NPS推出采用机器学习驱动的投资方法的美国股票ETF

Simple Asset Management周二表示，它已经推出了一只交易所交易基金(ETF)，该基金使用一种先进的专有机器学习算法来分析数百个基本因素，以识别多头和空头投资机会。

具体地说，Simplify Wolfe US Equity 150/50ETF(WUSA)持有约250只股票的多头头寸和约150只股票的空头头寸。股票选择是基于WUSA的副顾问Wolfe Research和一家定量研究公司开发的多因素机器学习选股模型。

支撑ETF的算法分析了数千个数据点上的300多个因素，以发现有助于预测证券价格的模式。

Simplify首席投资官兼联合创始人大卫·伯恩斯说：“随着算法的‘学习’，它将识别它确定的远期预期回报率分别最高和最低的美国股票，这些股票将依次构成WUSA投资组合的每一篮子。”

他补充说，“该基金150/50的分配结构扩大了WUSA可能获得的回报范围，无论是正回报还是负回报。”

此次推出增加了Simple的ETF阵容，其中包括13亿美元的Simple MBS ETF(MTBA)和12亿美元的Simple Volatility Premium ETF(SVOL)。