大模型+知识图谱：北信源终端安全一体化“最强大脑”

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展的核心命脉，但随之而来的数据泄露、误操作、合规风险等问题却如影随形。传统安全工具依赖人工经验与静态规则，不仅效率低下，更难以应对海量数据与复杂场景的挑战。

为此，北信源重磅推出大模型驱动的终端安全一体化解决方案，深度融合自然语言理解、知识图谱与智能决策引擎，在敏感字智能识别、智能助手、辅助定密三大领域实现革命性突破，助力企业构建智能化、精准化的数据安全防线！

敏感字智能识别:告别误报 精准锁定核心数据

传统数据泄露防护（DLP）产品常因关键词匹配僵化、语义理解能力不足，导致误报频发、漏判不断。例如，将普通订单号误判为身份证号，或无法识别隐喻表述的敏感信息，既浪费资源又埋下隐患。

北信源的解决方案依托大模型的自然语言理解能力，彻底颠覆传统DLP的局限：

• 语义级精准识别：通过千亿级语料训练，大模型可深入分析上下文逻辑，区分“真实敏感信息”与“相似干扰项”。例如，在合同文本中精准定位“技术参数”而非普通数字串，让传统的误报场景大幅降低。
• 智能研判辅助防泄漏：AI大模型内嵌于数据防泄漏模块，通过智能提取敏感文档中的关键词特征与语义关联，辅助优化敏感规则库；同时依托智能研判降噪检查结果，显著降低管理员的后续处置负荷。
• 多模态数据全覆盖：支持文本、图像、表格、音频等多模态数据解析。例如，自动识别设计图纸中的加密水印，或从语音会议记录中提取敏感关键词，真正实现全场景防护。

智能助手:从“人找策略”到“策略找人”

终端安全管理涉及漏洞修复、策略配置、威胁拦截等复杂任务，传统方式依赖人工跨库检索、经验判断，响应滞后且易出错。例如，处理一个高危漏洞需手动关联补丁、策略、设备状态，耗时长达数小时。

我们的智能助手基于大模型构建全域知识中枢，彻底重构终端安全管理流程：

• 自然语言交互，秒级响应：用户只需提问“如何防止研发部设备因CVE-xxx漏洞被攻击？”，助手自动解析需求，跨库关联漏洞详情、匹配补丁、推荐防护策略，迅速生成完整解决方案。
• 场景化策略编排：结合设备实时状态（如未修复漏洞、异常进程），动态计算处置优先级。例如，对财务部高危设备自动推送补丁并隔离，同步生成修复报告，响应速度从人工处理的几小时缩短至几分钟。
• 智能决策与自动化执行：基于全域知识库动态分析终端策略执行、补丁覆盖及漏洞状态，智能匹配生成处置指令，自动推送给管理员：可下发策略配置、高危补丁及待修复端口漏洞方案，实现安全决策到精准执行的自动化闭环。

辅助定密:让数据密级“随需而变”

传统定密依赖人工经验，存在定密过高、滞后、追溯难等问题。尤其在金融、能源等行业，数据密级需随业务动态调整，例如合同终止后密级降级，传统技术难以实现精准管控。

我们的辅助定密系统融合知识图谱与大模型语义引擎，打造“动态密级大脑”：

• 业务场景自适应：基于知识图谱构建动态规则库，密级随业务阶段自动调整。例如，合同签订时数据定为“机密”，终止后自动降为“内部”，避免资源浪费。
• 全模态智能判定：文本、表格、图像数据均支持深度分析。例如，识别财务报表中的客户信息并标记“秘密”等级，或通过图像OCR技术解析图纸密点，定密准确率大幅提升。
• 合规追溯一体化：全流程审计日志记录数据从创建到销毁的完整轨迹，支持一键生成合规报告，并与监管平台无缝对接，帮助企业轻松应对《数据安全法》等法规要求。

技术底座：大模型+知识图谱 打造安全防护“最强大脑”

方案的核心在于三层技术架构：

1

知识中枢层

1. 通过大模型微调与向量数据库，整合策略库、漏洞库、补丁库等10亿级数据，构建跨域知识图谱，实现“漏洞→补丁→策略→设备”全局关联。

2

语义引擎层

1. 采用RAG（检索增强生成）技术，结合行业知识库，实现上下文精准理解与置信度反馈。例如，金融合同中的“利率模型”自动关联补丁与风控策略。

3

决策执行层

1. 依托全域知识图谱和大模型上下文感知能力，支持实时策略、补丁推荐与安全防护自动化闭环，确保安全防护“既快又准”。

未来已来：AI重塑数据安全治理

随着国家“数据要素×”行动计划的推进，数据安全已成为数字经济的基石。北信源的解决方案将持续进化：

1

智能留存决策：分析数据访问频率、业务价值自动设置存储期限。

2

跨系统血缘追踪：可视化展示数据从采集到销毁的全流程风险点。

3

知识图谱推理：构建实体关系网络预测数据泄露路径。

立即行动，开启智能防护新时代！无论是守护商业机密，还是应对合规挑战，大模型赋能的终端安全一体化解决方案都将成为您最可靠的数字伙伴。让我们携手，以智能驱动安全，以数据赋能未来！