全球首款安卓AR眼镜由谷歌和上海AI硬件企业联合打造 AI硬件产业链在沪布局“落子如飞”——“解码上海AI产业链”③

来源：解放日报

  记者 查睿

  近日举行的谷歌全球开发者大会上，全球首款安卓系统AR（增强现实）眼镜正式亮相，由谷歌和上海AI硬件企业XREAL联合打造，开启了AR行业的“安卓时刻”。

  记者注意到，受益于国内开源生态的持续影响，以AR眼镜、AI电脑、AI手机为代表的AI硬件正快速走向市场，成为新风口。上海凭借完备的产业链，软硬件相互适配，有望下好AI硬件的先手棋。

AI硬件无须依赖云端算力

  当前，AI硬件市场迎来爆发期，AR眼镜、AI耳机、AI玩具等终端设备层出不穷，特别是今年政府工作报告首次提及“人工智能手机和电脑”，也向AI行业展示了新的市场机遇。中国信通院预计，到2027年，市面上50%手机、80%电脑、60%平板电脑和30%电视都将成为AI硬件。

  AI硬件势头正猛，但记者走访市场时却发现，很多消费者并不清楚AI硬件的优势和特点所在。“手机里安装DeepSeek客户端是不是就成了AI手机？”不少消费者都有类似的疑问。

  AI硬件，通常指配备NPU（神经网络处理器）的智能硬件，无须依赖云端算力，直接依靠硬件本身处理AI任务。

  “手机安装AI客户端，能实现部分AI手机的功能，但只能算是有AI工具的智能手机而已。”联想AI终端品牌负责人解释，真正的AI硬件必须将AI技术嵌入设备的基础架构和硬件适配之中。比如，除了常见的GPU（图像处理器）芯片，AI手机还会配备NPU，用来加速AI和机器学习任务。另外，AI手机通常还会搭载端侧大模型，即便是在断网的情况下，端侧大模型也能处理AI任务。

  中国信通院《终端智能化分级研究报告》将AI硬件的智能化水平分为L1到L5五个等级，智能化等级越高，AI自主参与度越高，人的参与度越低。比如L1级别的AI手机，必须由用户主动下达指令，手机代为执行指令搜索，最终仍需要用户判断搜索内容并完成相应指令，而L5级别的AI手机，则能根据用户的日常习惯预判决策并自动执行方案。

  行业普遍认为，绝大多数的AI硬件目前仍停留在L1至L3级别，发展潜力有待发掘。

开源生态中，沪企举足轻重

  在AI硬件的全球竞争中，中国已赢得良好的开局。AI硬件的快速普及，在联想集团副总裁姚振宇看来，离不开国内良好的开源生态，特别是DeepSeek爆火之后，AI硬件能够低成本甚至免费集成开源AI的功能。

  目前，中国已成为全球开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家。在国内大模型的开源生态中，上海也占据举足轻重的地位。

  今年2月，上海AI企业稀宇科技（MiniMax）宣布成立“MiniMax智能硬件产业创新联盟”，将大模型的应用拓展到智能硬件领域，包括智慧家居、穿戴设备、智能座舱、智能音箱、智能耳机及交互设备等。目前，MiniMax开放平台拥有全球超4万家企业与开发者用户。

  另一家上海企业阶跃星辰的多模态大模型技术，已支持数百万部AI手机提升智能服务水平。

  “我们主要选择了手机、汽车、机器人等领域的头部企业展开深度合作。”阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕表示，阶跃星辰智能终端智能体视为大模型技术落地的核心突破点，与吉利汽车集团、千里科技共同推动“AI+车”的深度融合，同时与OPPO等手机厂商深度共建，将AI深度集成到手机中。

  做好承接爆发性增长准备

  凭借着数十年在智能制造、半导体领域的行业积累，上海在不少AI硬件产业链上已抢占先机，在部分领域集聚了最完备的产业链。比如，作为最热门的AI硬件之一，AR（增强现实）眼镜的核心元器件产业链上下游都在上海。

  对此，上海鲲游光电科技有限公司董事长林涛深有感触：“作为AR眼镜的核心供应链企业，鲲游光电历经多年发展，成为国际AR光波导领域的龙头企业，其中主打产品衍射光波导，占据了市场头部的份额。”

  除了鲲游光电，为AR眼镜提供MicroLED微显示技术的龙头企业上海显耀显示科技有限公司，也坐落于临港新片区，彼此是“邻居”。“在软件方面，比如内容、应用与操作系统等，张江也有相关产业，因此上海在AI硬件的核心软硬件方面有很强的基础。”林涛说。

  值得一提的是，星纪魅族、XREAL等AI硬件整机厂商正加快布局上海，“落子如飞”。

  不久前，全球领先的消费级AR眼镜“链主”企业XREAL宣布，将总部搬至浦东新区。据悉，XREAL在全球多个市场取得显著成绩，连续三年蝉联全球AR市场份额第一，蝉联出货量冠军。浦东创投集团不仅加大投资，还将在技术研发、生产测试、人才支撑、企业上下游带动等方面提供更多支持。

  星纪魅族XR（扩展现实）业务线负责人也承诺，未来三年将加大研发投入，重点突破AI应用、光波导模组等前沿技术，在上海建成全球领先的XR研发中心。

  林涛表示，目前公司的研发和量产能力均保留了充足的余地，一旦AI硬件市场出现爆发性增长，有足够的信心承接这一波“泼天富贵”。