博通推出业界最高性能的人工智能网络交换矩阵

通过Broadcom连接，New Jericho3-AI为32,000个GPU集群提供高性能以太网

加利福尼亚州圣何塞，2023年4月18日(Global Newswire)--博通公司(纳斯达克股票代码：AVGO)今天宣布，它已经推出了Jericho3-AI，实现了人工智能(AI)网络的行业最高性能交换矩阵。Jericho3-AI以一流的功能彻底改变了AI网络，例如完美的负载平衡、无拥塞操作、超高基数和零影响故障转移，所有这些都大大缩短了任何AI工作负载的作业完成时间。

Jericho3-AI上市的时候，人工智能的使用正在迅速增长。根据国际数据公司(IDC)的一项新预测，2023年全球人工智能支出将达到1540亿美元，到2026年将达到3000亿美元或更多。2023年的数字比2022.1增长了26.9%

基于Jericho3-AI的交换矩阵将帮助网络运营商处理AI需求将带来的不断扩大的工作负载。

博通核心交换集团高级副总裁兼总经理拉姆·韦拉加表示：“人工智能网络的基准是减少完成大规模人工智能模型的训练和推理所需的时间和精力。”与市场上的任何其他替代方案相比，Jericho3-AI显著缩短了作业完成时间。

AI工作负载具有独特的特征，例如大型、长时间的流数量较少，所有这些流在AI计算周期完成后同时启动。Jericho3-AI Fabric通过专为AI工作负载设计的独特功能，为这些工作负载提供最高的性能：

利用这一独特的功能，Jericho3-AI Fabric为All-to-All等关键AI基准测试提供了比其他网络解决方案至少缩短10%的作业完成时间。这种性能提升在降低运行AI工作负载的成本方面具有乘数效应，因为它意味着昂贵的AI加速器的使用效率提高了10%。实际上，这个网络是在为自己买单。

Jericho3-AI结构提供每秒26 PB的以太网带宽，几乎是上一代带宽的四倍，同时每千兆位功耗降低40%。

惠勒网络(Wheeler‘s Network)首席分析师鲍勃·惠勒(Bob Wheeler)表示：“云运营商将升级他们的人工智能基础设施，以应对带宽的大规模增长，这是由新一代高容量GPU和大型语言模型的出现推动的。”Jericho3-AI为连接数万个GPU的网络提供了高带宽、低延迟和低功耗的选择，彻底改变了为这个令人兴奋的新时代构建和维护AI集群的经济性。

Jericho3-AI交换矩阵的一个独特功能是，它在提供最高性能的同时还实现了最低的总拥有成本。这是凭借长距离SerDes、分布式缓冲和高级遥测等属性实现的，所有这些属性都使用行业标准的以太网提供。这些因素为拥有最大硬件和软件提供商生态系统的网络架构和部署选项提供了高度的灵活性。

可用性

在这里了解有关Jericho3-AI的更多信息。Jericho3-AI现已面向合格客户提供。有关所有博通产品的更多信息，请访问。

博通公司(纳斯达克市场代码：AVGO)是一家总部设在加利福尼亚州圣何塞的特拉华州公司，是设计、开发和供应各种半导体和基础设施软件解决方案的全球技术领先者。博通领先的产品组合服务于数据中心、网络、企业软件、宽带、无线、存储和工业等关键市场。我们的解决方案包括数据中心网络和存储、企业、大型机和网络安全软件，专注于自动化、监控和安全、智能手机组件、电信和工厂自动化。有关详细信息，请访问

Broadcom、PULSE徽标和Connecting Everything是博通的商标。术语“博通”是指博通公司和/或其子公司。其他商标是其各自所有者的财产。

媒体联系方式：Jon Piazza企业通联部Press.Relationship@Broadcom.com电话：+1 408 433 7924

行业行情：

Accton研发高级副总裁Michael KT Lee“随着Jericho3-AI的推出，Accton可以为下一代AI集群创建构建块，再次突破规模界限，显著提高AI Fabric的基数和吞吐量，并显著提高超大规模GPU集群的能效。”

Arista首席运营官兼高级副总裁Anshul Sadana“运行EOS的Arista 7800R3是首屈一指的AI主干，支持数PB级的AI工作负载和网络流量的指数增长。我们很高兴能与博通合作，使用创新的基于以太网的集群方法来推动AI革命，展示出在减少AI培训和推理工作负载的运行时间方面的突破性性能。”

Celestica硬件平台解决方案负责人兼首席技术官Gavin Cato“Jericho3-AI交换矩阵架构引入了构建大规模网络的新方法。Celestica很高兴看到商用硅基架构的下一代构建块，以及采用先进的AI培训和推理集群来支持开放技术。”

DriveNets首席执行官Ido Susan与博通成功合作，部署了世界上最大的基于分布式分解机箱(DDC)架构的核心路由器。Jericho3-AI结构提高了AI集群规模的标准。该结构的独特属性、完美的负载平衡和零影响故障转移与DriveNets的DDC相结合，为AI培训和推理工作创造了行业领先的利用率。在Jericho J3平台上运行的DriveNets NOS为未来的高规模和AI网络提供了独特的、无与伦比的技术解决方案。

优思空间首席执行官文森特·何：“优思空间致力于创造硬件，以支持服务提供商核心和边缘网络中分布式拆分机箱架构的成功。我们很高兴能够利用Jericho3-AI Fabric扩展高性能AI集群的解决方案，以最短的作业完成时间培训大型AI模型。”

1 IDC，全球人工智能支出指南，2023年3月