AWS宣布亚马逊Q重新想象工作的未来

考虑到安全和隐私的新型高效AI助手，使员工能够使用公司的数据和专业知识获得问题的答案、解决问题、生成内容和采取行动

对使用Amazon Q感到兴奋的客户和合作伙伴中的埃森哲、宝马集团、吉利德、观澜湖、轨道灌溉和神童

在AWS Re：Invent.上，亚马逊公司(Amazon.com，Inc.)旗下的亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services，Inc.)(纳斯达克股票代码：AMZN)今天发布了Amazon Q，这是一种新型的生成式人工智能(AI)支持的助手，专门用于工作，可以根据客户的业务进行定制。客户可以快速、相关地回答紧迫的问题、生成内容并采取行动--所有这些都由客户的信息存储库、代码和企业系统提供信息。亚马逊Q为员工提供信息和建议，以简化任务，加快决策和解决问题，并帮助激发工作中的创造力和创新。Amazon Q旨在满足企业客户的严格要求，可以根据组织的现有身份、角色和权限对每个单独的用户进行个性化的交互。此外，Amazon Q从不使用商业客户的内容来培训其底层模型。Amazon Q为构建在AWS基础上、在内部工作并使用用于商业智能(BI)、联系中心和供应链管理的AWS应用程序的客户提供生产性AI支持的帮助，以帮助各种规模和跨行业的组织安全地使用生产性AI。亚马逊Q预览版已向客户开放，Connect中的Amazon Q全面上市，AWS供应链中的Amazon Q即将推出。要了解有关Amazon Q的更多信息，请访问aws.amazon.com/q。

数据和人工智能副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼亚博士说：“产生式人工智能有可能推动一场技术变革，这场变革将重塑人们从搜索信息、探索新想法到编写和构建应用程序的一切工作方式。”AWS正在帮助客户通过堆栈的所有三个层的解决方案来利用生成性人工智能，包括专门构建的基础设施、工具和应用程序。Amazon Q建立在AWS采用复杂而昂贵的技术并使各种规模和技术能力的客户能够访问这些技术的历史基础上，从一开始就采用了数据优先的方法和企业级的安全和隐私。通过将生成性人工智能引入我们的客户工作场所-无论他们是在AWS上构建、使用内部数据和系统，还是使用一系列数据和业务应用程序-Amazon Q都是我们生成性AI堆栈的应用层的强大补充，为每个组织打开了新的可能性。“

生成性AI聊天应用程序激发了公众的想象力，并帮助人们理解了什么是可能的，但仍然存在障碍，阻止人们在工作中使用这些解决方案。具体地说，这些聊天应用程序不知道组织的业务、数据、客户、运营或员工-他们所做的工作、他们与谁交互、他们使用什么信息以及他们可以访问什么。此外，这些解决方案最初并不具备组织需要的安全和隐私功能，以便员工在日常工作中安全地使用它们。这导致公司在助手建成后向其助手添加这些功能，但这并不起作用，也没有将安全性融入助手的基本设计中。这就是为什么AWS创建了Amazon Q，帮助客户为每一名员工释放生成性人工智能的全部好处。

Amazon Q是客户在AWS上构建、部署和操作应用程序和工作负载的专家

今天，开发人员和信息技术(IT)专业人员需要跟上最新的技术发展，快速设计和交付新功能，管理应用程序和工作负载的端到端生命周期，并在构建全新功能和维护现有产品时平衡相互竞争的优先事项。所有这一切都需要开发人员和IT专业人员进行大量工作，分散他们的核心注意力。无论是试图回答简单的问题(如特定功能如何工作)，还是细致入微的问题(如为给定工作负载查找最佳Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例)，客户都会花费大量时间通过文档、公共论坛和与同事的对话来了解事物的工作原理。一旦应用程序启动并运行，客户需要投入额外的时间和资源来维护它。例如，对网络连接问题进行故障排除可能需要客户快速诊断问题、确保资源之间有正确的连接并查看网络配置详细信息，有时需要在没有队友提供额外指导或支持的情况下进行。在他们的集成开发环境(IDE)中，从同事手中接管项目的开发人员可能不得不花时间研究以前编写的代码，以理解其底层编程逻辑。无论他们从事的是什么项目，他们都必须不断地调试、测试和优化他们的代码，从而节省了构建新功能的时间。在所有这些步骤中，开发人员和IT专业人员在AWS管理控制台和文档、IDE和同事聊天室之间来回奔波，没有一个统一的来源来帮助回答从规划到维护应用程序的每个步骤中的问题。

Amazon Q经过17年的AWS知识和经验培训，改变了开发人员和IT专业人员在AWS上构建、部署和操作应用程序和工作负载的方式。客户可以通过对话界面从AWS管理控制台、文档页面、他们的IDE以及Slack或其他第三方聊天应用程序访问Amazon Q。Amazon Q是AWS架构良好的框架中的模式、最佳实践、文档和解决方案实施方面的专家，使客户可以更轻松地探索新服务和功能、更快地入门、学习不熟悉的技术、架构解决方案、故障排除、升级应用程序等。客户可以通过提问获得简明的答案和指导，以了解AWS功能(例如，“告诉我有关Amazon Bedock代理的信息？”)，研究AWS服务如何工作(例如，“DynamoDB表的扩展限制是什么？”)，找出构建解决方案的最佳方法(例如，“构建事件驱动的体系结构的最佳实践是什么？”)，或确定适合其使用案例的最佳服务(例如，“在AWS上构建Web应用程序的方法是什么？”)。根据这个问题，Amazon Q将给出简洁的答案，其中包括引文和其来源的链接，客户可以提出任何数量的后续问题来了解更多细节，找到适合他们工作量的最佳选项，并获得开始使用的基本步骤的大纲。客户还可以使用Amazon Q来选择最适合其工作负载的EC2实例，方法是提出如下问题：“帮助我找到合适的EC2实例，以最高的性能为我的游戏应用程序部署视频编码工作负载”，Amazon Q将提供一个实例系列列表，并说明使用每个实例的原因。要对EC2或Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)配置错误等问题进行故障排除，客户只需在AWS管理控制台中按下“Troublot with Amazon Q”按钮，让Amazon Q研究错误并建议修复。客户还可以通过询问以下问题来排除网络故障：“为什么我无法从笔记本电脑连接到EC2实例？”而Amazon Q将分析客户的端到端网络配置并提供诊断(例如，“此实例似乎位于私有子网中，因此可能需要建立公共可访问性。”)

当通过Amazon CodeWhisperer在IDE中访问时，Amazon Q将其构建软件的专业知识与对客户代码的理解结合在一起。开发人员可以使用Amazon Q通过提问来解释特定的编程逻辑(例如，“向我提供此应用程序的功能及其工作方式的描述。”)，Amazon Q将提供代码使用哪些服务以及不同功能的详细信息(例如，“此应用程序正在使用Python Flaskand AWS Lambda构建一个基本的支持票务系统。”)，以及对应用程序的核心功能及其实现方式等的描述。Amazon Q还可以帮助开发人员调试、测试和优化他们的代码。开发人员只需向Amazon Q寻求帮助(例如，“优化我选择的DynamoDB查询)，Amazon Q会提供其建议的自然语言描述以及开发人员可以一键实现的相应代码。

此外，Amazon Q还为开发人员提供了解决常见挑战的强大功能，进一步简化了应用程序的开发和维护，包括：

Amazon Q是客户业务方面的专家

组织坐拥大量信息，这些信息分布在多个文档、系统和应用程序中。从财务和人力资源到市场营销和销售，每个组织的员工每周都会集体花费数小时在内部资源中搜索信息、拼凑分析、撰写报告、构建演示文稿或针对不同的客户或受众调整内容。产生式人工智能可以帮助解决这些挑战，但目前可用的通用解决方案没有连接到内部资源，也不了解公司现有的身份、角色和权限来确定员工应该有权访问哪些资源来进行工作。公开可用的解决方案也可能使用数据输入和输出进行培训，使公司面临安全和隐私风险，这导致一些组织禁止这些服务。虽然有一些产生式人工智能解决方案旨在与特定的生产力工具集一起工作，但它们只在这些工具中工作，不能扩展到组织的所有系统和应用程序。由于这些障碍，员工一直无法充分挖掘生成性人工智能的潜力。

客户可以将Amazon Q连接到他们的业务数据、信息和系统，因此它可以综合所有内容并提供量身定制的帮助，以帮助员工解决问题、生成内容并采取与其业务相关的行动。Amazon Q拥有40多个用于热门数据源的内置连接器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow和Zendesk，并且可以选择为内部内部网、Wiki、Run Book等构建定制连接器，使客户能够快速轻松地开始使用。一旦Amazon Q综合了它连接的所有信息，并且客户准备好部署自己的助手，Amazon Q就会生成一个Web应用程序，员工可以使用客户现有的身份验证系统访问该应用程序。Amazon Q使用身份验证系统来了解用户、他们的角色以及他们被允许访问哪些系统，因此员工可以提出详细、细微的问题，并获得仅包括用户有权查看的信息的定制结果。员工可以向Amazon Q询问他们过去必须在不同数据源中搜索的任何内容(例如，“关于徽标使用的最新指南是什么？”)，Amazon Q将综合相关内容，共享答案和来源链接。Amazon Q还可以简化日常沟通，帮助员工完成撰写博客文章、总结文档、起草电子邮件和创建会议议程等任务。员工还可以使用Amazon Q完成Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk等流行系统中的任务。例如，一名员工可以要求Amazon Q在Jira中打开一个票证，或者在Salesforce中创建一个案例。

Amazon Q提供准确且忠实于客户提供的原始材料和知识的答案和见解，客户可以使用其他管理控制来阻止整个主题，并使用关键字过滤问题和最终答案。管理员还可以将某些响应限制在特定员工或数据源。例如，Amazon Q可以设置为只回答安全团队提出的与安全相关的问题，或者从公司的内部目录中提取与人员相关的问题的答案。

Amazon Q在Amazon QuickSight、Amazon Connect和AWS供应链中提供高效的人工智能辅助

虽然许多用例和行业将受益于生成性人工智能的变革潜力，但目前可用的解决方案通常是通用的，并且没有执行特定领域任务所需的特定环境。为了充分发挥生成性人工智能的优势，客户需要获得专门构建的解决方案，以适应其用例或行业的细微差别。这就是AWS将Amazon Q引入多种服务和应用的原因，包括：

埃森哲是AWS Premier Tier Services合作伙伴，是一家领先的全球专业服务公司，其资源专注于加速AWS的端到端采用，并以安全、快速和规模化的方式最大限度地实现企业范围的转型。埃森哲集团首席执行官卡蒂克·纳拉因表示：“亚马逊Q将为埃森哲带来变革，因为我们将继续与AWS密切合作，在我们自己的工程师和世界各地的组织中加速采用和部署生成性人工智能技术。”“我们的最新研究显示，几乎所有的高管都希望创新型人工智能能够为他们的公司和行业带来变革，所以我们现在正在投资，希望在未来两年内让多达50,000名软件开发人员和IT专业人士能够使用Amazon CodeWhisperer和Amazon Q。有了Amazon CodeWhisperer，我们已经看到在开发方面提升了30%，同时也提高了安全性、质量和性能，我们预计，随着我们在整个组织中推广Amazon Q，这一数字只会增长。”

宝马集团是一家德国豪华汽车和摩托车的跨国制造商。宝马集团数据工程和分析顾问克里斯托弗·阿尔布雷希特表示：“宝马团队需要快速摄取和解释新数据，以提供客户期望的精确体验。”QuickSight中新的Amazon Q功能帮助我们的分析师在数小时内构建仪表板，而过去需要数天时间。我们看到QuickSight中的Amazon Q对我们的商业用户产生了更大的影响，QuickSight中的Amazon Q通过即时回答时间关键型问题，加速了我们组织最高层的关键业务决策。故事功能还使我们能够为董事会会议呈现清晰的业务图景，快速构建有洞察力的、专业格式的故事。QuickSight中的Amazon Q是我们要求苛刻的团队快速获得准确答案所消耗的高性能燃料。

吉利德科学公司是一家生物制药公司，三十多年来一直在医学上追求并取得突破，目标是为所有人创造一个更健康的世界。吉利德首席云计算架构师凯文·考克斯表示：“吉利德在AWS上使用了创生式人工智能，这带来了更快的创新和生产率提升。”通过利用Amazon Q，我们可以产生洞察力并加快对整个企业的海量数据的分析。总体而言，Amazon Q提供了一种更快的方法来创建生成性人工智能解决方案，方法是简化与我们的数据源的连接，自动化复杂的任务，如管理向量商店，并根据需要快速呈现相关见解。对于像Gilead这样的生命科学组织来说，像Amazon Q这样的AWS上的生成性AI解决方案所带来的生产力好处是令人兴奋的。

使命云是一家AWS高级服务合作伙伴，通过利用领先的云平台，支持企业在云中创造更美好的未来。我们的云专家团队定期与AWS技术的广度和深度合作，帮助客户管理、现代化和优化他们的云环境或构建全新的应用程序，任务云首席技术官乔纳森·拉库尔说。虽然AWS为我们提供了取悦客户所需的基础设施、工具和服务，但除了使用AWS服务外，软件开发过程中仍有许多无差别的工作。凭借自动化新功能开发、修复错误甚至升级应用程序的功能，Amazon Q将让我们的开发人员有时间专注于为我们与客户所做的工作增加更多价值。升级应用程序的长期项目可能会缩减到几天，而且我们可以在管理旧式应用程序时加快交付新功能，尽管开始时没有事先的文档或指南。Amazon Q将帮助我们为客户更高效地在AWS上构建、部署和操作工作负载。“

轨道灌溉是家用和商用灌溉系统的制造商和供应商。Orbit Irrigation客户服务高级经理Brian Dick表示：“为了解决客户的问题，我们的工程师在每次互动中花费2-3分钟搜索几个不同的知识来源，包括Orbit产品页面、客户账户页面和内部知识论坛。这个多步骤流程增加了工程师和客户的交互时间。Amazon Q in Connect在客户对话的每一轮中自动生成的新响应是基于我们自己的知识库文章定制的。Amazon Q in Connect将为每个联系人节省10%-15%的时间，每小时处理的呼叫数量的增加预计将直接转化为Orbit的成本节约-所有这些都是通过更多解决客户问题和更高的客户满意度来完成的。

神童是一家领先的数字营销平台，为品牌、出版商和广告商提供绩效营销和广告解决方案。“我们拥有数量惊人的专有数据，但很难在我们的多个数据孤岛中找到正确的答案，并将这些信息提炼成快速、可操作的见解，”WUnderKind首席营收官理查德·琼斯表示。在我们的各种内容和数据仓库上添加Amazon Q作为背线层，将我们的客户成功和营销团队的效率提高到一个全新的水平。根据初步估计，我们预计仅在内容发现上花费的时间就将减少30%以上，这使我们的成功团队能够更快、更准确地为客户提供服务。它还启动了销售和营销内容的创建，如电子邮件滴答、白皮书和广告文案。有了Amazon Q，我们预计能够将内容创建过程加速近50%，使我们能够将注意力转移到扩展内容的个性化上，而不是将时间花费在从头开始创建材料的繁重任务上。“