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Cyngn为其人工智能驱动的自动驾驶汽车技术授予第19项美国专利

2024-01-29 20:05

Cyngn在2023年获得了16项专利,使美国专利总数达到19项

亚洲网加利福尼亚州门洛帕克2024年1月29日电工业应用人工智能驱动的自动驾驶解决方案开发商Cyngn Inc.(以下简称Cyngn Inc.)(纳斯达克股票代码:CEN)今天宣布,为该公司的自动驾驶(AV)和驾驶解决方案颁发了一项新专利:US-11,851,074-B2。这项新的大规模自动驾驶验证系统和方法专利提供了扩展的安全功能,可以识别由AV驾驶操作产生的问题,并生成关于该问题的通知消息。

Cyngn董事长兼首席执行官Lior Tal表示:“我对我们的技术团队取得的显著进步和创新步伐感到高兴,因为这项最新专利使我们在美国的专利总数扩大到19项。”“在2023年之前,我们获得了3项美国专利。2023年上半年,我们获得了7项美国专利,去年下半年又获得了9项专利。目前,我们另外提交了6项美国专利和20项国际专利,我们预计将在未来几年获得授权。”

Cyngn的目标是通过其DriveMod自动驾驶汽车解决方案为客户提供高级自动化,该解决方案利用最先进的传感器和人工智能,在不需要现场基础设施检修的情况下,在多种车辆类型上产生类似人类的驾驶能力。

这项额外的专利紧随该公司宣布获得专利18之后,该专利保护了Cyngn针对自动驾驶的新型自适应交通规则决策。

Cyngn的专利系列由以下授权专利组成:

专利号

标题

发布日期

US-11,851,074-B2

大范围自治的制度和方法

驱动验证

2023年12月26日

US-11,837,090-B2

基于自适应交通规则的系统和方法

自动驾驶决策

2023年12月5日

US-11,837,089-B2

模块化可扩展行为决策系统

自动驾驶

2023年12月5日

US-11,767,034-B2

计算

加速的系统和方法

自动驾驶系统

2023年9月26日

US-11,760,368-B2

同环自适应仿真系统及方法

自动驾驶

2023年9月19日

US-11,747,454-B2

粒度-灵活的基于存在的对象检测

2023年9月5日

US-11,745,762-B2

自适应轨迹预测系统和方法

自动驾驶

2023年9月5日

US-11,745,747-B2

自适应分发

的系统和方法

自动驾驶计算

2023年9月5日

US-11,745,750-B2

大规模自动评分系统及方法

使用领域特定语言的自动驾驶

2023年9月5日

US-11,679,726-B2

车辆传感器系统

2023年6月20日

US-11,673,577-B2

自适应相关性预测系统和方法

自动驾驶

2023年6月13日

US-11,668,833-B2

障碍物检测系统

2023年6月6日

US-11,651,583-B2

多频道对象匹配

2023年5月16日

US-11,614,527-B2

自适应激光雷达相机同步系统

2023年3月28日

US-11,592,565-B2

灵活的多通道融合感知

2023年2月28日

US-11,555,928-B2

地面三维目标检测

删除智能

2023年1月17日

US-11,372,115-B2

车辆定位

2022年6月28日

US-11,186,234-B2

车辆传感器系统

2021年11月30日

US-11,169,271-B2

障碍物检测系统

2021年11月9日

有关Cyngn专注于具有多种传感器模式和配置的自动车辆系统的模块化和灵活性的专利的全面信息,请访问美国专利商标局。

关于Cyngn Cyngn为行业组织开发和部署可扩展、差异化的自动驾驶汽车技术。Cyngn的自动驾驶解决方案使现有劳动力能够提高生产率和效率。该公司应对当今行业组织面临的重大挑战,如劳动力短缺、代价高昂的安全事件以及消费者对电子商务需求的增加。

Cyngn的DriveMod Kit可以在生产线结束时或通过改装安装在新的工业车辆上,使客户能够在其运营中无缝地采用自动驾驶技术,而无需高昂的前期成本或完全替换现有车辆投资。

Cyngn的旗舰产品Enterprise Autonomy Suite包括DriveMod(自动驾驶车辆系统)、Cyngn Insight(面向客户的无人机车队管理、远程操作和分析工具套件)和Cyngn Evve(使Cyngn能够利用来自人工智能、模拟和建模领域的数据的内部工具包)。

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前瞻性陈述

本新闻稿包含符合1995年《私人证券诉讼改革法》、经修订的1933年《证券法》第27A条和经修订的1934年《证券交易法》第21E条的前瞻性陈述。任何非历史性的陈述都是前瞻性陈述,可以通过使用诸如“预期”、“预期”、“相信”、“将会”、“可能的结果”、“将继续”、“计划”、“潜在的”、“有希望的”等词语和短语来识别。这些陈述基于管理层目前的预期和信念,受许多风险、不确定性和假设的影响,这些风险、不确定性和假设可能导致实际结果与前瞻性陈述中描述的结果大不相同,包括公司在提交给证券交易委员会的报告中不时描述的风险因素,包括但不限于公司于2023年3月17日提交给证券交易委员会的Form 10-K年度报告中讨论的风险因素。提醒读者,不可能预测或识别可能影响未来结果的所有风险、不确定因素和其他因素。没有前瞻性陈述可以保证,实际结果可能与预测的结果大不相同。Cyngn没有义务公开更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件或其他原因。

投资者/媒体联系人:Bill Ong,Bill@cyngn.com;650-204-1551

查看原始内容以下载multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/cyngn-granted-19th-us-patent-for-its-ai-powered-autonomous-vehicle-technologies-302045885.html

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