ChatGPT的水渴引发了对ETF的严重担忧和投资机会

以OpenAI的ChatGPT等工具为代表的生成性人工智能(AI)领域的蓬勃发展，揭示了一个关键的环境问题：大型科技公司越来越多的水足迹。

发生了什么：加州大学河滨分校研究员任少雷领导的一项研究深入研究了操作这些先进的AI模型所需的用水量。

任的研究发现，ChatGPT每10到50个用户提示大约消耗500毫升，这取决于模型的部署细节。

考虑到人工智能平台吸引的大量用户，这一数据突显了人工智能技术的巨大用水量。CNBC报道称，如果不加以解决，人工智能不断升级的水足迹可能会阻碍该技术的可持续和合乎道德的应用。

微软(NASDAQ：MSFT)和Alphabet旗下的谷歌(NASDAQ：GOOG)等科技巨头报告称，主要由于人工智能发展的需求，用水量大幅增加。冷却数据中心所需的水是造成这一激增的主要因素，而数据中心对人工智能运营至关重要。

例如，从2021年到2022年，微软的用水量增加了三分之一以上，达到近17亿加仑。

谷歌数据中心和办公室的用水量在2022年达到56亿加仑，比前一年增长了21%。两家公司都在积极努力减少它们的水足迹，目标是在本十年结束前实现“水积极”的状态，即它们补充的水比消耗的水更多。

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根据谷歌一位发言人的说法，研究表明，尽管人工智能计算需求大幅增加，但为这项技术提供动力所需的能源正在“以比许多预测慢得多的速度”增长。

据CNBC报道，这位发言人表示：“我们正在使用经过测试的实践大幅减少工作量的碳足迹；这些原则加在一起，可以将训练模型的能量减少高达100倍，排放减少高达1000倍。”

然而，引入微软的Bing Chat和Google Bard等人工智能驱动的服务可能会导致用水量进一步增加。

斯德哥尔摩环境研究所的Somya Joshi强调了技术效率导致更多资源使用的悖论，特别是在人工智能服务器和模型的水密集型冷却过程中。

乔希在接受CNBC采访时表示：“在人工智能领域，我们看到了一个典型的技术问题，即提高了效率，但同时也产生了反弹效应，需要使用更多的能源和资源。”

“当涉及到水的时候，我们看到仅为一些需要冷却的机器提供冷却的用水量呈指数增长，比如重型计算服务器，以及使用越来越多的数据的大型语言模型，”她补充道。 这种日益增长的环境挑战给大型科技公司带来了两难境地：在推进人工智能创新的同时，确保它不会加剧至关重要的水资源的压力。

One Water ETF意味着什么

与此同时，手头的环境问题似乎也增加了美国银行(纽约证券交易所代码：BAC)最近提出的一只10亿美元ETF的吸引力，作为对水的战略投资。

首只Trust Water ETF基金(纽约证券交易所代码：FIW)的目标是反映ISE Clean Edge Water指数的表现，不包括成本和费用。它还将投资重点放在那些收入的很大一部分来自饮用水和废水行业的公司。

考虑到水资源的稀缺和生产性人工智能的兴起，ETF可能会被证明对投资者更具吸引力。

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照片：快门