CrowdStrike将通过AWS加快人工智能在网络安全领域的发展

云计算和网络安全领导者携手保护生产性人工智能

CrowdStrike(纳斯达克股票代码：CRWD)今天宣布，该公司正在与亚马逊网络服务(AWS)合作开发强大的新的生成式AI应用程序，帮助客户加快他们的云、安全和人工智能(AI)之旅。其中包括与网络安全相关的生成性AI应用程序，以及旨在帮助客户构建和保护自己的生成性AI应用程序的云加云安全解决方案。

新的AI网络安全计划

CrowdStrike正在利用Amazon Bedock的新的生成性AI功能，这是一项完全托管的服务，使领先的AI初创公司和亚马逊的基础模型(FM)通过API可用，以帮助客户采用先进的猎鹰平台搜索、报告和自动化。一个这样的例子是使用亚马逊Bedock来加快最新宣布的Charlotte AI的开发，他是CrowdStrike富有创造力的人工智能安全分析师。Charlotte AI使用一些世界上最高保真度的安全数据开发，并通过紧密的人类反馈循环不断改进，允许客户使用自然语言查询在CrowdStrike Falcon平台上进行高级威胁检测、调查、狩猎和响应行动。

保护AI发生的地方：云

产生式人工智能正在迅速改变工作性质，使人工智能的力量变得可用，从而提高每个部门的生产率。然而，随着新的治理挑战和安全威胁的出现，组织可能会对利用人工智能的潜在好处犹豫不决。诸如恶意篡改训练数据和意外发布大型语言模型查询中使用的敏感信息等风险阻碍了采用。通过这一新的网络安全计划，CrowdStrike和AWS还将他们的解决方案和团队结合在一起，以帮助在一系列AI和ML服务中保护客户的安全。

AI模型的创建和AI模型输出的应用在云中进行。AWS提供广泛而深入的AI/ML服务组合，帮助客户在采用的每个阶段和技能水平上提供帮助。AWS提供了组织使用AI/ML解决业务挑战所需的工具，从低级深度学习容器和Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)映像，到Amazon SageMaker(一种完全托管的服务，使用完全托管的基础设施、工具和工作流为任何用例准备数据并构建、培训和部署ML模型)，以及一系列不断增长的预先培训的AI API服务。

CrowdStrike通过全面的云安全解决方案保护客户在AI和云之旅的每个阶段。CrowdStrike猎鹰云安全涵盖云工作负载保护、状态管理、基础设施授权管理和容器安全-所有这些都在一个控制台中。作为这一扩展协作的一部分，CrowdStrike通过提供旨在进一步预防、识别和补救与采用AI/ML相关的安全风险的本地集成，将这种保护扩展到AWS AI/ML服务。

CrowdStrike首席产品官DICE(Data Identity Cloud Endpoint)拉杰·拉贾马尼表示：“我们正在AWS上构建我们的生产性人工智能能力，以受益于规模、可靠性和创新速度。”从数据收集的创新到人工智能模型的创建，AWS帮助我们开创了云计算网络安全的先河，先是颠覆了终端安全，现在又在云安全方面做了同样的事情。今天，拥有网络安全最丰富的数据集，我们很高兴能与AWS进一步推进我们的人工智能合作。

AWS技术合作伙伴关系董事总经理Chris Grusz表示：“高度监管行业的客户越来越多地在云中采用AI/ML模型，并试验创生式人工智能，以加快他们的创新步伐。”我们很高兴与CrowdStrike合作，帮助客户满足严格的安全要求，并更多地采用Amazon SageMaker、Amazon EC2和容器解决方案，在其行业中处于领先地位。