对话360数科费浩峻：如何玩转无限流量的增长游戏？

　　原标题：对话360数科费浩峻：如何玩转无限流量的增长游戏？

　　时隔四年，360数科在资本市场再落一子。

　　11月29日，360数科以50.03港元的发行价在港交所挂牌上市，成为国内首个完成双重上市的金融科技平台。这是继2018年美股上市之后，360数科发展史的又一里程碑。对此，360数科CEO吴海生表示，二次上市将进一步优化投资者结构、提升资本流动性，为平台的战略转型提供有利条件。

　　根据招股书显示，360数科成立于2016年7月，前身为360孵化的金融板块，主要聚焦消费信贷服务，旗下产品包括360借条、360小微贷、360分期等等，截至9月末，平台的在贷余额为1600亿元，累计注册用户超过2亿。某种程度上来说，360数科用实践诠释了传统金融业的变革势能。

　　不过，随着近年来宏观环境及监管政策的变化，与蚂蚁集团、京东数科类似，360数科也面临着从重资产的信贷模式向轻资产的助贷模式转型。根据360数科CTO王继平介绍，平台下一个阶段的目标是成为金融行业赋能者与流程再造者，而支撑这一角色转变的则是360数科构筑的技术底座。

　　此前，王继平在技术开放日上系统披露了智能化技术版图及全场景业务应用，并对外展示了智能获客、智能运营、智能风控三大核心能力。其中，依托于渠道结构及投放模型的持续优化，360数科全网用户设备识别率高达90%，优质用户识别率提升超过20%，而获客投放规模则位居行业第一。

　　本次IPO前夕，电厂独家采访了360数科首席算法科学家费浩峻，试图找到背后的增长秘诀。作为360数科业务中台的灵魂人物，费浩峻于去年5月加入公司，在此之前，他先后就职于腾讯、百度，曾担任度小满主任架构师，现主要带领数据智能部和机器人部，支撑平台经营并促进用户增长。

　　对于平台及自身所扮演的角色，费浩峻直接开门见山，“信贷的本质是服务，而增长的本质是价值传导。”

　　问题是，从价值传导到价值认同，中间存在一个漫长的转化链条。根据费浩峻介绍，一个完整的用户转化流程大致可以分为用户触达、用户理解、信息表达、流量竞争、用户服务等五个模块，实际操作过程中，很多平台会将精力聚焦在前端的用户触达，却往往忽视了后端的几乎所有关键环节。

　　“360数科会对整个流程进行系统优化”，费浩峻表示，优化措施也并不是完全以ROI为准，毕竟，很多时候用户体验很难用具体指标量化，但最终平台所做的努力并不会白费，用户满意度会如实反映在复借率上。根据电厂了解，360数科目前复借率在88%左右，用户平均借款期间为12个月。

　　作为国内TOP5的金融科技平台，相较于坐拥庞大流量生态的BATJ，360数科自身的流量势能偏弱，而这也倒逼360数科很早就开始布局公域流量。截至目前，360数科在主流媒体的RTA覆盖率达到100%，涵盖搜索、社交、视频、外卖、游戏等多种场景，全网用户设备识别率达到90%。

　　费浩峻告诉电厂，这两种玩法的差别在于，一个是有限流量，一个是无限流量，后者拥有相对更广阔的增长空间，并且，随着与用户交互场景增多，可以获得的信息维度也更多，更有利于平台风险把控，但弊端则是精准识别的难度更大，毕竟，这种方式获取的用户留痕很大程度上都是弱行为。

　　“弱行为需要用强模型才能将信息挖掘出来”，费浩峻表示，360数科依托于人工智能与大数据打造了第二代增长引擎Glaucus，后者每天能进行270亿次运算，可在2ms内快速判断流量价值、竞争力以及最适配的创意，并将竞价系数和创意ID返回媒体，峰值处理能力可达每秒41万次。

　　这意味着360数科在前端与用户的交互，Glaucus都可以实时处理并反馈到业务端，与此同时，Glaucus还具备自我学习自我迭代的能力，可以根据用户行为与市场变化自动调整投放策略。据电厂了解，Glaucus架构中的在线模型是每小时迭代一次，离线模型则是每天至少迭代一次。

　　“我们基本不会错过大的市场机会”，费浩峻解释称，Glaucus增长模型是纯算法驱动，对流量的敏感度非常高，可以挖掘出很多被忽视的价值洼地，甚至成为一些平台的首个合作者。比如，近期某个爆款游戏就是一个典型案例，360数科在其走红的第一天就跟进投放并最终成功出圈。

　　对此，费浩峻表示， 这背后仍然是算法在起作用。对于全网的所有流量入口，Glaucus的初始权重都是一样的，但随着后续交付、打分、竞价的反馈，系统会根据结果不断进行自我调教，并逐渐将资源向优质客群浓度更高的渠道倾斜，倘若这个正反馈一直持续，最终就会挖出一个流量宝藏。

　　“最初内部还以为出了什么状况，后来才发现是上了个小游戏”，费浩峻表示，该游戏的特殊之处在于流量起势的速度非常快，系统也随之进行资源倾斜并发出流量预警，一般这种情况，内部也可以进行人为干预。不过，费浩峻表示，如果系统能够保持稳定运转，团队通常都不会过度介入。

　　“我们更关注的是算法的驯化与调教”，费浩峻补充道，爆款事件最多就是锦上添花，平台也并不依赖这些特殊流量，并且，相较于用户流量的大小，平台更在乎优质客群浓度，后者才是用户转化的关键。根据费浩峻介绍，第二代Glaucus投运以来，360数科的优质用户识别率提升超过20%。

　　按照费浩峻的设想，Glaucus进化到3.0、4.0阶段，任何一家金融机构都可以借此掌握流量密码。

　　“Glaucus的终极形态是拥有完备的自我迭代能力，客户只需设定后台参数和样本就可以实现无缝对接”，费浩峻表示，现阶段金融与科技的融合仍存在种种难题，这是一个漫长的进化过程，中间也会出现很多过渡版本，关键在于从算法上抹平不同人群风险的差异性，为此，360数科引入了大模型的概念。

　　所谓的大模型，简单来说就是主流机器学习训练模型的升级版，也是应对当下信息碎片化趋势的有效手段。类似的应用在金融行业最具代表性的或许就是贝莱德的阿拉丁系统，后者融合了物理、数学、云计算、金融、会计等多维知识结构，可以对全球数亿个经济场景进行风险预测与资产评估。

　　从这个层面来说，360数科想打造的其实就是增长领域的阿拉丁。根据费浩峻介绍，截至目前，360数科构建的算力模型有17亿的顶点，200亿条边，同时，360数科还自主研发了一套CAST算法，相较于业内主流的算法，这套算法在各个公有数据集上的评估结果均要高出3%的绝对点。

　　此外，在机器识别与知识图谱上，360数科也在持续发力，比如，其构建的知识图谱现已覆盖餐饮、零售、制造、建筑、住宿五大行业，在大部分业务场景中，算法的字段精确度可达到95%。

　　从技术层面来看，360数科正走在一条正确的道路上，但随着流量红利的消失，获客难度增加也是不争的事实。对此，费浩峻表示，获客难度变大并不意味着成本会变高。

　　“Glaucus存在的意义就是去解决这个问题”，根据费浩峻介绍，新一代Glaucus投运以来，平台的获客成本正逐渐下降。财报显示，2022年Q3，360数科新增授信用户171万，环比增长19%，同时，营销费用基本与上期持平，按此计算，单授信用户获客成本约为365元，环比下降15%。

　　此外，费浩峻还表示，内部更看重每个流量带来的实际转化，这个转化也不仅仅是基于一次性服务，而是基于用户全生命周期来衡量。毕竟，如果一个用户借款只借3天的话，再低的获客成本可能也很难实现平衡，为此，360数科建立了一套基于全网、面向全生命周期的价值评估体系。

　　倘若从用户全生命周期出发，再结合高达88%的复借率，360数科的实际获客成本会更低。不过，这一评估体系也对用户运营提出了更高要求。此前，王继平曾多次强调所谓的运营就是让用户留下来。本次采访中，费浩峻进一步指出，影响用户留有两大关键，其一是利率，其二是用户体验。

　　对此，360数科现阶段正在同步发力。一方面，随着获客成本不断下降，从去年Q3开始，平台持续下调产品定价，真正做到让利于民。另一方面，不同于当前市面上绝大多数产品，仅仅只具备工具属性，依托于Glaucus的智能运营体系，360数科还可以提供千人千面的个性化服务。

　　据电厂了解，360数科的运营系统可以在30分钟内完成从策略创建到用户互动的全流程，覆盖的用户标签涉及30个大类及1000+细分类目。过去一年，凭借这套系统，360数科运营人效提升6倍，放款额提升20%，而通过自研的多模态机器人和视频机器人，用户触达服务率更增长超1.5倍。

　　随着平台定位从信贷模式转向助贷模式，360数科也在试图将技术能力转化成产品对外输出，根据招股书显示，本次所募资金很大程度上也将用于相关技术补给与能力升级。对此，费浩峻表示，内部正在打造一体化解决方案，未来外界均可复制360数科在获客、运营、风控上的三大核心能力。

责任编辑：王蒙