人工智能正在悄然重塑医疗保健--真正的部署正在进行中

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代表Avant Technology Inc.发布

不列颠哥伦比亚省温哥华2025年6月30日/美通社/ --几位专家看到了人工智能对医疗保健全面改革的价值，包括展示真正价值的生成性人工智能应用程序等有益的补充。人工智能的下一波医疗保健转型已经初具规模，由智能代理、下一代诊断和预测药物发现平台主导。在幕后，一类新的创新者正在取得切实进展，Avant Technology，Inc.等公司也在其中。（OTCQB：AVAI）、Tempus AI，Inc.（纳斯达克股票代码：TEM）、OmniAb，Inc.（纳斯达克股票代码：Oabi）、Tevogen Bio Holdings Inc.（纳斯达克股票代码：TVGN）和Recursion Pharmaceuticals，Inc.（纳斯达克股票代码：RXRx）。

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ResearchAndMarkets预计，在复合年增长率高达33.72%的推动下，到2034年人工智能医疗诊断市场将激增至465.9亿美元。私募股权公司认为，2025年可能会超越2024年，成为人工智能驱动的健康技术迄今为止最大的一年。最近的融资包括Abridge（人工智能医疗转录）3亿美元、Tennr（自动患者转诊）1.01亿美元以及Ellipsis Health的4500万美元，该公司正在开发用于心理健康的情商人工智能。

与此同时，在公开市场，几家公司正在超越炒作，现实世界的人工智能部署已经在进行中。

Avant科技公司（OTC四分卫：AVAI）和合资伙伴Aninnova Tech正在为一个关键里程碑做准备：他们与美国FDA的提交前会议定于7月7日举行。

本次会议将塑造两家公司旗舰疾病筛查平台Vision AI的临床路径，因为他们正在寻求510（k）批准以获得美国营销批准-此举可能会释放重大商业潜力。该团队拥有经验丰富的监管顾问和全球首席研究官Fortrea，协助最后准备工作，旨在建立高效的监管流程，在美国各地建立大规模糖尿病筛查能力

“我们正在接近一个关键的里程碑，”Aninnova首席执行官、Ai-nova Acquisition Corp.（AAC）董事会成员Vinicio Vargas表示，该公司由Avant和Aninnova合作成立，旨在推进和商业化Aninnova的技术组合。“在经验丰富的首席研究官和专家监管顾问的支持下，我们一直在做充分的准备，我们对结果持乐观态度。糖尿病视网膜病变是全球可预防失明的头号原因。这是不可接受的--我们相信技术可以改变这一点。但这只是开始。视网膜筛查为早期检测许多系统性疾病（如阿尔茨海默氏症、心血管疾病等）提供了一个门户。"

Avant更广泛的糖尿病研究目前正进入关键阶段。该公司已表示有意成立一家独立公司来开发潜在的糖尿病治疗方法，以补充其筛查和检测套件。这将通过将数据、知识产权和领导力整合在一个屋檐下来简化其结构，消除目前存在的控股公司效率低下的问题。

超过30%的糖尿病患者会患上糖尿病性视网膜病变，这是一种可以通过准确诊断预防的疾病。最近，Avant和合资合作伙伴Aninnova Tech开始在Grupo Dökka的Fischel和La Bomba连锁药店内提供免费的Vision AI扫描。

Avant的Vision AI平台使用视网膜成像和人工智能来快速检测糖尿病视网膜病变和其他视网膜疾病，以及脂肪肝、慢性肾病和心血管风险等系统性疾病。

该团队正在敲定一款低成本、云连接的视网膜摄像头，该摄像头可以在没有专业人员的情况下在诊所和农村环境中运行。随着新的疾病模块正在酝酿中--包括与血液检测相关的痴呆症筛查工具--Avant正在稳步构建一个可扩展的多条件平台，旨在闭合早期检测和及时干预之间的循环。

巴尔加斯补充道：“我们致力于突破预防保健的界限，提高世界各地人们的预期寿命和生活质量。”“这是我们所做的一切背后的使命。"

最近，Avant签署了一份不具约束力的意向书，收购Aninnova Tech 100%的股份，在7月份预定的FDA预提交会议之前将领导力、数据和知识产权整合在一起。将合资企业合并为一个单一的公共实体将消除当前的控股公司结构，简化从监管备案到收入确认的一切。

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Tempus AI，Inc.（纳斯达克：TEM）正在通过CARE计划（其子公司Ambry Genetics的数字健康平台）的验证性能扩大其临床影响力。已发布的数据显示，该工具通过解释NCCN指南以99.5%的准确率识别遗传性癌症风险，为非专业临床医生简化复杂的决策。

Ambry Genetics首席执行官Tom Schoenherr表示：“CARE为医疗保健系统提供了优质的端到端解决方案，可以改变他们识别基因检测需求、实施和规模的方式。”“由于临床医生可以信任CARE全面的历史收集和准确的风险评估，他们可以有信心扩大遗传服务的获取，改善更多患者的结果，并使基因检测成为患者护理和人口健康战略的无缝组成部分。"

该系统直接与EHR集成，并通过移动设备收集患者病史，标记那些有资格接受进一步基因检测或加强筛查的人。这标志着Tempus在使人工智能驱动的精准医疗更容易获得、可扩展和积极主动的使命上又向前迈出了一步。

OmniAb公司（纳斯达克：Oabi）公布了新的案例研究，展示了其xPloration®平台的强大功能，该平台是一个人工智能驱动的高通量B细胞筛查系统，可加速治疗性抗体的发现。

鲍勃·陈博士说：“彻底挖掘免疫动物的原代B细胞对治疗性抗体发现提出了重大挑战。”Discovery Systems副总裁发表了题为“xPloration：简化深度抗体挖掘以获得最大影响”的演讲。“传统方法通常限制抗体多样性，需要数周才能完成。相比之下，xPloration平台可在数小时内处理数百万个单个B细胞，并回收数千种抗体变体，从而获得有影响力的结果。"

该平台提高了速度和多样性，为合作伙伴提供了挖掘免疫库的强大优势，并通过每天筛选比其他空间分离技术多10倍的单细胞来提高发现计划的有效性。

泰沃根生物控股公司（纳斯达克：TVGN）正在使用其专有的ExacTcell™平台推进EB病毒特异性T细胞疗法的开发，人工智能在靶点选择中发挥着核心作用。

Tevogen Bio首席科学官Neal Flomenberg医学博士说：“近年来，EB病毒诱导肿瘤发生背后的机制，包括细胞途径的破坏和EB病毒蛋白促进恶性生长。”“用高度特异性的CTE靶向这些蛋白质提供了一个令人兴奋的研究前沿，以及在EB病毒驱动的癌症中取得有意义的治疗突破的潜力。"

该公司的内部人工智能部门Tevogen. AI正在帮助识别整个爱泼斯坦-巴尔病毒基因组的免疫活性肽，以指导细胞毒性T淋巴细胞的发育。该计划可能为针对病毒诱导的癌症的新型精确工程细胞疗法打开大门。

Recursion Pharmaceuticals，Inc（纳斯达克：RXRx）和麻省理工学院开源了Boltz-2，这是一种下一代生物分子人工智能模型，可以以前所未有的准确性和速度预测结构和结合亲和力。Boltz-2在Recursion的NVIDIA驱动BioHive-2超级计算机上训练，提供近乎自由能量的扰动准确性（速度快1000倍），使其成为人工智能药物发现领域的突破。

Recursion首席研发官兼首席商务官Najat Khan表示：“早期选择正确的分子是药物发现中最根本的挑战之一，这对研发计划的成功或失败有影响。”“像这样的合作，将学术创新和行业应用联系起来，在推进该领域并最终改善我们为患者开发和提供药物的方式方面发挥着重要作用。"

该平台可以大幅减少制药和生物技术领域虚拟筛查工作流程的时间和成本障碍。

资料来源：www.example.com需要知道/

视频：www.example.com v = LpaygRm4JpE徽标：www.example.com

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来源：股权内幕