三菱UFG与AWS签署多年全球协议加速数字化转型

日本最大的金融服务集团与AWS合作，采用生成式人工智能和机器学习功能，提供个性化的金融服务，并将IT运营成本降低20%

Amazon.com旗下公司Amazon Web Services（AWS）（纳斯达克股票代码：AMZN）今天宣布，日本最大的金融服务提供商三菱日联金融集团（MUFG）正在加速其云优先战略，并将AWS作为其首选云提供商。MUFG与全球领先的云提供商的合作将有助于其应用最新的云技术，包括生成式人工智能（generative AI）和机器学习（ML），以更好地为客户服务。MUFG将使用AWS技术为数据驱动的业务决策提供信息，实现流程自动化，并开发新的数字金融产品，以满足资产服务、银行和基金融资领域快速发展的客户需求。

通过从本地数据中心迁移到AWS，三菱日联将其标准IT基础设施的运营成本降低了20%，并获得了更快地创新个性化金融服务的灵活性。MUFG在云端运营，可以为客户提供更快的金融处理时间，更及时的见解，并安全地访问数字服务，从而促进长期的金融安全。例如，MUFG使用AWS开发了Money Canvas，这是一个安全的资产管理平台，使客户能够使用其移动终端选择和管理最适合他们的MUFG和合作伙伴金融服务。MUFG与其他金融公司合作，为客户提供广泛的金融产品和服务，如股票，共同基金，众筹，保险和忠诚度积分管理，使用单一的移动应用程序来建立和发展他们的金融组合。MUFG的250万Money Canvas客户获得定制的财务建议，以指导退休计划，投资回报和经济不确定性。

使用生成式AI和ML重塑客户体验

MUFG正在尝试使用Amazon Bedrock构建生成式AI应用程序，Amazon Bedrock是一种通过API提供多个基础模型（FM）的服务。MUFG计划将AWS用于100多个潜在的生成式AI用例，以提高其所有业务线的生产力，包括客户服务、财务、人力资源和销售。

MUFG使用Amazon SageMaker（一种用于构建、训练和部署ML模型的完全托管服务）自动化帐户转移请求，将生产力提高了30%。三菱日联金融集团的市场业务部门为各种客户提供产品和服务，建立了一个分析环境，以从数据中获得新的见解，加快业务成果并简化运营。使用Amazon SageMaker，该部门能够快速优化交易组合，识别潜在客户，并自动分析合同文档。

MUFG还将利用Amazon SageMaker JumpStart（一个包含FM、内置算法和预构建ML解决方案的ML中心）来访问预训练模型，这些模型可以将冗长的报告、财务报表和客户查询压缩成易于理解的摘要。

通过分析衡量员工敬业度

在其360年的历史中，MUFG传统上在其多样化的银行集团中收集和分析数据，这使得收集决策见解具有挑战性。如今，该银行使用云数据仓库Amazon Redshift将这些数据转化为预测性见解，从而优化分支机构的销售活动，增强客户互动并提高运营效率。

MUFG还通过其Pulse Survey平台使用分析工具来提高员工敬业度、汇总调查响应数据并分发响应结果。使用基于云的商业智能服务Amazon QuickSight，与传统技术相比，三菱UFG将汇总员工响应所需的时间减少了25%，运营成本降低了约70%。通过提供有关员工敬业度的实时信息，三菱UFG的3,000名经理能够及时做出决策，帮助保持其以人为本的文化并提高员工绩效。

三菱UFG董事总经理兼集团首席信息官Toshiki Ochi表示：“AWS正在帮助三菱UFG实现其目标，即通过利用包括产生式人工智能在内的尖端技术成为数字金融平台。”我们的AWS云优先方法使我们能够代表客户快速创新，达到我们在本地无法实现的业务速度，并加快了我们以更低成本将安全、行业领先的解决方案推向市场的方式。

AWS全球金融服务董事总经理斯科特·穆林斯表示：“金融服务业正在经历一场重大的数字化转型，因为消费者对个性化、无摩擦体验的更高期望推动了由生成性人工智能提供支持的创新、新服务。”将AWS的广泛功能、可扩展性和创新方法与三菱UFG的金融服务专业知识相结合，正在改变其业务，并加快为其员工和客户推出创新的数字体验。