阿里“通义千问”上线测试！AI大模型时代竞逐加速？

继百度文心一言之后，国内又一巨头也开始测试AI大模型了——阿里正式加入ChatGPT这场大型竞赛！

通义千问

4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。

目前，该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可通过官网申请（tongyi.aliyun.com），符合条件的用户可参与体验。

 据悉，阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年，并于2019年启动大模型研发。

2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG，此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。

此次“通义千问”的上线，仅为产品企业邀测，目前尚未正式发布。

不过，小编在第一时间研究了一番。对于为什么会取这个名字，“通义千问”给出的回答是：

这个名字来源于两个方面，“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性，可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型，“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据，从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。 

“千问”代表了模型可以回答各种问题，包括常见的、复杂的甚至是少见的问题。它表达了通义千问致力于满足用户在不同场景下的需求，无论问题多么复杂或者独特。综合起来，“通义千问”这个名字表达了这款人工智能语言模型的强大功能和广泛适用性。 

从该模型的功能来看，“通义千问”表示，其基于大量训练数据，在对话理解能力、代码写作能力、多语言支持等方面有着不错的表现。

比如在创作能力上：

整体来看，“通义千问”在对话中能够理解和回答各种主题的问题，能有提供更自然、流畅的对话体验。此外，它具有多种编程语言的理解和生成能力。比如，小编在提问“能否绘画一张表现今天天气的图时”，它还提供了实现这张图的代码。

而且除了中文，它还支持其他多种语言的使用需求，如英语、日语、法语、西班牙语、德语等。

ChatGPT竞逐赛如火如荼？

作为阿里达摩院自研的一款强大人工智能语言模型，“通义千问”除了上述优势之外，事实上也仍然存在一些目前AI普遍存在的局限性。比如：

无法理解涉及情感、文化等因素的问题：尽管“通义千问”可以处理大量的文本数据，但是对于一些特定领域的问题，它可能难以理解，因为这些问题涉及到大量的情感、文化和历史等因素，这些因素可能在语言表达和理解中没有被充分考虑。 

数据质量的影响：“通义千问”是在海量文本数据上训练而成的，但是数据质量可能会受到诸如语言不规范、数据格式不统一等因素的影响。这些因素可能会对模型的准确性和适用性产生负面影响。 

缺乏对特定领域的理解：尽管“通义千问”可以回答各种领域的问题，但是在某些特定领域，它可能缺乏足够的背景知识和研究，因此难以提供准确的答案。 

训练难度和时间：“通义千问”是一个大型模型，训练它需要消耗大量的计算资源和时间。这也意味着，在某些情况下，如果问题太复杂或者数据太多，模型可能无法快速地进行训练和学习。 

综上来看，“通义千问”还是需要不断的改进和完善。

目前，由ChatGPT展开的全球AI竞赛已经进入了激烈的比拼阶段，国内外许多知名的科技公司和投资机构也是在摩拳擦掌中。

放眼国内，据不完全统计，当下已经开放AI大模型的主要有：百度公司的文心一言、阿里巴巴达摩院的通义千问

腾讯公司的绝影、华为公司的昇腾、商汤科技的汤圆、旷视科技的Face++、依图科技的图腾等。

更值得关注的是，接下来大模型发布会也会密集来袭。

从目前市场消息统计来看，华为、商谈、阿里、AIGC Chain、同花顺、科大讯飞、谷歌、微软等都将在近期举行关于AI产品的发布会。

纵观市场，在AI大模型探索之路上，国内外的科技巨头们正在快马加鞭、你追我赶；而在国内这场大模型竞赛战场上，开战的号角已经吹响，谁能鏖战至最后取得胜利是值得期待的。

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