Innodata发布开源LLM评估工具包和评估数据集，并宣布新的LLM信任和安全获胜

纽约，NY/ACCESSWIRE/2024年4月25日/领先的数据工程公司Innodata Inc.(纳斯达克股票代码：INOD)今天宣布，它已经发布了一个开源的LLM评估工具包，以及一个包含14个半合成和人工制作的评估数据集的存储库，企业可以在企业任务的背景下利用它来评估其大型语言模型(LLM)的安全性。

使用该工具包和数据集，数据科学家可以同时自动测试跨多个危害类别的潜在LLM的安全性。通过识别产生问题输出的准确输入条件，开发人员可以了解他们的人工智能系统如何响应各种提示，并可以识别使系统与预期结果保持一致所需的补救微调。Innodata鼓励企业LLM开发人员开始按原样使用工具包和发布的数据集。Innodata预计，该工具包的商业版本和更广泛、不断更新的基准数据集将于今年晚些时候推出。

随着工具包和数据集的发布，Innodata发布了围绕其LLM安全基准方法的基础研究。在白皮书中，Innodata分享了它使用该工具包对Llama2、Mistral、Gema和GPT进行真实性、毒性、偏见和幻觉倾向基准测试所获得的可复制结果。

工具包、数据集和研究可在GitHub上获得

Innodata于2023年第四季度开始为其一家大型技术客户提供信任和安全方面的服务。在2024年第一季度，Innodata赢得了另外两项LLM安全和评估项目--一项是针对超标定器自己的基础模型，另一项是通过Innodata与超标定器的白标计划为超标定器的企业客户提供的服务。此外，在2024年第一季度，Innodata开始针对LLM信任和安全方面的新客户和现有客户进行试点。

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前瞻性陈述

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公司联系人

Marcia Novero Innodata Inc.Mnovero@Innodata.com(201)371-8015

来源：Innodata Inc.