Gix互联网报道：Quantum X Labs借助NVIDIA CUDA-Q解码器以及IBM量子硬件技术，取得了重要进展。

量子X实验室的QEC解码器在使用谷歌硬件数据的情况下，能够减少12-13%的逻辑错误率；而LayerQake则能使最大累积错误率降低15到21倍，同时测量偏差降至6%以下，这些效果是在三种IBM量子处理器上实现的。 2026年10月22日，以色列特拉维夫——Gix互联网有限公司（纳斯达克股票代码：GIXI；TASE股票代码：GIX）是一家同时在上交所和TASE上市的技术公司。该公司今天宣布了量子X实验室公司所报告的两项技术进展：量子X实验室的QEC解码器现已在NVIDIA CUDA-Q平台上运行，该平台是一种用于混合量子-经典计算的开放平台。通过利用CUDA-Q的QEC库，该解码器的逻辑错误率比平台的标准匹配解码器PyMatching降低了12-13%。在谷歌公开提供的量子硬件数据上进行测试时，QXL解码器在代码距离为3时的逻辑错误率比PyMatching低12.7%，而在代码距离为5时则低12.1%。在另一项包含25轮流的流媒体评估中，流媒体解码器的逻辑错误率比PyMatching在代码距离为3时低约6%，在代码距离为5时则低9%。“这一里程碑表明，QXL的解码器技术能够在领先的量子计算软件环境中运行，并在实际实验数据中取得令人鼓舞的结果，”量子X实验室的首席科学家Nir Sharon教授说。作为下一步计划，量子X实验室打算在采用NVIDIA NVQLink连接的系统上实时运行该解码器。 此外，量子X实验室的量子网络安全解决方案QuantumQ Security在三种运行的IBM量子处理器上验证了其LayerQake技术的有效性：ibm_fez、ibm_kingston和ibm_marrakesh。在一项经过预注册的、可重复性的测试中，LayerQake在三种处理器上都将测量偏差从约11%降低到15%以下，同时最大累积错误率也降低了15到21倍。这些改进是通过使用LayerQake的与问题无关的自校准方法实现的，这种方法能够在不需要对每个具体计算问题定制校准方法的情况下，有效消除硬件引起的误差。 Gix互联网公司在QXL中持有少数股权，但并不控制QXL的业务、运营或战略决策。因此，无法保证QXL的任何技术或商业进展会给Gix互联网公司或其股东带来好处。Gix尚未独立验证QXL报告的技术测试结果。 关于量子X实验室公司…… 量子X实验室公司及其子公司专注于量子技术、数字广告以及企业人工智能解决方案的开发与应用。量子X实验室有限公司则致力于开发并推广适用于交通、药物发现和安全领域的量子算法，同时还开发基于量子的GPS替代方案和原子级精度解决方案。Gix媒体公司则开发了一系列技术软件解决方案，这些解决方案能够实现互联网广告活动的自动化、优化和盈利化，从而将互联网用户流量引导至其客户那里。Metagramm则是一家开发语法错误校正软件的公司，提供写作和审查工具，涵盖语法、拼写、标点符号和风格方面的功能，同时还提供翻译和多语言词典服务，这些服务都利用了人工智能和机器学习技术。 如需了解更多关于量子X实验室的信息，请访问https://quantumxlabs.xyz/本新闻稿中包含根据《私人证券诉讼改革法》及其他证券法律定义的“前瞻性声明”。本新闻稿中的前瞻性声明包括，但不限于关于Gix的战略与业务计划、技术状况、合作关系、目标与期望、业务增长情况、相关趋势对其业务的影响及市场兴趣、知识产权、产品以及未来的业绩、运营和财务表现等方面的内容。这些前瞻性声明可能通过使用诸如“可能”、“寻求”、“将会”、“考虑”、“很可能”、“假设”、“估计”、“预期”、“预计”、“打算”、“相信”、“不认为”、“目标”、“预测”、“计划”、“项目”、“继续”、“潜力”、“指导”、“目标”、“展望”、“趋势”、“未来”、“能够”、“将会”、“应该”、“目标”、“在轨道上”或其反义词等词语来体现。此类声明通常涉及未来的情况或预测性信息。例如，当公司讨论QXL计划在其系统中使用NVIDIA NVQLink连接来实时运行其QEC解码器的计划时，就属于前瞻性声明的范畴；同样，关于QXL的QEC解码器和LayerQake技术如何减少逻辑错误、测量偏差和累积误差，从而提高量子计算结果的可靠性，也属于此类声明。此外，关于QXL的量子计算和量子网络安全技术的进一步开发、验证及商业化前景，也包含在这些前瞻性声明中。不过，所报告的测试结果可能无法在其他测试环境或条件下得到复制，也无法保证QXL的QEC解码器或LayerQake技术能够成功开发、验证或商业化。前瞻性声明并非历史事实，而是基于管理层的当前预期、信念和预测，而这些内容往往具有不确定性。尽管管理层以诚信态度表达这些预期、信念和预测，但无法保证这些预期、信念和预测一定会实现，实际结果可能与前瞻性声明中的内容存在重大差异。前瞻性声明面临各种风险和不确定性，这些因素可能导致实际业绩或结果与前瞻性声明中的描述大相径庭。如需了解影响公司的更多风险与不确定因素，请参考公司不时向美国证券交易委员会提交的报告，其中包括公司于2026年6月18日提交的文件中的风险说明，以及此后提交给SEC的其他文件。关于影响QXL的风险详情，请参阅QXL向SEC提交的报告。前瞻性声明仅适用于声明发布之日。公司没有义务更新这些前瞻性声明以反映实际结果、后续事件或情况的变化，或是其他影响前瞻性信息的因素的变化，除非相关法律要求如此做。如果公司确实更新了某些前瞻性声明，也不意味着公司会进一步更新其他相关声明。提供网站链接只是为了方便读者查阅，这些网站上的信息并未被纳入本新闻稿中。Gix不对第三方网站的内容负责。IBM、IBM Quantum以及IBM量子处理器的名称均为国际商业机器公司的商标；IBM与Gix、QXL或相关成果无关，也未对其予以认可。此新闻稿。

关于Gix Internet Ltd.

Gix Internet Ltd.是一家在纳斯达克资本市场上市的技术公司，股票代码为GIXI；同时也在特拉维夫证券交易所上市，股票代码为GIX。该公司的核心业务是deliverz.ai——一家全资子公司，该公司开发了一种基于人工智能的机器人、人员和自主系统的管理与调度平台。该平台已在医院物流领域得到商业验证。该平台将管理软件与自主移动机器人以及人工配送员相结合，能够从中央操作系统中实时安排和分配内部配送任务，这些任务可以根据位置、优先级和可用性来进行分配。该平台专为医院等复杂、高流量场所内的最后一英里运输而设计，目前已在Sheba医疗中心投入使用，并正在被推广到美国的医疗机构中。Gix的战略是将其相同的管理架构扩展到更多的自主系统和复杂的物理运营环境中。此外，Gix还持有Quantum X Labs Inc.公司的战略性少数股权，后者是一家独立上市的公司。欲了解更多信息，请访问https://www.gix-internet.com/。

关于deliverz.ai

deliverz.ai致力于通过一种端到端的、基于人工智能的调度平台，实现医疗物流自动化领域的创新。该平台能够将自主机器人、人工运输团队以及医院工作流程整合为一个智能系统。deliverz.ai能够适应各种环境，实现任何工作流程中的物流自动化和优化，从而提高吞吐量、降低成本，并改善患者和工作人员的使用体验。deliverz.ai采用灵活的软件即服务（SaaS）和机器人即服务（RaaS）模式进行交付，为医院提供智能物流解决方案，使运营更加高效、快速且以患者为中心。欲了解更多信息，请访问https://www.deliverz.ai

前瞻性声明

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