马克·库班指出，人工智能可能会“摧毁”大型医疗保健公司：“医疗保健的成本将会像石头一样迅速下降。”

人工智能不仅能够改变医疗保健的提供方式，亿万富翁投资者马克·库班认为，它还有可能揭示那些导致整个行业成本居高不下的财务结构问题。在最近一期a16z播客中，库班指出，人工智能在医疗保健领域的最直接影响或许并不在于临床治疗方面。相反，他认为可以利用人工智能来分析雇主、医院及其他组织与大型医疗公司签订的合同和协议。库班表示，当前的医疗体系效率低下，因为许多公司都签有复杂的合同，这些合同往往难以理解或协商。他称：“这种经济模式已经不可行了。”他认为，人工智能可以在合同签署之前，为雇主提供一项强大的工具。他將这个问题称为“合同恐怖主义”，并举例说明了一些涉及雇主、药品福利管理公司和医疗公司的庞大合同。其中一份涉及达拉斯市和一家药品福利管理公司的合同长达1335页。库班的解决方案是在合同签订之前，让人工智能来审查这些合同，找出其中存在的问题条款，并帮助雇主确定如何协商。他说：“你可以让人工智能来检测这些合同中的漏洞，然后告诉我该怎么办。”他认为，这种技术的影响可能是巨大的，因为美国大部分医疗体系中都存在类似的问题。库班建议，在合同谈判中广泛使用人工智能，可以削弱一些大型医疗公司的优势，因为他们通常从复杂的合同中获益，同时还存在信息不对称的问题。他说：“如果代表1.6亿美国人的67%的雇主在签订合同前使用人工智能来审查合同，那么整个大型医疗公司和药品福利管理公司的体系就会崩溃。”库班相信，这最终会导致医疗成本的大幅下降。他说：“这个国家的医疗成本将会大幅下降。”他的观点出现在医疗公司越来越多地将保险、药品福利、医疗服务等业务整合到庞大的企业结构中时。库班特别提到了联合健康集团，该公司拥有3000多家子公司，每年通过公司内部转账处理约1500亿美元的资金。对库班来说，更广泛的目标不仅仅是将人工智能应用于医疗领域，而是利用技术来挑战现有医疗体系的运行机制。他说：“最终的目标是打破医疗体系的垄断，使其再次变得可负担得起。”库班关于人工智能的观点不仅限于合同和医疗经济领域，他还认为这项技术有可能改变药物的研发和分配方式。他认为，越来越强大的人工智能模型可以让针对个人基因设计的治疗方法变得更为经济实惠，从而开启一种更加个性化的医疗方式。他说：“根据个人DNA设计药物的成本可能会降到零左右。”库班描述了这样一个未来：人工智能将大大降低开发个性化疗法的成本和复杂性。

这一愿景与古巴在药品供应链中广泛应用人工智能和自动化技术的计划相契合。他的“Cost Plus Drugs”服务已经利用人工智能和机器人技术进行生产操作，通过模块化生产设备，可以在规模较小的工厂中生产药品。

库班表示，这一技术的潜力远不止于简单自动化现有的医疗流程。

“这是我们所见过的最重要的转型技术，”他这样评价人工智能。

对库班来说，最能够从这项技术中受益的公司，应该是那些愿意利用人工智能来重新思考医疗运作方式的公司，而不仅仅是单纯地利用它来提高现有系统的效率。

推荐阅读：埃隆·马斯克的SpaceX未能成功驳回NAACP关于孟菲斯数据中心燃气轮机问题的诉讼

免责声明：本内容部分由人工智能辅助制作，并由Benzinga编辑进行了审核和发布。

图片来源：Shutterstock