Innodata 公布第四季度和 2023 财年业绩

第四季度收入同比增长35%

纽约，NY/ACCESSWIRE/2024年2月22日/Innodata Inc.纳斯达克股票代码：INOD)今天公布了截至2023年12月31日的第四季度和全年业绩。

*调整后EBITDA定义如下。

本新闻稿中的金额已四舍五入。所有百分比都是使用未四舍五入的金额计算的。

首席执行官Jack Abuhoff表示：“我们很高兴宣布2023年第四季度的收入为2610万美元，同比增长35%，环比增长18%。由于客户对生产性人工智能服务的强劲需求，以及我们快速增长以满足客户需求的能力，我们超出了2450万美元的预期6.5%。2023年，我们的总收入增长了10%。

值得注意的是，我们2023年第四季度的收入同比增长39%，而去年同期为35%，如果我们剔除这家大型社交媒体公司的收入，我们的收入同比增长23%，而2022年，这家大型社交媒体公司在私有化过程中终止了我们的服务(以及许多其他供应商的服务)，并解雇了80%的员工。该客户在2022年贡献了850万美元的收入，并在2022年第四季度贡献了50万美元的收入。从2024年第一季度开始，来自该客户的收入将不再拖累同比增长。

“我们还非常高兴地宣布，第四季度调整后的EBITDA为430万美元，比我们370万美元的指引高出16%。

“第四季度的增长主要得益于我们在2023年年中签约的五大科技公司之一的生产性人工智能开发工作的增长，以及我们去年夏末宣布的与另一家大型科技公司合作的生产性人工智能开发计划的启动。

在第四季度末，我提到的第一个客户与我们就当前的初始计划签署了一份为期三年的协议，根据工作说明书的不超过价值，2024年、2025年和2026年每年的价值约为2,300万美元，或这三年的价值约为6,900万美元。我们为这一成就感到非常自豪。它带来了客户对我们所做工作的赞誉，并表示有兴趣进一步扩大合作伙伴关系。话虽如此，作为一个警告，投资者应该理解，在SOW下，客户可以提前终止或减少支出的方法有很多种，如果它选择这样做的话。我们相信，我们的服务质量将始终是持久客户关系的关键，而不是合同规定的条款或价值。

“我们在2024年有了一个良好的开端。我们与所谓的七大科技公司中的五家签订了主服务协议。与其中两家公司，我们现在正在扎实地开展工作。第三家公司也为第四季度的增长做出了贡献，从本月开始，这一客户的增长更为显著。我们乐观地认为，到2024年，我们将与这三家客户一起实现收入增长。

“对于五个Mag Seven客户中剩下的两个，我们几乎还没有走出大门，但我们对今年取得重大进展持乐观态度。我们还在与其他几家公司进行谈判，包括一些当今产生式人工智能领域最著名的领导者。

“我们相信，我们有足够的战略、业务动能和客户关系在2024年实现显著的收入增长。我们将坚持2024年20%的年增长目标，并打算超额完成这一目标。”

阿布霍夫继续说道：“2024年，我们将瞄准两个广阔的市场。首先是正在构建生成性人工智能基础模型的大型科技公司，我们认为它们可能会在生成性人工智能开发上投入大量资金。对于这些大型科技公司，我们提供他们需要的一系列服务，以支持他们的Gen AI计划。这些服务之一是创建指令数据集。您可以将指令数据集视为用于微调大型语言模型的编程。通过对指令数据集进行微调，使模型能够理解提示、接受指令、对话、显然是推理，并执行我们许多人现在经历的无数令人难以置信的壮举。我们还将提供强化学习和奖励建模，这些服务对于防范有毒、偏见和有害的反应至关重要。此外，我们还参与模型评估和基准测试，帮助确保模型满足性能、风险和新兴的监管要求。根据我与其中几家公司的交谈，以及他们发表的公开言论，我们认为他们每年可能会在这些服务上花费数亿美元。这笔支出与他们在数据科学和计算方面的支出是分开的，而且是他们在数据科学和计算方面的支出，数据科学和计算是高性能大型语言模型的另一个基本组成部分。

我们的第二个目标市场是寻求集成和微调生成性人工智能模型的各种垂直领域的企业。就企业采用创新型人工智能而言，目前仍处于早期阶段，但我们相信，十年后，几乎所有成功的企业都将在其产品和运营中采用创新型人工智能技术。对于企业，我们的产品包括业务流程管理，其中我们使用人工智能和低成本管理重新设计工作流程，并将工作作为持续的托管服务来执行。我们还提供战略技术咨询，与客户合作定义将人工智能和LLM集成到运营和产品中的路线图，并构建原型和概念验证。我们还对模型进行微调，既可以单独使用，也可以作为包含其他技术的更大系统的一部分。对于企业来说，我们有能力全力以赴，从最初的咨询到模型选择，再到微调、部署和集成，以及测试和评估，以确保LLM是有帮助的、诚实的和无害的。

“同样对于企业，我们提供基于订阅的平台和行业解决方案，这些平台和行业解决方案封装了AI--既有我们自己的模型，也有领先的第三方模型。就像我们为Big Tech所做的编程工作的核心一样，数据对企业部署也同样重要。企业使用案例往往非常具体和有针对性，需要使用特定于行业或特定领域的数据进行培训的模型，或者需要利用精心管理和组织的公司数据进行大量快速工程设计和情景学习的模型。

“这里的底线是，对于构建生成性AI基础模型的大型科技公司和采用这些技术的企业来说，数据工程非常重要。过去20年来，数据工程一直是我们的重点，我们相信我们在这方面做得相当好。”

Abuhoff总结道：“在回答我们最近投资者提出的一些问题时：

临时首席财务官玛丽莎·埃斯皮内利补充说：“我们最近从投资者那里得到的其他问题是：

通过问答安排电话会议的时间

Innodata将于美国东部时间今天下午5：00召开财报电话会议，包括问答环节。您可以通过拨打以下呼入号码参加这次通话：

电话会议的呼入号码为：

1-888-506-0062(国内)+1973-528-0011(国际)参与者访问代码-383451

1-877-481-4010(国内重播)+1919-882-2331(国际重播)重播密码-49773

建议与会者在通话开始前大约10分钟拨打电话。投资者还被邀请在的投资者关系部分收看电话会议的网络直播。请注意，网络广播功能将处于仅收听模式。

在电话会议之后的30天内可以拨打电话或进行网络广播重播。

关于Innodata

Innodata(纳斯达克股票代码：INOD)是一家全球数据工程公司，向世界上许多最负盛名的公司提供人工智能的承诺。我们提供支持AI的软件平台和托管服务，用于AI数据收集/注释、AI数字转型和特定行业的业务流程。我们的低代码Innodata AI技术平台是我们产品的核心。在每一种关系中，我们都尊重我们30多年的传统，为客户提供最高质量的数据和出色的服务。访问以了解更多信息。

前瞻性陈述

本新闻稿可能包含修订后的1934年证券交易法第21E节和修订后的1933年证券法第27A节所指的某些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于有关我们的运营、经济表现和财务状况的陈述。诸如“项目”、“相信”、“预期”、“可以”、“继续”、“可能”、“打算”、“可能”、“应该”、“将会”、“预期”、“表示”、“预测”、“可能”、“估计”、“计划”、“可能”、“可能”、“承诺”或其否定等词语，以及其他类似的表述一般都是前瞻性表述。

这些前瞻性陈述基于管理层当前的预期、假设和估计，并受到许多风险和不确定性的影响，包括但不限于俄罗斯和乌克兰之间的持续冲突以及哈马斯对以色列的攻击和随后的冲突所产生的影响;对大型语言模型的投资;客户可能终止合同;预计或承诺的工作量可能无法实现;管道机会和客户讨论可能无法实现工作或预期的工作量;我们的服务支持的市场持续发展的可能性，特别是新兴市场;我们的客户和潜在客户执行业务计划的能力和意愿，这些计划会导致对我们服务的需求;继续依赖数字数据解决方案（DDS）部门的基于项目的工作，以及此类合同的主要随意性质和这些客户减少的能力，推迟或取消项目;可能无法替换已完成、取消或缩减的项目; DDS细分市场的收入继续集中在有限数量的客户;我们对Agility细分市场的内容提供商的依赖;难以整合并从收购、合资企业和战略投资中获得协同效应;我们可能收购的公司和业务的潜在未发现负债;我们收购的公司和业务的商誉和其他收购的无形资产的账面价值的潜在减值;持续低迷或低迷的市场状况;外部市场因素的变化;我们的业务或增长战略的变化;新的竞争对手的出现或现有竞争对手的增长;各种其他竞争和技术因素;我们对信息技术系统的使用和依赖，包括潜在的安全漏洞、网络攻击、隐私泄露或数据泄露，导致消费者、客户、员工或公司信息的未经授权披露，或服务中断，以及我们向美国证券交易委员会提交的文件中不时指出的其他风险和不确定性。

我们的实际结果可能与前瞻性陈述中提到的结果存在重大差异。可能导致或促成此类差异的因素包括但不限于第I部分第1A项中讨论的风险。“危险因素”，第二部分，第7项。“管理层对财务状况和经营业绩的讨论和分析”，以及我们于2023年2月24日向美国证券交易委员会提交的10-K表格年度报告的其他部分，我们可能向美国证券交易委员会提交的其他文件对其进行了更新或修订。鉴于这些风险和不确定性，不能保证前瞻性陈述中提到的结果会发生，您不应过度依赖这些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述仅代表截至本文发布之日的情况。

我们没有义务更新或审查任何指导或其他前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来发展或其他原因，除非联邦证券法要求。

公司联系

Marcia Novero Innodata Inc. Mnovero@innodata.com 371-8015

非gaap财务指标

除了按照美国公认会计原则(“GAAP”)编制的财务信息外，我们还提供某些非GAAP财务信息。我们认为，这些非公认会计准则财务指标有助于投资者对不同时期的经营业绩进行比较。在某些方面，管理层认为，非GAAP财务指标通过做出管理层认为反映业务持续业绩的调整，比GAAP财务指标更能反映我们正在进行的核心经营业绩。

我们认为，这种非GAAP财务信息的呈现为投资者提供了更大的透明度，使投资者更全面地了解我们的财务业绩、竞争地位和未来前景，特别是通过提供管理层和我们的董事会用来评估我们的业绩和管理业务的相同信息。然而，本新闻稿中提出的非GAAP财务指标有一定的局限性，因为它们没有反映根据GAAP确定的与我们业务运营相关的所有成本。因此，投资者应考虑将非公认会计准则财务指标作为根据公认会计原则编制的财务业绩指标的补充，而不是作为替代或优于这些指标。此外，我们提出的非GAAP财务衡量标准可能不同于其他公司使用的类似非GAAP财务衡量标准。

调整后的EBITDA

我们将调整后的EBITDA定义为Innodata公司及其子公司根据美国公认会计原则扣除利息费用、所得税、折旧和无形资产摊销前的净收益(亏损)(EBITDA)，加上无形资产和商誉减值损失、基于股票的薪酬、非控股权益、非经常性遣散费和其他一次性成本的额外调整。

我们使用调整后的EBITDA来评估财务期间运营的核心结果和趋势，并认为这些衡量标准是我们内部业绩衡量过程的重要组成部分。

调整后的EBITDA与最直接可比的GAAP指标的对账包含在本新闻稿所附的表格中。

Innodata Inc.和子公司浓缩合并经营报表(未经审计)(千元，每股除外)

Innodata Inc.和子公司浓缩合并资产负债表(未经审计)(单位：千)

Innodata Inc.和子公司简明合并现金流量表(未经审计)(千)

Innodata Inc.和子公司对GAAP与非GAAP财务指标的对账(未经审计)(单位：千)

**代表因重新调整公司成本结构而减少人手而产生的非经常性遣散费。

Innodata Inc.和子公司按部门划分的合并收入(未经审计)(单位：千)

来源：Innodata Inc.