超8695亿元！AI赋能将重塑储能产业格局

3月19日，中国电信（安徽）智算中心储能项目（一期）项目中标结果出炉，科大国创新能科技有限公司成功中标。

据此前披露的招标公告，该项目位于安徽省合肥市南岗园区，建设规模为25MW/200MWh，拟建设锂电储能，通过削峰填谷、压降电费，项目采购估算金额37399.98万元（含税）。

值得注意的是，近年来，伴随着AI算力需求高增，储能行业正经历一场由"经验驱动"向"数据智能"跃迁的革命。这场变革不仅体现在技术参数的迭代，更深层次地改变了产业价值链的分配逻辑。根据彭博新能源财经预测，到2030年，全球储能市场规模将达到8695.6亿人民币。AI技术的赋能，正在为这个万亿级市场注入新的增长动能，也逐渐成为储能发展的潜在应用场景。

阳光电源推出的iSolarBPS系统深度融合电力电子、电化学与AI算法（GeneSafe算法集群），可实时监测电芯健康状态，提前7天预警一致性异常、提前100小时识别内短路风险、提前1小时预判热失控，形成三级主动防御机制。

面对超高压输电线路、无人区变电站的运维难题，正泰电气以AI重塑输变电工程，正泰智能配电网的智能运维系统：数据融合、自主研判，服务增值，运维成本可降低15%

同样比亚迪的"数字孪生储能系统"在深圳盐田项目中，通过虚拟仿真环境测试10万种运行场景，系统响应速度达到毫秒级，故障预判准确率高达99.3%。

更有2024年数据显示，采用智能运维的储能电站全生命周期收益较传统模式高出42%，远景能源的EnOS平台更是将报价偏差率控制在3%以内。

场景创新：智算中心与储能的"双向奔赴"

而随着算力的膨胀，同样也会有用电焦虑，值得一提的是此次中国电信（安徽）智算中心储能项目采用的是"合作租赁"模式，中标企业自建储能设施供智算中心使用，十年分成期内按比例共享收益。这种轻资产模式为行业开辟了新路径。国内华为提出的"算电协同"模式，绿电+储能也为破局提供了新思路。

而为适配新型场景，中信建投曾指出，数据中心储能需兼顾高倍率充放电、长循环寿命等特性，从而倒逼企业研发专用产品。

数据+场景：解锁万亿市场的关键密钥

国电投湖北项目在储能柜端部署边缘计算节点，本地化处理500+传感器数据，转换效率突破92%，较行业平均高8个百分点。这种毫米级响应展现了数据中心+储能的经济性具备很大的前景。

更长远看，随着我国电网新能源发电比例持续提升，算电协同具备无限可能，智算中心与储能的深度融合将催生新型电力系统，华为提出的"绿电+储能"模式将在国内政策放宽后迎来爆发，于储能企业而言，如何让数据智能与新型商业模式相适配，打造创新储能产品，成为了摆在面前的必答题。

数据即生产力，场景即竞争力

当政策红利逐渐褪去，储能产业的竞争焦点将从硬件参数转向数据资产与场景创新能力。谁能将技术与场景深度绑定，谁就能在万亿赛道中抢占先机。未来的储能巨头，必将是那些既能"读懂数据"，又能"定义场景"的企业。

（转自：储能产业网）