LG推出韩国首款开源人工智能“EXAONE 3.0”

-可用于研究目的，为人工智能生态系统做出贡献

韩国首尔，2024年8月7日/美通社/--LG AI Research今天发布了其最新的人工智能模型EXAONE 3.0，作为开放源代码用于研究目的。

为助力AI研究生态圈的发展，LG AI Research决定将性能和性价比方面最具通用性的EXAONE 3.0的“轻量级模型”开源，以便其可用于各种研究目的。

该公司还通过向LG员工发布基于EXAONE 3.0的企业AI代理ChatEXAONE的开放测试版，为过渡到“日常人工智能时代”做准备。

EXAONE 3.0被证明具有全球竞争力，在全球开源AI模型中表现最好

LG AI Research发布了一份技术报告，详细介绍了EXAONE 3.0的模型训练方法和性能评估结果。

LG AI Research从成立之初就一直专注于将生成式AI应用于现实世界工业应用的研发，包括2021年12月发布的EXAONE 1.0和2023年7月发布的EXAONE 2.0。

最新版本EXAONE 3.0结合了增强的性能和成本效益。

与其前身EXAONE 2.0相比，EXAONE 3.0在性能和经济性方面都表现出了优异的效果，推理处理时间减少了56%，内存使用量减少了35%，操作成本降低了72%。

为了解决AI引发的功耗问题，LG AI Research专注于轻量化和优化技术的研究，与EXAONE 1.0相比，成功将模型尺寸缩小了97%，同时提高了性能。

在EXAONE 3.0的技术报告中，LG AI Research披露了评估中使用的25个基准的个人得分，包括MT-BENCH、AlpacaEval-2.0、Arena-Hard和WildBitch，这些基准综合评估AI模型的真实用例性能，以及每个领域的平均得分，以提高结果的可靠性。

EXAONE 3.0在真实用例、编码和数学等13个基准得分中排名全球第一，与Meta的Llama 3.1和Google的Gema 2等其他类似规模的全球开源AI模型相比，显示出其全球竞争力。

EXAONE 3.0，一款可以学习和理解韩语和英语的双语机型，也创下了韩语世界最佳表现。

为了提高EXAONE 3.0的性能，LG的AI Research使用了来自专利、软件代码、数学、化学等专业领域的6000多万个数据进行培训。作为战略扩张的一部分，该公司的目标是在年底前整合更多领域，如法律、生物、医学、教育和各种语言，超过1亿个数据点，以支持系统的性能。

LG AI Research也一直致力于通过实施红色团队来增强EXAONE 3.0的安全性和可靠性，这包括故意攻击AI模型以验证技术中的漏洞，然后对其进行改进。

下半年将推出搭载EXAONE 3.0的LG产品和服务

LG AI Research将于下半年与LG关联公司合作，将EXAONE 3.0引入产品和服务。

LG AI Research为不同的应用设计了不同的模型尺寸，从针对设备上AI的“超轻量级模型”到针对通用应用的“轻量级模型”，再到针对专业应用的“高性能模型”。

LG子公司将根据他们的数据对EXAONE 3.0进行微调，并将其应用于他们的业务、产品和服务，以加快创新。

LG AI Research也在积极探讨全球合作伙伴关系。

LG AI Research总裁裴京勋表示：“由于创造可用于真实行业的人工智能非常重要，我们计划加强LG附属公司与其他公司和机构与EXAONE之间的合作伙伴关系，EXAONE具有专业的性能和成本效益。”我们特别计划将这一高度通用和轻量级的模型开源，让学术界和研究机构能够利用最新的产生式AI技术，为AI研究生态系统做出贡献，进一步增强AI的竞争力。

LG的AI助手ChatEXAONE作为企业AI代理首次亮相

LG将从7日起为其附属公司员工推出ChatEXAONE的公开测试版服务。

ChatEXAONE是一款基于EXAONE 3.0的企业级AI代理，提供多种功能来提高工作效率，包括基于Web的实时问答、基于文档和图像的问答、编码和数据库管理。

LG员工可以通过使用人工智能执行各种任务，从搜索到摘要、翻译、数据分析、报告编写和编码，体验工作方式的变化。

ChatEXAONE采用了“检索-增强生成”(RAG)技术，该技术利用实时网络搜索结果来理解用户指令(提示)的上下文，并提供反映最新信息的答案。

LG AI Research的一位官员表示：“生成式人工智能会根据提示产生不同的结果，也就是说，问题是如何提问的。”“我们还应用了一项功能，可以推荐适合用户工作的样本问题，这样不熟悉产生式人工智能的人就可以轻松地使用它。”

ChatEXAONE还为软件开发人员和数据分析专家提供功能。

LG AI Research预计，ChatEXAONE仅使用自然语言(人类日常使用的语言)输入，就可以生成22种编程语言(如Python、Java和C++)和SQL(结构化查询语言)的查询，用于数据库管理。这将帮助用户提高工作效率。

LG AI Research将在年底前发布开放测试版服务，并定期更新，以反映员工的反馈和想法，并将根据每个LG附属公司的准备情况提供官方服务和手机APP。

对于需要学习专有文件和保护数据安全的附属公司，该公司计划建立单独的专业服务，比如LG Display，该公司在6月份建立了一项人工智能服务，可以在培训另外30万份专有文件后回答问题。

与此同时，LG在2020年12月成立LG集团的人工智能智库LG AI Research后，过去四年一直在加快其AI转型，并计划到2026年在AI研发方面投资3.6万亿韩元，用于未来技术和全球AI人才。

LG集团董事长兼首席执行官古光武将人工智能确定为未来的业务，并强调大胆投资和创新，带来了实实在在的成果，如增加每个附属公司业务地点的人工智能技术应用数量，扩大外部合作伙伴关系，包括生产流程、产品开发和客户服务改善。

LG集团简介

LG集团是代表韩国的全球领先公司，提供电子、化工、电信和能源等多个行业的创新产品和服务。LG集团成立于1947年，通过在这些不同领域的活动，已成长为世界知名品牌。公司致力于持续研发，专注于创新，提升客户的生活质量。LG集团强调其作为一家具有社会责任感的企业的角色，正努力增强其在全球市场的竞争力，并通过其在人工智能、生物和清洁技术等领域的未来投资组合实现可持续增长。公司致力于实现其作为一家为客户和社会提供价值的企业的愿景，坚定不移地追求这一使命。

关于LG AI研究

LG AI Research成立于2020年12月，是韩国LG集团的人工智能(AI)研究中心，旨在通过提供最佳的研究环境和利用最先进的AI技术，引领人工智能(AI)的下一个时代，实现充满希望的未来。LG AI Research在2021年开发了其大规模AI EXAONE，这是一个3000亿参数的多通道AI模型。EXAONE的缩写是“每个人的专家AI”，它是一种多模式的大规模AI模型，凭借其处理语言和视觉数据的能力而脱颖而出。LG AI Research拥有世界上最大的学习数据能力之一，旨在通过其最先进的人工智能技术和在基础AI研究方面的持续努力，设计更好的商业决策。有关更多信息，请访问。

来源LG Corp.