当“智能涌现” AI如何与产业应用深度耦合？

十年前，“互联网+”让各行各业借势实现信息互通，线上线下业务深度交融，极大地改变了商业与社会生态。如今，人工智能(AI)正成为数字世界的超级引擎，驱动时代巨轮从“互联网+”驶向“智能+”的新航道。

在不久的将来，自动驾驶技术会让交通工具彻底地数字化，由智能系统代替人类指挥交通、操作车辆；人体的生物信息将被智能系统以数据形式表达出来，供人们随时随地查看自身的健康程度，并根据智能提示来改变生活方式或及时就医。“最终，数字化世界将与现实融为一体，智能也将成为与空气、水、电、互联网相似的基础资源。”

以上对未来的预言来自中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤的最新著作《智能涌现》。这本书基于张亚勤数十年对AI的思考与实践，详细探讨了AI与生命科学、绿色计算、具身智能、自动驾驶等产业的结合落地路线图，揭示了AI时代中国人工智能产业蕴含的巨大商业空间与成长机遇。

标题中的“涌现” (emergence)一词暗示了AI迎来产业化发展的关键时刻。在大模型领域，这个专业术语指的是当数据量和模型参数的体量达到一定程度，模型的准确度和可预测性会突然发生跳跃式提升。在张亚勤看来，“涌现”现象不仅描述了当前AI大模型的进展，更代表着现代化进程中三次工业革命的发展范式——当大量研究成果和技术创意加速向产业流动并得以转化时，这些转化而来的成果往往以一项或多项关键性通用技术为基石，最终承托起社会经济的指数级增长。

《智能涌现：AI时代的思考与探索》

张亚勤 著

中信出版社

我们该如何触发智能时代的突破性技术涌现？这些技术又会怎样反哺产业升级？这是张亚勤在多年求学和从业过程中反复思考的问题。2019年，时任百度公司总裁的张亚勤决定从百度退休，加入清华大学，将工作重心再一次转移到学术和科研上。2020年，他创立AIR，致力于推动AI技术的研究与产业化。在百度工作期间，张亚勤曾领导并推动了百度Apollo自动驾驶、昆仑芯、百度智能云等业务，目前继续担任Apollo联盟理事长。更早之前，他曾在微软公司工作16年，担任全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席，并联合创办了微软亚洲研究院。

谈及身份的转变，张亚勤形容他是“从场上的球员切换到场下的教练”。根本原因在于，他早早意识到AI将成为当代最具变革性的技术力量，也是第四次工业革命的技术引擎，将颠覆每个传统业态，重构产业格局。“AI与产业结合这件事非常重要。”张亚勤表示，“从产业界切换到学术界，我的兴趣点和事业目标并不是关起门来搞研究、写论文，而是深入挖掘技术的潜能，使之能够更快更深入地改造产业。”

明确目标后，张亚勤很快确定了AIR的发展模式：以科研为主，与产业携手合作。此前，张亚勤告诉《商业周刊》，AIR的第一任务是培养人才。“在招聘教授时，我们注重其产业背景，有超过一半的教师曾担任企业首席技术官(CTO)、研究院院长或拥有产品经验。另一方面，我们的学生主要是清华大学的博士生和博士后，我们的目标是培养他们成为未来的CTO和顶级架构师。”据张亚勤介绍，目前AIR已与百度、滴滴、比亚迪等约40家企业开展合作，让学生在项目实践中深入理解企业需求，同时与创业资本界保持联系，为学生创业提供支持。

张亚勤在《智能涌现》中指出，当前正处于数字智能、物理智能与生物智能三大智能融合的技术周期，未来这些领域或将因为AI的介入而发生“代际突变”。AIR专注研究的三大方向——机器人与无人驾驶、生命科学与医疗、绿色计算，正是基于这一趋势确立的。

在赋能产业方面，张亚勤提到，AI至少可以从两方面创造价值。一是创造出新的行业、新的职业、新的岗位，比如AI训练师、AI架构师，抑或是自动驾驶产业、AI+药品开发产业等；二是将AI作为赋能型技术，用以升级固有的信息技术基础设施，进而改造、优化各个行业的生产关系。“一言以蔽之，未来的发展方向是智能+X（AI+X），即把日渐强大的AI能力投射到千行百业。”张亚勤表示。

ChatGPT的出现可被视为AI技术的一次质变与跃升。自此之后，国内外科技巨头和初创企业纷纷投身于生成式AI的角逐。令人欣喜的是，2025年春节前，中国科技圈迎来了属于自己的“ChatGPT时刻”。初创公司DeepSeek（深度求索）刷新了大规模依赖算力出奇迹的固有模式，用更少的资源、更小的团队、更短的时间，训练出性能达到全球顶尖水平的新一代模型。它还打破了ChatGPT“两个月用户数突破1亿”的纪录，仅用7天便实现了1亿用户的增长。

张亚勤认为，生成式AI是大模型时代的操作系统，如同PC时代的Windows/MacOS/Linux、移动时代的iOS/Android，它意味着从下层的硬件到上层的应用都将被重新构建，进而形成全新的生态系统。对于中国各行各业而言，这都是一次历史性的发展机遇。张亚勤预计，随着大模型技术的持续演进，相似的平台和系统不断出现，大浪淘沙后，余下的少数几家将由幸存者升格为统治者。“中国也会有自己的大模型及杀手级应用，它们会逐步成长为新的操作系统。这样的演变与云计算从萌芽到壮大的过程如出一辙。”

张亚勤进一步指出，在大模型时代，操作系统一家独大的可能性不大，因为AI而生的App可以接入不同的系统，结合不同的基础大模型。因此，他建议企业“与其临渊羡鱼，不如多观察、多思考模型和模型之间的互动，以及怎样更好地跨模型工作，怎样在模型里收集知识，进而将其转化为自身的产品优势”。

不可否认，在围绕AI展开的新一轮科技长跑中，中国在高端计算芯片、算法系统和一些大的平台级技术方面，与“世界顶尖”仍有一定差距，但中国的潜能不容小觑。张亚勤对中国在AI时代的未来发展抱以积极心态。他说，如果将这场AI竞赛比做42千米的马拉松，那么我们现在可能才刚刚跑到5千米。

“中国在PC互联时代落后于世界，在移动互联时代实现了特定领域（数字支付、短视频等）领先于世界。到了AI互联时代，我们理应给予创业者、科研人员乃至企业更多的信心、更多的时间，毕竟，这场博弈恐怕将旷日持久。”张亚勤表示。撰文/陈佳靖