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2024-07-29 15:03
作者:沈 阳
编辑:张丽敏
制图:张宇萱
日前,特斯拉发布了2024年第二季度财报,财报显示,特斯拉第二季度总营收为255亿美元,同比增长2%;净利润为14.78亿美元,同比下降45%。其中,汽车业务营收为198.78亿美元,同比下降7%。
财报显示,今年二季度特斯拉产量为41.1万辆,同比下降14%;交付量为44.4万辆,同比下降近5%,这也是特斯拉连续两个季度出现销量同比下滑。
在财报发布后,当地时间7月24日特斯拉股价跌超12%,市值单日蒸发近900亿美元。
01 二季度营收增长但利润下跌
就二季度营收等相关问题,中国经济时报·中时财经联系了特斯拉方面,但截至发稿,对方还未有回应。
特斯拉在财报中表示,二季度总收入同比增长2%受能源生产和存储业务增长、Cybertruck交付量增长等因素影响,而对于利润的下降,特斯拉表示其影响因素包括车辆平均售价的降低、人工智能项目带来的运营费用增加等。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向中国经济时报·中时财经分析称:“二季度,中国国内电动车出现价格战,特斯拉和国产新能源车的竞争进入白热化阶段,且有华为问界、小米SU7等新企业加入其中,市场已经显现红海竞争态势,在激烈竞争下,特斯拉因为价格战利润下滑,这就是营收增利润跌的原因。”
据了解,今年4月21日,特斯拉中国宣布全系车型降价,涵盖Model 3、Model Y、Model S以及Model X等多个车型。
其中,Model Y售价降至24.99万元,长续航版售价降至29.09万元,高性能版售价降至35.49万元。此外,Model 3焕新版售价降至23.19万元,长续航焕新版售价降至27.19万元。Model S售价降至68.49万元,Model S PLAID版售价降至81.49万元。
乘联会发布的2024年4月新能源厂商零售销量排行榜显示,今年4月特斯拉销量为31421辆,同比减少21.4%,市场份额为4.6%。而在宣布降价之后,5月份特斯拉销量为55215辆,同比增长29.9%,市场份额为6.9%。6月份销量为59261辆,同比减少20.1%,市场份额为6.9%。
从销量数据来看,降价确实在一定程度上提高了特斯拉的销量,但整体来看不如去年同期的表现。
值得注意的是,在二季度财报电话会上,特斯拉CEO马斯克表示特斯拉有可能在今年年底在其他市场获得FSD(Full-Self Driving)许可,比如欧洲和中国。
据每日经济新闻报道,特斯拉中国工作人员对此回应称:“目前看,老板(指马斯克)是这样说的,(但)具体时间还不清楚。”
不过,盘和林向中国经济时报·中时财经谈道:“目前来看,特斯拉FSD入华还要克服数据监管方面的困难,需要符合国内法规。”
谈及影响,他表示,短期来看特斯拉FSD入华带来的影响比较有限,具体要看FSD入华是否有应用限制。另外,FSD当前还在数据积累期,处于成长阶段,距离完成体还很远,在算法上,国内车企应该距离特斯拉并不远。
02 Robotaxi推迟发布
就目前来看,特斯拉FSD能否在今年年底进入中国市场还不好说,但确定的是,特斯拉原定于8月8日发布的无人驾驶出租车Robotaxi 将推迟到10月10日发布。
对于推迟的原因,马斯克表示,要对车辆进行一些设计更改。
北京中质华兴工程技术研究院有限公司专家顾问张翔向中国经济时报·中时财经分析称:“特斯拉推迟Robotaxi的发布主要是它的技术还不成熟,如果按期发布可能会出现一些bug。”
此外,他还表示,特斯拉的Robotaxi很可能再次跳票,因为当前无人驾驶出租车的技术还不成熟,存在很多不确定因素。并且,每个国家的路况都不一样,比如,中国每个城市的交通风格和场景都有很大不同,如果真的要推出Robotaxi,它需要到每个城市去采集数据、训练模型,这是个很大的工作量。
研究机构Guidehouse Insights在去年发布了一份关于全球16家自动驾驶技术研发公司的报告,在报告中将这16家公司划分为四种类型,包括领导者、竞争者、挑战者和追随者,并对他们行了排名。
其中,Mobileye、Waymo、百度和Cruise排在前四,属于“领导者”。而特斯拉则排在最末位,属于“追随者”。
据国泰君安证券发布的《2024年无人驾驶出租车专题报告》(以下简称《报告》),我国常见的“Robotaxi 厂商”包括萝卜快跑、小马智行、文远知行、元戎启行、如祺出行等,根据2024年Apollo Day以及百度2024年一季报的数据,截至2024年4月,萝卜快跑累计向公众提供乘车服务超过600万次,百度自动驾驶里程超过1亿公里。
不过,上述《报告》也指出,Robotaxi智驾方案有望持续完善和优化迭代。Robotaxi 目前主要采用的是包含激光雷达的多传感器融合的智驾方案,随着投放车辆增加和营运里程积累,同时为覆盖更多使用场景和长尾问题,需要智驾方案在车路协同或者端到端大模型上的进一步优化迭代。
对于端到端的定义,辰韬资本发布的《端到端自动驾驶行业研究报告》中给出了界定:早期,端到端的核心定义是“从传感器输入到控制输出的单一神经网络模型”,近年来,端到端的概念有了更大范围的延展。端到端的核心定义标准应为:感知信息无损传递、可以实现自动驾驶系统的全局优化。
就特斯拉而言,张翔称,特斯拉FSD V12的端到端技术目前是行业里非常新的技术。不过,当前也有很多观点认为端到端的安全性难以保障,因为它还存在“黑盒子”问题,它的控制策略、算法究竟是基于什么样的逻辑我们不得而知。
总之,张翔称,特斯拉Robotaxi要实现真正的落地还有一段路要走。