软银推出人工智能模型以简化电信运营

软银公司(场外交易代码：SFTBF)(场外交易代码：SFTBY)推出了一种新的生成性人工智能模型，称为大型电信模型。

这家日本投资公司设计了LTM，以改进蜂窝网络的设计、管理和功能。

LTM建立在来自软银网络的广泛数据集和多年的运营专业知识基础上，旨在优化电信运营。该公司打算继续研发，将这种模式纳入自己的业务。

这些AI模型可以准确地预测真实基站的配置，准确率超过90%。

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此过程将进行调整所需的时间从几天减少到几分钟，同时还最大限度地减少了人为错误。此外，LTM是软银“AI for RAN”计划的核心，提高了无线接入网络(RAN)的性能。

软银与NVIDIA公司(纳斯达克股票代码：NVDA)的合作伙伴关系对于提升LTM的性能至关重要。通过利用NVIDIA的NIM进行微调，软银在关键业绩指标上实现了实质性改进。这包括第一个令牌的时间(TTFT)和每秒令牌数(TPS)。

LTM融合了软银丰富的移动网络数据，为有效解决网络问题提供了宝贵的见解和专业知识。

通过微调，LTM允许开发针对移动网络运营中的特定用例设计的AI模型，例如优化新基站部署和调整特殊事件的配置。

软银使用NVIDIA的DGX SuperPod进行分布式培训，以及它在人工智能推理微服务方面的持续合作，将增强LTM的能力及其跨网络的潜在部署。

软银的目标是利用LTM提高运营效率、提供新服务并增强移动网络体验。

值得一提的是，特朗普政府公布了一项新的美国人工智能基础设施倡议，名为“星际之门”，其中包括OpenAI、软银、甲骨文公司(纽约证券交易所代码：ORCL)和阿布扎比的MGX。该合资企业最初计划投资1000亿美元，未来四年有可能达到5000亿美元。

价格行动：SFTBF股价周二收于51.95美元。

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图片：快门