施,实现体验和效率双优,并积极探索低空经济、具身智能等新服务场景,加速无线网络能力跃迁,共拓无线新生态。

作为无线通算智融合领域的年度盛会,中国移动已连续四届主办该研讨会,旨在搭建跨行业协同创新平台。未来,中国移动将持续联合高校、科研机构及设备商等产学研合作伙伴,深化无线智算网络技术攻关与成果落地,打造通算智融合一体化服务新态势,为数字经济高质量发展注入新动能。

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